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未来十年,大数据和人工智能将如何接管我们的一切?

原标题:未来十年,大数据和人工智能将如何接管我们的一切?

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「大数据」和「人工智能」俨然已经成为科技行业最具价值的领域,无论是苹果、谷歌还是阿里、腾讯,所有的科技公司都在这两个领域投入了大量的心血。

数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

可是,「大数据」究竟是什么?「人工智能」又将如何影响我们的生活?今天就结合几个实例和大家讲讲!

少了大数据,无人汽车寸步难行

在自动驾驶这种生死攸关的技术上,「大数据」和「人工智能」带来的不仅仅是方便快捷,更多的是安全。

美国的开源汽车制造商 Local Motors 曾在今年推出过一款无人驾驶公交车 Olli,车身采用 3D 打印技术制造,只需 10 个小时就能打印出来,一个小时内就可以组装完毕。

▲ 3D 打印汽车,大家随便感受一下

这辆车没有司机,也没有方向盘,全靠内置的超级计算机来发送指令,车身周围拥有 30 个传感器,通过传感器收集数据,再利用超级计算机进行实时路况分析。

▲这辆萌萌哒的小巴就是 Olli

Olli 所有的驾驶数据都会上传至云端服务器,通过基于云端的数据学习平台对算法进行升级,从而不断地优化行驶路线。

▲ 360° 感知路况,并能快速做出判断调整驾驶路线

换句话说,要是没有大数据做支撑,没有人工智能不断地自我学习,未来的无人驾驶也就无从谈起。

没想到,大数据还能促进农业革命

在黑暗中工作的机械工作

2010年,欧盟开始为“农用聪明机器人”项目(Clever Robots for Crops,简称为 CROPS)提供资金。正如项目负责人所说:“农用机器人必须具有智能,只有这样它们才能在松散、动态、不友好的农业环境中稳定地运行。

Agrobot制造的商业机器人

Agrobot是一家在加州奥克斯纳德(Oxnard)开办的西班牙公司,他们制造的商业机器人可以采摘草莓。在采摘过程中这种机器人只能识别足够成熟的水果。好消息是他们正在招人,但是你必须有一个工程学学位才行。请注意,这些汹涌而来的机械工人并不一定非要比将要取代的工人速度更快,但是它们可以在黑暗中工作!

在美国,只有 2% 的人是农民,却养活了 3 亿多的国民,靠的就是高度的农业机械化生产。美国的农民无须每天都去农田里,甚至连拖拉机都不用亲自开,全部是自动化耕作:

▲ 坐进拖拉机里,按两个键,你就可以一边喝咖啡一边收割了

农田的地底层用于蓄水,依靠中心旋转灌溉系统定时为农作物灌溉:

▲ 在地底蓄水层的农田,依靠中心旋转灌溉系统来定时为农作物灌溉

通过无人机来喷洒农药:

▲ 用无人机来喷洒农药

成群的飞行器还能够实现「精确种植」,让飞行器在果园中穿梭,为每一棵果树建模,收集每棵树的数据,从而判断果树是否健康成长:

随着技术的发展,未来美国的农民或许就是农业专家,专门在家研究土壤质量、农作物发展情况等问题。

▲ 未来的美国,个个农民都是钢铁侠

不输人类的机器仓管员

除了挑选订单和包装货物,正如我在上面所说的,还有装货和卸货的工作。这些工作现在仍由人类工人完成,因为人的判断在运载车辆和运输集装箱中如何抓住和堆叠不规则形状的箱子这些工作中不可空缺。但是另一家硅谷的创业公司Industrial Perception公司正在改变这一切。他们的机器人可以检查卡车内部,选择某个物品,然后捡起来。正如他们被谷歌收购前官网上的宣传语,公司“提供的具有技能的机器人是决胜明日经济的必备品。”

性工作者也要被替代

你可能认为性交易是只能由人类来完成的工作。对于美国大部分地区来说卖淫可能是违法的,但是成人用品并不违法。而这个产业将会彻底改头换面。位于新泽西的True Companion公司以及类似的公司正在开发全尺寸交互式性爱娃娃——男版和女版都有(名字分别是Roxxxy和Rocky)。这家公司的创始人道格拉斯·海因斯(Douglas Hines)之前在贝尔实验室的人工智能部工作,正如他在2010年的一次采访中所说:“人工智能是整个项目的根基。”根据这家公司的说法:“Roxxxy可以参与讨论,也可以向你示爱。她可以说话、聆听,并感受你的抚摸。”

未来,合成智能会大面积代替人来完成工作

考虑到自动化对劳动力造成的两种不同的影响——代替工人以及让技能变得无用,经济学家为这两种失业类型取了两个不同的名字。 第一种被称为“周期型”失业,指的是人们在就业和失业之间循环。在经济萧条时,待业的穷人数量可能会增长,从而导致更高的失业率。但是从历史上说,一旦经济复苏,闲散的工人就会找到新的工作。失业的人数减少,同时待业时间也会变短。

另外一种失业形式被称为“结构型”失业,它意味着有一些失业的人完全无法找到合适的工作。他们整天发送简历,但是没人想要雇用他们,因为他们的技能找不到对应的工作。用房地产市场来说,这种情况类似于待售的房屋类型不适合已有买家。想要三个孩子的夫妻相比于想要更少孩子的夫妻需要更多的卧室,或者对于那些需要乘坐飞行汽车上下班人来说,他们需要从平屋顶起飞,而目前的大多数房子都是尖屋顶。

不久的将来,“周期型”失业可能会越来越少,人造劳动者会取代对大部分技术工人的需求;合成智能会大面积代替需要由受过教育的人来完成的工作。在应用的最初阶段,很多新的科技会直接代替工人,用几乎同样的方式完成工作。但是其他创新不仅会让工人闲置,还会淘汰他们所从事的工作种类。“结构型”失业将遍及各行各业,在现有的经济结构环境下,未来大部分人可能很难再找到工作。

更强大的机器人医生

▲ IBM的这台计算机将会成为糖尿病专科医生,

还会担任肿瘤治疗和术后恢复的工作

如果成为律师变得不再那么具有吸引力的话,那么成为医生呢?从患者的角度出发,其心中的理想医生一定是一位精通所有专科领域的超级医生,他掌握着所有最新的医疗信息以及最佳的实践经验及方案。但是,这样的人类并不存在。

让我们看看IBM的超级计算机沃森。在《危险边缘》中打败冠军布拉德·鲁特(BradRutter)和肯·詹宁斯之后,沃森马上就被重新部署在这个新的挑战上。2011年,IBM和美国最大的管理公司WellPoint开始合作把沃森的技术应用在提高病人看护质量方面。他们宣称:“沃森可以博览100万本书或2亿页的数据量,并且在3秒内分析其中的信息并给出精确的回应。WellPoint希望内科医生能够根据具体病人的情况简单地对沃森内部的医疗程序进行一些新条件的输入或微调,然后通过沃森超凡的能力在最复杂的病例中鉴定出可能性最高的诊断以及治疗方案的选择。我们期望沃森能在内科医生的决策过程中成为强有力的工具。”就像IBM在50年前进入人工智能领域的最初尝试一样,他们仍然小心翼翼尽量不惹怒那些被他们夺走饭碗的人。但是,一个人用在决策过程中的工具却是另一个人通往失业的门票。

翻转课堂挑战传统教师

很明显,科技可以代替很多领域的教师和教授。现在,描述这种现象的流行语叫翻转课堂(flipped classroom)——学生们在家观看讲座,并且在线上学习相关资料,然后在教师和教学助理的帮助下在学校完成作业。教师们可能不需要再备课和讲课了,他们的工作被缩减成“学习教练”。教师职业技能的减少无疑会改变这个职业,并且这种情况会为已然困难重重的教师们带来更多的挑战。

你为什么还需要销售员?

一个研究中经常被引用的例子就是,需要优秀人际交往能力或说服能力的工作是不太可能在不远的未来实现自动化的。但是事实并不一定如此。

让你相信你穿上某套衣服就会精神焕发的能力肯定是一个成功销售员的标志。但是当你可以询问上百位消费者时,你为什么还需要他?想象一家服装店,他们可以模拟你穿上不同衣服的照片,生成的图像可以通过模糊面部实现匿名立即被放到一家特殊的网站上,那里的用户可以提出自己的观点,告诉你哪件衣服让你显得更瘦。几秒钟内,你就会从毫无任何偏见的陌生人那里得到客观的、可靠的反馈,如果你完成了购买,他们就会获得积分。这个概念被称为“众包”(crowdsourcing)。既然你能免费获得答案,为什么还要依赖由佣金驱动的销售员呢?

毫无疑问,过剩的工人和过时的技能是经济进步加速的副产品,这些被浪费的智力资源使得全球劳动力生态系统面临的潜在危险。 要保持社会持续繁荣发展,需要更多的社会创新来提供动力,我们应该投入更多的精力用于回收智力资源,这才能让我们未来的生活更美好。

转自: 采购师研习社。

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