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独角兽深鉴科技的人工智能技术让无人机更智能

原标题:独角兽深鉴科技的人工智能技术让无人机更智能

人工智能现在是最热门的技术,已经估值10亿美元的深鉴科技在2016年的Hot Chip大会上推出了一个卷积神经网络(CNN)加速器,命名为Aristotle,它是基于Xilinx Zynq All Programmable SoC器件实现的。深鉴科技(DeePhi Tech)联合创始人兼CEO姚颂指出传统的CPU功耗太高,功率利用率低;而GPU则适合神经网路的训练,但是GPU在推理方面的效率并不高;DSP器件除了性能不高而且具有较高的缓存误码率的缺陷之外,采用ASIC的方式将导致整个产片面市的流程太过漫长,同时成本花费也是最高的。基于FPGA的深度学习加速器平台则有效的解决了上面所提到的各种问题,支持灵活的自定义架构设计,可以提供更高的数据带宽以及可靠性能。

图1 深鉴科技(DeePhi Tech)Aristotle CNN加速器平台

深鉴科技(DeePhi Tech)目前已经能够为用户提供全面的机器学习应用开发的技术支持,从硬件平台到软件开发,例如开发软件工具、算法、神经网络应用加速处理器(IP)等,在Xilinx Zynq SoC硬件上运行的非常良好,这些技术可以用来开发深度学习、嵌入式视觉应用,例如无人机、机器人、摄像监控以及云计算应用等。

中国目前第二大无人机制造商零度智控(Zero Tech)已经在其无人机产品——DOBBY上采用深鉴科技(DeePhi Tech)的神经网络机器学习技术,能够实现物体以及行人的检测和实时跟踪拍摄、手势识别和人脸识别等功能。DeePhi Tech提供的开发工具类似GPU的开发环境,工程师不会感到陌生,充分利用了可编程逻辑实现的神经网络系统的超强性能,FPGA的灵活性允许我们不断对应用系统进行优化。

图2 Zero Tech出品小型智能口袋无人机DOBBY

Xilinx出品:深鉴科技姚松谈基于Zynq的深度学习平台和ZeroTech无人机应用实例

关于DeePhi Tech:

深鉴科技由坦福大学与清华大学的深度学习硬件加速研究者创立,致力于为全世界提供更便捷、更高效、更经济的深度学习平台解决方案。深鉴科技已经世界前沿的神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器DPU设计、FPGA开发与系统优化等技术能力。深鉴科技正眼于无人机/机器人、安防监控、数据中心,正在将技术全面应用于实际产品。

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