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数据角度看留学—多维度解析申请趋势

原标题:数据角度看留学—多维度解析申请趋势

2017fall的申请基本也算是落下帷幕。不管是因为申请人数逐年增多,还是因为川普上台政策锁紧,今年的申请形势可谓严峻,尤其表现在一些热门专业的Ph.D.和Postdoc的申请上。作为一家数据公司的员工(骄傲脸),小编一直想向其它部门的大大一样一言不合就搞篇数据分析文章,奈何还没动手就在网上看到了这篇,虽然算不上尽善尽美,但也还是有很多可供参考的内容,放在这里与大家分享。

留学人数数据分析

从图上的宏观走势来看,国内留美大陆学生从2011年的10w逐年上升,暴涨到2016年的30w+,增长率多次突破50%,出国留学成了当下最热门的话题之一。留学逐渐成为大家普遍的选择,海外华人留学生数量越来越多,出国成为除工作、国内读研外的一个主要方向。

从分布图可以看出留美中国学生聚集的地方。西海岸的湾区、大洛杉矶地区,地处加州,就业机会多,是最受中国留学生欢迎的留学目的地。东海岸大纽约地区毗邻华尔街,出众的地理位置加上众多藤校也吸引了大量中国留学生。中西部芝加哥地区被各大公立大U围绕,中国留学生也分布密集。从城市的维度来说,大陆留学生分布主要聚集在西雅图、旧金山、洛杉矶、芝加哥、纽约等大城市机器周边,由此可看出大学地理位置之重要性。

TOEFL数据分析

下面是托福总分的成绩分布图,这里把录取与被拒的数据分开做了统计,同时把申请常春藤学校(Harvard, Yale, Cornell, Columbia, Princeton, Brown, Dartmouth, Upenn)的同学的托福成绩单独做了统计对比。

从图上看出,托福100-106分是分数集中区,托福越低,被拒的概率越高,低托福逆袭常春藤的例子也比较少。托福越高,被录取的概率也相对更高。托福在102分及以下时,被拒的人几乎都比录取的人多,但托福大于102分时,录取的人几乎都比被拒的人多。而想申请藤校的同学也可以看下,申请者大多都是什么样的托福成绩。

这是托福听力分数的分布图,这里把Econ/MFE, 法学与常春藤申请者的托福听力分数做了单独分析。经济金融类专业的同学托福听力最多的竟然是…竟然是…满分。再看平均值,听力大于26分就比较有优势了。从图中你可以看出如果你是Econ/MFE的申请者,托福听力越高越好。

而托福的阅读水平,经济金融类的同学也是遥遥领先,满分30分依旧成为了众数。而中国申请者托福阅读水平不得不说真的是高,大量集中在(28-30)范围内。中国学生的英语阅读看了不是大问题…毕竟是做完形填空长大的…藤校申请者还是都是高分狂魔呢…

刚开始看到这图的时候吓一跳,以为用了假的数据。然后在网上翻看托福口语评分标准我才发现,原来托福口语评分标准里,就没有21分与25分这两个分数。在确认了数据的有效性后,我们发现(22-23)是大部分申请者的众数,口语平均水平确实需要加强。不过Econ/ MFE的同学口语成绩众数是24分,因此口语成绩的进步空间还是很大。也看得出常春藤申请者的口语水平十分强势,高分段大有人在。一般口语大于22分录取就具有优势了,Offer数也会比Reject数多。口语大于23分就比很多人领先了。

写作分数相对比较分散,集中在(24-28)之间。Econ/ MFE类的同学们受我一膜,众数在28分。IvyLeague在高分段也是保持领先。写作大于26分就是一个不错的成绩了。所以写作也是中国学生考托的刷分大坎,一定要过啊。

GRE数据分析

这里把常春藤大学的申请成绩单独做了分析,并把Offer与Reject的GRE总分进行了对比。GRE的众数是320…这次意外的是无论是Offer还是Reject还是IvyLeague,众数都是320。高分段(329-340)的规律是:常春藤> Offer> Reject。而申请成绩只要大于322分就已经高于平均水平了。

专业数据分析

从在美中国留学生近六年的专业分布图来看,在2011年通过了STEM专业(Engineering, HealthProfessions, Math/CS, Physical/LifeScience)毕业后OPT延长至24个月政策后,超过40%的中国留学生在美国各大学校就读STEM专业。

从就读中国留学生的专业分布图来看,也能看出美国的大学普遍录取的中国留学生多的专业Engineering, Business/Management, Math/ComputerScience, Physical/LifeSciences, SocialScience。

还有更深层原因是由于近些年我们也能发现有更多华人教授在这几类专业中担任要职(例如招生、系主任),更加了解国内各大学校的生源质量,以及与国内高校有更多合作与联系,这些因素都使得中国学生在此类专业被录取的概率增大。

从时间趋势图可以看出,商科始终是中国留学生最热门的专业,但商科连续三年的下降趋势表明其热门程度正在下降,而Math/ComputerScience的走势有大幅增加的趋势,也比较符合这几年互联网大热的背景下对留学生选专业所造成的影响。

从图上可以看出美国名校最爱录取的中国学生的专业。发最多录取的专业不出意外果然是CS,EE和Stat…可见中国学生在STEM专业上深得人心。法律专业也有不少录取数。如果未来有想转专业的同学可以关注以下哪些专业比较好转哦!

Master的录取似乎CS更多了呢…毕竟CS是最实惠的专业,Master毕业后找工作一两年连本带利就能把学费挣回来,所以cs也是大家转专业的首选。值得一提的是,数据科学也是近些年越来越火的专业,目前大部分项目也只有Master。

即使换成了Ph.D.学位,发最多Offer的专业依旧是CS雷打不动。不同的是各个专业录取分布更加分散了,也比较符合大家对Ph.D.专业录取的实际印象。变化最大的就是化学专业。中国学生如果申请的是化学专业的Ph.D.那么拿到录取的概率是很大的。机械工程的Ph.D.录取也对中国学生异常友好。数学类的Ph.D.给中国学生发的录取相比Master也多得多,毕竟继续攻读数学的中国学生在我眼里都是大神级别。材料和经济也是Ph.D.录取比较多中国学生的专业呢。

北美大学数据分析

(数据源于美国国土安全局提供的中国留学生持有F-1签证的数据。我们对所有中国留学生持有的F-1签证学校进行了统计,选取其中Top40展示,其中Rutgers,PennState,Indiana的数据是包含该大学所有校区的数据。排名第一的伊利诺伊大学(UofIllinois)的名称有误,应为伊利诺伊大学香槟分校(UIUC),特此声明。)

伊利诺伊大学香槟分校排名第一(图中学校名称有误),不管是学术还是业界的声誉,UIUC都享誉全球,也是大家最耳熟能详的工科神校,从数据看来UIUC是对中国留学生们最友好的学校,还等什么,快快申请吧!

USC南加州大学排名第二。地处洛杉矶,毗邻好莱坞,顶尖私校。如果你不想去玉米地大农场的话,南加大是你不二的选择,加州在向你招手。

普度大学排名第三。西拉法叶同样是片大玉米地,在普度的生活成本很低,公立学校有着较私校低得多的学费,又有非常出色的综合实力,是个性价比很高的留学目的地。最重要的是,对中国学生非常友好!

选校定位时,可以参考一下这份榜单。要知道中国学生越多的学校,也意味着招生对中国学生越友好,录取的概率也会大很多。快看看榜单里面有哪些你中意的学校吧!

分析完中国学生最爱就读的学校后,我们来看看,最爱给中国学生发Offer数的北美学校Top60。USC也是Offer发得最多的学校,与大众神校CMU不相上下。统计大神们最爱的保底校哥大,是给中国学生发Offer数排行第三的学校。UIUC,康奈尔,Upenn和东北大学(NEU)也是给中国申请者录取发的多的美国名校。

再看“被中国人包围”的加州大学UC系,UCSD是UC系中最喜欢给中国学生发Offer的学校,UCLA也担当得起YouSee Lots of Asians的别名,UC系共有六所学校上榜,果然UC系还是非常喜欢招收中国学生的。德州UT-Austin与TAMU对中国学生也相当友好。可以认为图中上榜的学校的中国学生被录取的概率很大,非常值得申请。

我们来看看硕士项目给中国学生发录取最多的学校。CMU作为就业超好,每个专业都和CS相关的大神校,给中国学生发的硕士录取也是所有学校里最多的。USC与哥大紧接其后。从上榜的学校看,给中国学生发录取多的这些学校也都是世界一流的。上榜的学校的Master项目对中国学生可以说是相当友好,虽然说录的人多也是因为申请的人多,但是大家在申请的时候还是可以多尝试申请这些学校的。

都认为Master的录取率与Ph.D.的录取率大不相同,从图上我们也能看出,Ph.D.学校给中国留学生发的Offer的更加分散,不像Master项目录取数那样三校独大。OSU,NCSU与Purdue作为公立大U,对中国学生Ph.D.申请最为友好,发的Ph.D. Offer最多,申请时千万别错过这些学校,毕竟Ph.D.申请可没有保底这一说。快看看你心仪的学校给中国学生发的Ph.D. Offer排第几吧。

以上就是基于技术得到的各方面的数据做的美国留学宏观数据报告了,但是当统计数据涉及到人的人生规划时无论怎样都到不到99%的预测准确度,人生一切都有可能.希望小伙伴看到这份报告的时,如果背景很好可能性很大也不要得意,百尺竿头更进一步;如果背景不算特别突出的也不要灰心,防守最后一搏一切皆有可能.

此文数据内容由申请方(世界大学排名www.applysquare.com)整理,更多留学干货文,可以关注公众号:申请方留学(applysquareliuxue)。相关问题可以添加小助手进行咨询哟(微信:a2-xiaoyu)

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