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AI寻人又成功一例!解读百度寻人平台背后的人脸识别技术

原标题:AI寻人又成功一例!解读百度寻人平台背后的人脸识别技术

5月25日,是国际儿童失踪日。根据中国公安部数据显示,在2013年全国共破获拐卖儿童案件2237起;2014年破获1460起;2015年破获756起。近年来,全国破获拐卖儿童案件数量逐渐减少。然而我们也有很多现实需要面对……

AI寻人的又一次成功

5月23日,第十二届百度联盟峰会在重庆举办。百度CEO李彦宏作为本次峰会的主讲嘉宾,在演讲中分享了百度人脸识别技术如何让一对七旬老人,利用一张身份证照片找到走失8个月儿子的真实案例故事。

▲ 百度AI帮助走失人员回家的真实案例

患有重度精神障碍的张军宏在随父母到北京治病期间走失,苦苦找寻八个月之后,两位老人在好心人的帮助下,在百度寻人平台上传了儿子仅有的一张身份证照片,经过百度人脸识别技术的筛选比对,最终在9张疑似照片中将走失的儿子成功找回。

百度寻人平台:xunren.baidu.com

张军宏与家人团聚

这已经是人脸识别技术第二次立功了,一个多月前这项技术帮助一个被拐27年的男孩找到阔别的亲人。

AI寻人第一例:付贵回家

1990年,6岁的付贵被人贩子从重庆拐卖到了福建

2009年,付贵在全国最大的寻亲平台“宝贝回家”网站上传了自己的寻亲信息,并上传自己10岁时的照片,之后的近8年间,一直没有能找到亲人的信息。

2016年,付贵在重庆的父亲和姑姑在“宝贝回家”官网上传了寻找付贵的信息,并上传他4岁时的照片。

2017年3月份,百度和 “宝贝回家”开展合作,将首批2万多条寻亲数据接入百度跨年龄人脸识别系统对比评测,并筛选出部分疑似案例。

付贵为其中一例,经重庆打拐办与深圳打拐办快速进行DNA比对确认,33岁的付贵成为运用百度人工智能技术辅助寻回走失儿童的第一例

百度人脸识别技术

百度寻人平台的运行原理是运用人脸识别技术,将用户上传照片与丢失人口数据库中的照片进行相似比对,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

用户在寻人平台上传照片后,后台将利用人脸识别技术根据所上传照片的脸部、大小等提取人像特征点,迅速与丢失人口数据库中的照片进行自动的检索比对,从而准确识别出数据库中是否有该失踪人员。目前百度人脸识别准确率已达99.7%被《麻省理工科技评论》评选为2017十大突破技术之一,并支持跨年龄段的图像对比,为寻亲大大增加了成功几率。

百度AI 提升跨年龄人脸识别的方法

点击可查看大图

影响人脸识别的因素有很多,其中影响人脸检测的因素有:光照、人脸姿态、遮挡程度;影响特征提取的因素有:光照、表情、遮挡、年龄,模糊是影响人脸识别精度的关键因素。而在跨年龄人脸检测中影响因素更多。

一般而言,在跨年龄阶段人脸识别中,类内变化通常大于类间变化(不同人相似年龄的照片的相似度有时比同一人不同年龄段的照片相似度更高),这造成了人脸识别的巨大困难。同时,跨年龄的训练数据难以收集,没有足够多的数据,基于深度学习的神经网络很难学习到跨年龄的类内和类间变化。

基于第一点,百度IDL的人脸团队选择用度量学习的方法。即通过学习一个非线性投影函数,把图像空间投影到特征空间中。在这个特征空间里,跨年龄的同一个人的两张人脸的距离会比不同人的相似年龄的两张人脸的距离要小。

针对第二点,考虑到跨年龄人脸的稀缺性,我们用一个200万人2亿张人脸图片训练好的模型作为底座,然后用少量的跨年龄数据对它做更新。

将这两点结合起来做端到端的训练,可以大幅度提升跨年龄识别的识别率。

百度技术学院开放课程

人脸识别技术不仅仅可以帮助失散人员早日与家人团聚,还有更多潜力和更多应用场景来实现每一个开发者的梦想。

目前,百度技术学院已经面向开发者及AI爱好者们开放了相关课程,如果你也想用人脸识别技术完成更多实际应用,接入教程请戳:

http://bit.baidu.com/course/detail/id/50/column/7.html

百度AI 希望大家更多的利用这项技术,来帮助自己业务的发展。

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