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专题丨零氪科技李丽平:以人工智能和深度学习,推动医疗大数据的全景转化应用

原标题:专题丨零氪科技李丽平:以人工智能和深度学习,推动医疗大数据的全景转化应用

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零氪科技有限公司CMO 李丽平

随着大数据在社会各领域的广泛应,我们的生活也因大数据而发生了许多改变。比如商品大数据(京东/淘宝)改变了人们的购物方式、交通大数据(滴滴)改变了人们的出行方式、社交大数据(推特)改变了人们的沟通方式。而医疗领域作为大数据进入较晚的领域,在医疗大数据的引领下人们的就医方式是否也会发生巨大改变?

事实上,医疗领域早就具备了海量数据

全球著名机构IDC(国际数据中心)预测截至2020年医疗数据量将达40万亿GB,而医疗数据的加速累计,对数据的处理、管理、共享提出了更高要求。

当前,医疗大数据一般由三大部分组成——公共卫生数据、医院临床数据和移动医疗健康数据,各数据端口呈现出多样化且快速增长的发展趋势。在医院临床数据中,以电子病历为核心的临床信息系统蕴含了疾病诊疗的大数据。

零氪科技一直都将电子病历作为关注的重点,从医疗管理、药品管理、检查检验、医疗服务支持,从门诊到病房,从诊断到治疗,无一不涉及到电子病历。电子病历具有全集成、全过程、全周期、智能化、多态性五大特征。

但是目前大部分医院的电子病历相对来说比较分散,处理起来困难,融合起来也很困难,门诊病历和住院病历的未打通,文本数据、影像数据等不同形态的数据无法统一分析,显然如果能够将这些问题解决,将会对我们的临床诊疗产生巨大的价值。除了临床数据,我们要把组学数据加入进来共同研究,即利用真实的组学数据反推某些具备相应“组学表现”的患者在临时上的特征,从而通过某些表象特征来预判患者未来的诊疗效果及预后。

目前现状:医院临床数据再利用困难

尽管我们目前拥有海量数据,但在数据的分析利用上却困难重重,原因大致归结为信息孤岛现象严重,规范化、标准化及互通程度较低,大多数医疗信息需要经过二次加工才能变成有用的数据。

一直以来,零氪科技都在探索和突破医疗大数据应用的核心问题。

在数据分析上,零氪科技首先就在做临床数据标准化的采集和标准化规范的建立,目前已参与了肺癌、食管癌、纵膈肿瘤三个病种的标准化术语的建设;其次,零氪在做医疗大数据的智能导航,例如在零氪的EDC(临床电子数据采集系统)中,对于病历书写中的一些逻辑问题,不符合书写常规的问题进行智能提醒和纠正,从而提升病历书写的正确性和规范性;最后,是关于信息安全与隐私保护,在这方面零氪也做了大量工作。

另一方面是在数据的分析挖掘上,在疾病早期诊断与预警上,以数据为基础,通过先进的人工智能技术,研发疾病的早期诊断和预警系统,辅助决策系统,从而帮助基层医院更好地提高疾病的早期诊断水平;第二,开展智慧医疗的探索,通过可穿戴设备采集人体健康数据,当这些数据出现异常时,结合临床指标和诊疗经验,对患者进行智能机提醒和指导,进一步探索的精准医学与个体化治疗。

零氪希望建立医疗信息共享平台从标准化规范、分析挖掘、整合、建模、交互、可视化,转化应用、共享、互联互通,打破信息屏障,建立系列医疗模型,促进智慧医疗和分级诊疗的实施,以人工智能和深度学习,推动基于大数据转化应用技术,从健康医疗大数据中发现新知识和新规律。

基于LinkDoc平台真实世界数据应用实例分享

基于零氪的真实世界平台我们可以做什么?可以进行结构化处理,可以形成我们疾病的标准化的诊疗术语,对病历数据进行可视化挖掘,建立单病种数据共享平台,做病人离院随访。

一、开展真实世界的药物临床研究

举一个抗肿瘤化疗药物的真实世界研究,这里包括医生端和患者端,首先基于零氪平台搭建患者随访管理模型,需要随访的患者直接推到随访系统,有随访平台完成随访,形成数据的闭环;医生端做类似回顾性研究,高质量的数据不需要重复录入,零氪平台的合作医院可以一键导入EDC(临床电子数据采集系统),加快数据处理速度。与传统研究不同,我们把去隐私的患者图片信息,推到EDC模块实现远程在线监查,减少健康数据源再征集的成本,完善质控流程,减少监查频率。基于这项技术,我们承接了多个973、863、十一五等国家级科研课题/多中心科研课题。

二、医院数据资产可视化统计分析

医院在使用我们的平台过程中,可以通过一张图对包括患者维度和随访维度的全病例分析,医疗质量的手术分析和运营效率分析进行动态了解,还可以实时更新,而这些分析都是由在线统计软件自动执行,不需要操作,数据可以导出,可以自行分析,可以做线上的执行等。

三、发起统一数据模型标准的建立

2016年4月,卫计委发起全国统一数据模型标准的建立,提出建立数据模型标准、不增加医生工作量、逐省推进数据共享、建立中国的大数据,为此零氪科技参与到标准化术语集等工作中,希望在不增加医生工作量的情况下推动标准化术语集的建设。去年开始,零氪科技与中国医师协会胸外科医师分会合作,出版《胸外科疾病标准化诊疗术语》。

四、建立区域数据协作中心

区域数据协作中心可以实现区域内数据共享申请、建立多中心大数据科研平台,协作科研及成果发布。而单数据协作中心的建立,可以实现类似于国外共享的数据库的功能——在制定好规则后即可共享数据库。数据协作中心的几个功能包括建立单病种网络平台,进行目标病例筛选,提供科研探索平台。

五、打造出院患者管理系统

最后关于零氪出院患者管理系统,从平台到后端数据存储、加密、随访、标准化随访,形成完整闭环数据。让患者从前端到后端各种环境中存储的数据都能有效利用,最后被收集,被科研、诊疗、卫生各管理部门使用,这也是需要更深入探讨努力的方向。

本文内容整理自李丽平女士在2017年4月26日“天津·滨海 医疗大数据开发及应用大会”上的精彩演讲报告。

(编辑:郭晓龙)

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