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马云给各省女性罩杯排名丨大数据时代隐私权可还在?

原标题:马云给各省女性罩杯排名丨大数据时代隐私权可还在?

很奇怪,网民们最近兴致勃勃地翻出了马云2011年网商大会的演讲视频。视频中马云向台下的人介绍了淘宝平台所掌握的大数据,说“我们想做二十一世纪数据分享的平台,我们掌握着大量数据,而且有些特别逗,估计你们都没有想过。”然后举了一个形象生动的例子,这些数据可以告诉我们中国哪个省女性的胸部最小:

马云还发布了一组比基尼采办数据:“全中国哪个省的汉子,最喜好给妻子或女伴侣买比基尼?”,并得出了一个超乎想象的结论:“上海?不,是新疆、内蒙古那些永远看不到海的处所。”

原视频请戳

除了这段演讲视频,2011年淘宝网还针对“女性罩杯”这一话题做过类似的榜单:一张全国各省女性胸围排行榜引发了不小的争议:新疆、香港、北京、云南、山西分列胸围最大地区的前五位,胸围最小的省份排序(胸围从小到大)则分别是黑龙江、浙江、海南、江苏和福建。

淘宝网根据各个商家6月中旬至7月中旬女性内衣销售的尺码状况以及发货地址,统计出了中国女性胸围的省区排行榜。C罩杯及以上尺寸所占购买比例最大的地区依次是:新疆、香港、北京、云南和山西,它们因而被视为女性平均胸围最大的地区。

对此,浙江地区的网民表示不服:

拥有自嘲精神的网民也带来许多搞笑的留言:

同时,大家也将关注点落到了隐私权上,大数据时代,公民究竟还有没有隐私权可言?

早在几年前,就有人质疑购物网站的定向广告推送大数据追踪等功能侵犯个人隐私,随着科技发展和商业模式的转换,基于大数据的个性化定制服务已经广泛运用到各个平台,比如音乐APP、新闻APP、兴趣讨论小组等等。只要网民在网络上留下痕迹,就能根据这些网络行为建立一个初步的现实人物形象。我们爱看哪些网站、喜欢听什么歌、最近需要购买什么东西,这些个人生活中的细节被商家掌控,成为资本盈利的一个环节。而有人提出一个安慰性的说法——“大数据在意的是整体的趋势,而非个体的细节”,所以人们不必为大数据收集感到过于恐慌。”

那么大数据究竟是什么?

大数据的数据集是“庞大的、多样化的、复杂的、纵深的,由各类仪器设备、传感器、网上交易、电子邮件、视频、点击流,以及现在与未来所有可以利用的数字化信号源产生”的数据合集。

与传统数据相比,大数据真正的新颖之处在于“4V”,即数据量(Volume)、时效性(Velocity)、多变性(Variety)、可疑性(Veracity),低成本高效率的数据采集带来数据体量的爆炸。然而大数据的核心却不在数据规模,而在于其所蕴含的计算和思维方式的转变,即利用海量、多样、非结构化、高增长的信息资源,通过数据挖掘,从看似不相关的数据中发现有价值的联系,从而进行更为精确的分析、预测与判断,是一种“现实性的挖掘”( reality mining)。

大数据分析将琐碎的个性信息汇聚起来,个人的爱好、价值观、需求等都成为可以被分析和预测的。大数据的价值恰恰在于这样的分析不仅能掌握你的现在,还能掌握你的未来。因此,个人信息成为政府机构、商业机构、学术机构等竞相追逐的资源。20 年前尼葛洛庞帝(Nicholas Negroponte)所提出的“数字化生存(Being Digital)在今天已经真正变成了现实。

由此大数据伦理问题也成为大家争论的焦点,以这次马云提出的“胸罩最小的省份”为例,用低俗趣味的话题引起金融圈男性的兴趣,难免有噱头营销的嫌疑。更重要的是,排名全国罩杯最末位的浙江女性在大数据分析的结论前略显尴尬的反应,让人深思这样的数据挖掘是否恰当。

虽然大数据分析以“省”为单位,似乎对每一个个体影响不大,但狂欢过后却的确有许多人冷静地深思个体隐私是否被侵犯的问题。毕竟,大的趋势、整体的面貌都是由一个个鲜活、生动的个体数据累积起来的,而在这趋势背后,每一个为大数据分析添砖加瓦的个体,他们是否情愿贡献自己的隐私数据?他们是否有拒绝的权力?之前相当长一段时间内,在网络世界里留下各种可供商家收集、分析的行为痕迹的用户,他们没有选择权。

隐私权的觉醒是伴随着互联网时代无孔不入的信息收集工具而逐步升级的。我们能看到一些可喜的变化,多款手机APP在注册界面会询问你“是否同意访问你的照片”、“是否同意开启GPS定位”,这就是选择权。好似多年前我们绝不愿意告诉陌生人我的行程安排和家庭信息,现在我们也完全可以拒绝不信任的网络公司和社交平台收集我们的生活信息。

大数据时代的来临已经是大势所趋,一部分机构与学者在大数据与隐私权之争的谈论中中侧重于大数据带来的经济推动, 如McKinsey Global Institute的报告“大数据通过使用个人信息、定位信息将制造重要的商业机会” 。

然而, 另一部分学者则强调大数据可能在隐私方面对社会造成的侵害, 比如大数据收集个人信息并使用, 将造成一系列的问题: 身份识别的攻击; 不准确的数据与模型; 不公平地使用敏感信息; 影响公众的个人行为; 增加政府控制公民的能力; 大规模的数据破坏等。

不可否认,大数据算法能够给用户带来个性化的定制服务,打造更人性化的用户体验。但另一方面,大数据将所有个体信息化为冷冰冷的趋势和数值图表,成为商业营销的噱头和爆点,这更像另一种对个体价值的忽视和贬低。

在大数据带来的变革中,无论商业组织还是个体用户都需要寻找一个平衡点,规避大数据隐私伦理问题,保障敏感信息的安全性,在尊重个体价值和权利的基础上进行有效的数据分析。返回搜狐,查看更多

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