Informatica:随时代完成蜕变升级 释放大数据红利价值

原标题:Informatica:随时代完成蜕变升级 释放大数据红利价值

毫无疑问,今天的世界正在从IT时代走向DT时代。如今,在全球范围内,大数据产业2016年的数字是281亿美元,2020年将翻一番达到570亿美元;而中国市场也将从26亿增加到89亿美元,提升了3.5倍。

不仅如此,调查显示已有超过三分之一中国企业在使用大数据,还有23%的中国企业计划一年内使用大数据,这也印证了一个事实,如今数据的价值已经被推到前所未有的高度。

作为企业云数据管理领域的领导者,Informatica在数据领域有很长时间的实践经验和深厚的的技术积累。现在,它希望通过更加强大、更加智能的方式做大数据的技术输出,帮助企业级用户迎接数据驱动的颠覆性变革时代。

正如Informatica大中国区总经理王晨杰所言:“大数据时代把Informatica推到了风口浪尖,而我们始终跟随这个浪潮并不断完成蜕变。现在,Informatica拥有的技术、产品已经完全就绪,接下来我们希望让中国的用户尽享大数据时代释放的红利价值。”

随时代完成蜕变

众所周知,过去几年大数据热潮席卷全球。但不可否认的是,大数据的利用价值其实还处于初级阶段,基于大数据的应用和市场空间还没有被完全打开,背后的原因我们可以从三个维度来观察:

一是,从技术维度看,要开发利用大数据的潜能,最大的问题其实是面临着高昂的使用成本,它不但需要企业搭建底层的硬件计算平台,还需要花费更多的资金购买对应的大数据软件;当然,现在也可以利用开源的大数据软件,但诸如基于Hadoop平台的各类软件,还有待进一步成熟,加之开发周期长,大部分企业还难以快速掌握。

二是,从管理维度看,在大数据时代,对大数据存储和安全的需求成为企业运营最具挑战性的课题。随着企业自身业务的多元化和应用负担的加重,云平台逐渐成为这个时代课题中最理想的答案。不过,当用户将数据和数据流程迁移到云端时,也面临着管理更加复杂的混合数据环境的重大挑战。

三是,从应用维度看,大数据的实时、感知和预测等特点确实可以为很多企业在降低成本,缩短生产周期,提升效率,细分产品定位,优化流程和决策等方面扮演重要角色。但是,对大部分企业而言,即使有了收集数据的能力,但对现有数据的优化,数据价值的利用等方面依然一筹莫展,这意味着需要更加智能化的大数据方案的出现。

显然,对大数据的利用其实源于多个层面,从底层的技术,到上层的应用,这是一个很长的链条,这些链条上的难题也就是大数据应用的“痛点”,因此这就需要Informatica这样能够理解这一数据链条,并提供完整解决方案的公司。

Informatica大中国区总经理王晨杰

对此,王晨杰表示,Informatica 从1993年创立之初,到现在有24年的历史,一直专注在数据管理领域,且针对数据管理和价值利用的创新从未止步。

例如,在早期,Informatica一直在市场上帮助用户解决数据集成过程中的问题,进而为用户提升数据的价值。当大数据时代来临时,Informatica也是第一家最具前瞻性的公司,率先实现和Hadoop等大数据技术的无缝对接,这都体现了Informatica对数据的发展有着深刻的理解力和洞察力。

今年5月,在美国旧金山召开的Informatica 2017全球用户大会上,Informatica又一次吹响了转型的号角,正式启用全新品牌标识并公布了新的战略定位。

在新的战略定位下,Informatica希望成为所有客户在智能化颠覆领域的引领者,并为下一代企业提供新动能,助力客户实现数据驱动式数字化转型,帮助企业在混合环境下释放数据的颠覆力量。

面对今天云计算、大数据、人工智能带来的新挑战,Informatica一直在技术和产品领域进行更多的适应性改变和不断升级迭代,最终实现了完美蜕变。

释放大数据红利

所谓“工欲善其事,必先利其器”。作为云数据管理的领域的领导者,Informatica为了帮助用户实现“数据驱动式”的数字化转型,发布了智能数据平台,该平台是Informatica在数据领域持续创新的印证,也是其未来最重要的“杀手锏”。

作为下一代数据平台,Informatica智能数据平台将在正确的时间内提供正确的数据,通过铺设一条虚拟数据高速公路,将人员、地点与事物以更加智能的方式紧密相连,从而为应用程序、设备和人员提供支持。

同时,Informatica智能数据平台还可以让数据实现自我组织,保证数据安全可靠,确保数据能更轻松地为人员、应用程序、设备和事物所用,进而将数据驱动型业务潜力带入新的阶段。

可以说,智能数据平台是智能数据平台技术创新的“集大成者”,在三个层面实现了突破和跨越,具体来说:

首先,Informatica智能数据平台引入了业界首款元数据驱动人工智能的引擎,即CLAIRE Engine,可以加速数据交付和业务数据自助式服务。通过CLAIRE Engine将机器学习应用于整个企业范围内的技术、业务、运营和惯用元数据,通过系统建议和自动化方式提供更高智能;在客户向云端迁移的过程中,帮助客户高效、灵活地管理混合环境,确保敏感数据的安全,实现企业数据治理并通过人工智能推动自助式服务。

其次,该平台还拥有细节非常完善的大数据架构和整体解决方案。Informatica可以提供系统性的大数据管理方法,能够凭借成功的数据湖来产生商业价值。如今,业界只有Informatica能够提供一个端到端的解决方案,利用先进的元数据智能以及机器学习和人工智能,帮助用户发现、采集、管理、 掌握,并安全地利用大量的数据流。

目前,在产品领域,Informatica可以提供数据集成、大数据管理、云数据管理、数据质量、主数据管理、数据安全六大类产品,而在解决方案领域,Informatica则提供了包括智能数据湖、企业信息目录、数据治理、关系360、供应商360、产品360、客户360等多个维度的方案。

最后,Informatica还积极拥抱云端,推出了业界首个企业级集成云,企业可以简单并经济高效地利用日益庞大的数据集,这些数据集可迁移至包括Salesforce、Workday和 NetSuite在内的 SaaS 应用程序和包括AWS、Azure及阿里云在内的云平台。

Informatica大中国区首席产品顾问但彬

对此,Informatica大中国区首席产品顾问但彬认为,智能数据平台是Informatica在大数据时代推出的突破性和创新型产品。在他看来,人工智能对数据的要求更高,无论是质量还是数量上,因此对Informatica而言,这既是机会也是新的挑战,而智能数据平台可谓为此应运而生,无论数据的位置、来源及目标,在全新的数据时代,Informatica都可以为企业提供最全面、灵活且可信的数据平台。

由此可见,无论是智能数据平台,还是端到端的解决方案,以及针对跨越的云数据管理,Informatica真正为企业提供了“一条龙”的大数据进阶之路,充分释放大数据带来的红利价值。

从某种程度上来说,正是Informatica坚持不断的创新和自我的突破,让Informatica成为了最理解企业大数据应用链条、并且能够提供完整解决方案的公司。

开启赋能新征程

值得一提的是,今年也是Informatica进入中国的十年。在王晨杰看来,过去十年Informatica一直和中国用户并肩前行,为中国用户认识和理解数据贡献了诸多价值。如今,在全新的战略定位下,Informatica希望进一步释放企业数据潜能,推动大数据智能化时代的到来。

在我看来,尽管目前市场上有很多公司都在提供大数据的解决方案,但是Informatica在大数据领域有着十分明显的差异化优势,可以归结为三个方面:

第一,Informatica是数据领域的创新者和引领者。根据Gartner的相关报告,Informatica是多个数据管理领域的领导者,包括数据集成管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理、数据安全管理、数据归档管理、云数据集成等。在所有的细分领域当中,Informatica都常年位居领导者地位。

特别是数据集成管理市场,Informatica连续十二年都荣膺Gartner数据集成魔力象限领导者称号,并在执行能力和愿景完整性方面荣获最高评分,遥遥领先于其他供应商。

第二,Informatica的数据方案源自全球实践验证,实战锤炼证明具备一流的可靠性。仅仅在中国,Informatica就拥有上千家用户,而且都是各个行业当中非常具有代表性的用户,包括金融、政府、电信、能源、制造、物流、医疗等等。

此外,连续十一年,Informatica在由凯度集团(Kantar TNS)组织的数据集成领域年度客户满意度独立调查中,荣获客户忠诚度排名第一。而Informatica全球用户续保率也高达96%,由此也证明了Informatica的产品和解决方案具备强大的用户黏性。

第三,Informatica非常重视合作伙伴生态圈的建设,Informatica一直致力于将大数据的专业知识传授给合作伙伴,使他们能够熟练掌握Informatica的技术和产品,能够利用所掌握的大数据知识和工具去解决企业级用户的需求和问题。

正如王晨杰最后所言:“Informatica一直不断了解客户需求,致力于将数据管理的工具进化为数据管理的平台,始终将具有业务先进性、方向性的东西传递给最终客户;同时,Informatica还在经营模式上保持与时俱进,既支持传统的产品购买模式,也支持订阅服务模式,这让Informatica保持了强大的竞争力。”

全文总结,Informatica在大数据领域有很长时间的积累,现在它正通过更加简单、高效和智能化的方式做技术输出,无疑将大大加快中国大数据的商业化进程。更为关键的是,它如今更以“释放企业数据潜能,推动智能化颠覆变革”的新理念,立足于应用,将真正有效的帮助中国用户把大数据实现最终落地。

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