>科技>>正文

腾讯发布全球AI人才白皮书:需求在百万量级,供应只有30万

原标题:腾讯发布全球AI人才白皮书:需求在百万量级,供应只有30万

AI人才为何贵上了天?主要原因是供不应求。

本月初,腾讯研究院和BOSS直聘联合发布的《全球人工智能人才白皮书》显示,全球AI领域人才总数约30万,而目前市场的需求则在百万量级,AI人才供应存在很大缺口。

具体来看,全球30万AI人才中,高校领域约有10万人,产业界约20万人。目前,全球共有367所具有AI研究方向的高校,但每年AI相关领域的硕博毕业生只有约2万名。

AI人才数量:美国领先、中国紧随其后

报告指出,从国别来看,AI产业人才主要分布在美国、中国、英国等国家的企业中。

截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家。其中,美国1078家人工智能初创企业约有78700名员工,中国592家公司中约有39200位员工。

对比来看,中美两国AI人才聚集的产业并不相同。在美国,投资者对于基础层更为看重,因此AI人才大多聚集在自然语言处理、机器学习应用、计算机视觉、技术平台等领域。而中国投资者对应用层的关注更多,AI人才聚集在计算机视觉、智能机器人、自然语言处理三大领域。

在全球人才高校分布方面,美国高校规模、学术能力均处于领先地位;加拿大、中国、日本紧随其后。在这367所高校中,美国拥有168所,占据全球的45.7%。

AI人才在企业的分布:谷歌团队全球居首

报告指出,全球科技巨头在AI上的人才布局,有三个特征:

  • 第一,新成立专门的AI研发组织。Facebook、腾讯、阿里巴巴和苹果成立了AI实验室;Intel和百度整合资源形成AI研发事业群;IBM和微软在原来的研究院基础上新增了AI实验室;谷歌则建立神秘的X实验室孵化AI应用项目。
  • 第二,传统研究院向AI研究院转型。Google、IBM和微软作为老牌的互联网和IT技术公司,自上世纪90年代末即建立了完善的研究院体系。如今,Google研究院有7/8的团队、IBM研究院有5/12的团队、微软研究院有7/11的团队在做AI相关研究。
  • 第三,组建面向产品和技术应用项目团队。阿里巴巴和亚马逊作为电商巨头,以自身数据资源出发,分别成立了数据科学与技术研究院(iDST)和亚马逊云服务部(ASW);谷歌和百度有成熟的无人驾驶研发团队;腾讯则建立了优图实验室、模式识别中心和智能计算搜索实验室。

在人才水准在一定标准线之上的情况下,企业的研发人才数量越多,研发能力就越强。从官方公布的AI研发团队规模估算,谷歌作为科技企业领头羊,AI研发团队人数遥遥领先,在1500到2500人左右。第二梯队是微软和IBM,拥有研发团队约有1000到1500人。第三梯队是百度、腾讯和Facebook,拥有研发团队约500到1000人。

AI人才年薪“天价”

全天候科技此前文章提到,目前国内AI工程师年薪25-30万元已是底线,资深的算法工程师的年薪要求更是超过了100万元,比2016年A股上市公司总经理的平均年薪(82万元)还要高。

上月,IDG资本联合咨询、保险经纪公司韦莱韬悦、招聘平台拉勾网等发布的《2017中国准独角兽公司薪酬调研报告》显示,人工智能行业平均薪酬溢价颇高:其中,高级岗位高出整体水平55%,中级岗位高出90%,而初级岗位更是高达110%。人工智能类岗位与一般岗位的薪酬差距在入门级员工层面尤为明显。返回搜狐,查看更多

责任编辑:

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
阅读 ()
投诉
免费获取
今日推荐