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Google:解放医生的双手和时间,语音识别技术可实现“由声到字”

原标题:Google:解放医生的双手和时间,语音识别技术可实现“由声到字”

编译 | 吴施楠

来源 | 搜狐健康

近年来,人工智能在医疗领域的应用和发展越来越成熟,从医学影像辅助诊断,到智能诊疗,再到最近轻松通过执业医师考试的机器人,层出不穷的惊喜让我们意识到人工智能的强大。近日,谷歌再次推出“利器”,建立自动语音识别的文本转写系统,帮助医生记录与病人之间的对话,用于填写电子健康档案(EHR),减轻医生负担。

电子健康档案能够全程记录病人的健康及诊疗等信息,但这项工作对医生来讲却是一个负担。美国相关研究指出,医生忙于填写电子健康档案,让本应该与患者交流的时间减少,影响沟通质量。有不少医生甚至认为,电子健康档案是“以电脑为中心”,而“以患者为中心”的理念则被抛至脑后。部分医生为了及时记录下与病人之间的沟通内容,还专门聘请了医疗速记员陪同自己出诊。由于交谈内容多且杂乱,聘请速记员还需要额外经费,因此这并不是长久之计。

为了帮助医生走出这个困境,谷歌在发表的文章《Speech recognition for medical conversations》中指出,利用现有的技术,谷歌已经建立了自动语音识别系统,对医疗场景中的对话进行高级编写和标记等。通俗来讲,该系统的功能就是自动把医生和病人间的对话转录为文字。

谷歌的语音识别技术已经应用在其他领域,例如智能家居设备、谷歌翻译等。但在帮助医生工作方面,该技术始终没有成为主导。而且医生的日常用语涵盖了专业医疗术语,自动转录医疗场景中的对话具有较高挑战性。

据医疗网站HealthcareDIVE报道,为实现上述功能,克服难点,谷歌建立了两个模型,分别是基于音素的连接性时间分类模型和基于字母“聆听、关注、拼写”的模型。而且还利用多达1万4千小时的对话语音训练了模型。

文章指出,这两种模型的单词错误率分别为20.1%和18.3%。研究人员认为,在关键的医疗用语上,这两个模型都有较好表现,可以用于实际医疗对话转写。

在国内,不少公司也在探索语音转录系统在电子健康档案、电子病历中的应用,但与国外相比,实际应用覆盖率并不高。与此同时,由于医疗体系结构的不同,推进速度也较缓慢。

今年8月,安徽省立医院以建设“智慧医院”为目标,引进智能导诊机器人和自动发药设备外,还为医护人员提供了“云医声”APP应用,使得智能语音识别技术在医护查房、超声检查等多个场景中得到广泛应用。过去几十分钟甚至几个小时才能完成的患者信息数据录入工作,现在通过口述方式即可方便完成。当然,无论是谷歌此次推出的语音识别系统,还是省立医院使用的“云医声”APP,都需要医生进行人工修改和校正。

据了解,谷歌正计划与斯坦福大学的医生和研究人员合作,收集更多有关语音技术如何帮助医生记录的信息。

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