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余凯博士荣登2017年度全球AI Top 100榜单,地平线第一代人工智能芯片即将发布

原标题:余凯博士荣登2017年度全球AI Top 100榜单,地平线第一代人工智能芯片即将发布

2017 年 12 月 1 日,DeepTech深科技与学术分析系统 AMiner 联合发布 2017 年度影响力最大的人工智能领域学者排行榜 AI Top 100。本次榜单统计了人工智能不同领域中为研究界带来了持久贡献和影响的学者,地平线创始人兼CEO余凯博士因其在学术上的突出贡献荣登榜单。

该排名是由 AMiner 的计算机算法自动分析了不同领域的顶级刊物,并计算出 2017 年相关领域的被引次数最多的学者名单,总共分为狭义人工智能、机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、网络信息检索、计算机图形等七个子领域。

在七大类总计700人次榜单中,按照国籍计算,美国学者总计370人次排行第一,中国学者 25 人次(含港澳台地区)排行第二,地平线创始人兼 CEO余凯博士因其在协同过滤、图像分类和特征提取方面的深入研究,成为为全球人工智能研究带来了重要贡献的25名中国学者之一。

余凯博士在计算机视觉和图像识别方面的多篇学术论文在CVPR、IEEE等国际顶尖学术平台上发表,影响深远。根据谷歌学术的搜索结果,余凯博士发表的学术论文,被转引14229次。并且,每年引用数大体上呈逐年递增的趋势,在2016年人工智能产业爆发元年,引用数高达2600。

学术上的突破性贡献

自2009年以来,余凯领导开发出一系列有重大影响力的技术,在世界范围内将图像物体识别推上一个新的台阶。

余凯博士在采用稀疏编码(sparse coding)进行图像分类和物体识别的工作,包括局部约束线性编码(locality-constrained linear coding, LLC),发表在计算机视觉顶级会议CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)2009和2010上,分别被引用了2766次和2675次,连续两年是当届CVPR引用率最高的文章,是CVPR经历时间考验大奖Longuet-Higgins Prize(Test of Time Award )的候选工作,推动了图像识别算法领域的快速发展

余凯博士发表在世界顶级期刊T-PAMI(IEEE Trans. on Pattern Analysis and machine intelligence)2013上采用3D图像卷积网络进人体行为识别(human action recognition)的工作,也是最早采用深度神经网络进行行为识别的工作,被引用上千次。

从2010年起,余凯博士就与吴恩达教授(Andrew Ng)一起在计算机视觉前沿(CV Frontier)会议大力推广深度神经网络技术在计算机视觉中的广泛应用。

2012年:从学术界走向工业界

2012年余凯博士投身工业界,致力于将深度学习落地应用。作为中组部第九批“千人计划”国家特聘专家,他在中国率先推动人工智能在互联网行业的技术研发和创新,带领团队将深度学习技术成功应用于广告、搜索、图像、语音等方面,取得突破性进展。

2015年:从IDL到地平线

余凯博士2015年7月再次出发,成为中国人工智能创业先锋,成立地平线并选择了人工智能创业领域中门槛最高、挑战最大、周期最长的领域——自主研发嵌入式人工智能芯片。

从学术界到工业界再到创业,余凯博士在人工智能领域探索和突破的脚步始终没有停歇。2017年被科技部评选为国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。

在余凯博士的带领下,地平线自主研发的中国首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片已经成功流片,即将于本月正式发布。

选择远方,风雨兼程。对于余凯博士和他所带领的地平线团队来说,未来就是坚定地奔跑在他们所热爱的人工智能之路上。返回搜狐,查看更多

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