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围观!看中国海油如何用大数据“节流”

原标题:围观!看中国海油如何用大数据“节流”

大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动。

日前,中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习,深刻分析大数据发展现状和趋势,结合我国实际对实施国家大数据战略、加快建设数字中国作出重要部署,为用好大数据、赢得新时代发展的战略主动指明了方向。

随着技术的快速迭代

大数据成为重要的管理及决策工具

近年来的行业寒冬

让石油企业清醒地认识到

相比于“开源”

“节流”对企业利润的贡献比例

同样举足轻重

目前

越来越多的石油公司

增加对大数据技术的投入

将其作为提质增效的武器之一

那么在油田服务领域

如何将日常数据大数据化

更好地管理装备、激活业务、创造价值?

如何用大数据为

大装备插上信息化的翅膀?

资产管理系统“整合”

COSL出征全球的大装备

“80%的中国企业没有数据。”2016年6月,在一场主题为“中国的企业服务为什么没有独角兽”的行业论坛上,易观副总裁李智表示,中国信息化程度落后于欧美,导致企业没有做数据收集、数据管理的基础。

“80%”未必准确,但提醒中国企业大数据管理要过第一关:是否有数据基础。

中海油服(COSL)钻井事业部管理运营41艘钻井平台,是全球第三大钻井承包商。钻井平台等大装备涉及数据类型复杂,产生的数据量巨大,但是,这些数据是散落的、不成体系且没有进行标准化的。进行大数据管理的第一步,就是要建立一个“数据仓库”,将这些数据以标准化的方式搜集、整理。

为了确保全球装备一统化战略落地,钻井事业部历时5年打造AMOS系统(Asset Management Operating System,资产管理操作系统)。从单船装备管理到新加坡中心,再从新加坡扩展到三个海外国家,最终从海外点状发展到全球联网……钻井事业部的全球装备系统建设一步一个脚印前行,成熟一层、孵化一层、推广一层。可以说,让遍布全球的大装备有了“数据之家”。

建立系统只是第一步,统一性是精准管理的前提。想要全球多地都能在AMOS系统实时交互数据,必须靠标准的编码规则。也就是说,要给每个设备按规则“取名”。钻井事业部引入国际通行的SFI编码体系,对所有设备进行唯一编码,并将设备分拆为总成层、零件层,共编码200余万条,哪怕一个小零件都有了自己独特的“名字”。

系统建设是大数据的门槛,日常数据的积累和维护更是关键。在钻井事业部,成百上千的幕后英雄敲击键盘,输入数据,这些看似枯燥繁复的工作造就了大数据硕果。AMOS系统上线以来,系统中的维保工单突破50万条、采办订单突破1.5万条、库存信息突破6万条。这些宝贵的数据,为利用大数据技术优化采办、精细管理奠定了基础。

此外,钻井事业部还收集了所有平台的设备图纸手册,电子化后纳入兰台系统。该系统是业内普遍应用的档案管理系统,能对资料进行科学、便捷的电子管理。钻井事业部在兰台系统内的所有资料均按照SFI编码进行分类管理。目前,电子文件已突破2万份。

大数据并不仅仅和装置结合,而是深入到管理的各个层面。为实时掌握全球装备法律法规,避免掉入境外法律陷阱,钻井事业部搭建了全球法律法规数据库,所有法规按照SFI编码规则入库,并实现中英互译,仅是翻译工作量,就突破300万字。

让各种系统用一种“语言”

要做大数据,必须进行顶层设计。2014年,钻井事业部曾计划邀请外方对信息结构实施顶层设计,因多种原因项目未能实施,但与外方的交流启发了事业部的顶层架构思维。之后,钻井事业部不仅在信息化建设领域秉承顶层设计理念,在制度建设、报表管理、数据分析等方面也纯熟运用。

顶层设计的第一原则,是消除信息“孤岛”。在钻井事业部装备采办的数据架构中,固定的数据主线可以看作是互通的“语言”,让信息“孤岛”不再存在。AMOS系统、法律法规数据库、兰台档案系统、设备故障案例库等设备相关数据库,都是以SFI编码作为共同的数据基础,实现数据串联、功能协同。而AMOS系统作为设备数据与采办数据的集合体,实现了采办和装备数据的“十字路口”交汇,将采办价格、库存信息融入设备全生命周期。

大数据要击穿“业务墙”。企业职能部门间不可避免地存在业务界面,但界面间交流受阻,信息流、物流、资金流彼此隔绝,必然出现问题。大数据成了击破这一管理难题的利器。钻井事业部在数据管理过程中,坚持在当前业务报表中融入相邻业务的关键字段。也就是说,库存数据连着采办信息,采办数据里又融入了预算信息,在预算数据中融入项目信息,在项目数据中融入供应商信息。

比如,库存与采购信息连通,可以更有效地实现库存合理化 。根据平台的不同情况,“个性化”规定其库存定额,并设置高位“熔断”机制。当采购后的数量超过高位定额时,自动驳回采购方案;当库存接近低位定额时,采购计划则快速启动。

大数据已经成为国际油田服务公司的拿手法宝。斯伦贝谢是全球第一大油田服务公司,在其全球供应链中,利用SAP Arib系统(SAP公司的专业化互联网采购平台)实现了采购、物流、仓储、价格的全方位管理。另外,它依托大数据平台,在国际上已经形成特定的买家联盟和卖家联盟,实现了产业供应链资源共享。

在供应商的管理上,钻井事业部也在发挥大数据的作用。数据库可以按照交易次数与金额,从采购区域、业务类别、物料编码、供应商属性四个维度进行统计分析,排名得出不同类别的前十名,成为采办环节的重要参考依据。

正在被大数据重塑的业务流程

2017年,德勤“小勤人”轰动一时。据说“小勤人”三四个小时就可以完成财务人员一天的工作,智能化系统可以完全替代日常的会计工作。“五秒钟定律”指出,如果一项工作中,一个人做出决定的时间在五秒钟以内,那么这项工作就很有可能被机器取代。与财务相似,采购业务如果能够建立足够的需求、供应相匹配的大数据信息库,发挥智能化系统的力量,将解放大量的人力资源。

业务部门为了内在发展需要引入大数据,而大数据会加速业务的变革。大数据会指数级提升信息汇总、分析决策的效率,以往的垂直式管理模式和一些岗位都有可能因大数据发生变革。

比如,供应链岗位的职责或将消失。在传统业态下,采办管理人员的岗位名称一般为Procurement Manager(采购经理),负责遴选供应商、招评标、签订合同等各项工作。而目前在国际上,越来越多的采办经理在名片上赫然印着Sourcing Manager,直译为“寻源经理”。他们专门从事资源挖掘、车间直采、战略采购等方面的工作。繁琐的招投标事务已经被机器替代。

近年来,中海油服钻井事业部开始搭建“寻源采办数据库”,收集设备及零部件的源头生产厂家信息。该数据库已收录常见钻井设备的源头厂家信息3000余条,可以摆脱贸易商、代理商、集成商,实现零部件的直接定向采购。得益于该数据库的运用,钻井事业部供应商清单中的贸易商占比年均下降18%,降低成本效果显著。

文字|窦振男

图片|中国海油图片网

编辑|靳建刚 石文博

监制|赵丹梅返回搜狐,查看更多

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