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【AI做评审】2018新智元人工智能创业家Top20榜单重磅公布!

原标题:【AI做评审】2018新智元人工智能创业家Top20榜单重磅公布!

2018 新智元产业跃迁AI技术峰会圆满结束,点击链接回顾大会盛况:

新智元产业跃迁AI技术峰会

【新智元导读】昨天举行的2018新智元产业跃迁技术峰会上,2018新智元人工智能创业家榜单重磅揭晓!本次评审遴选了300位AI创业家,从全网采集1200万的创业项目数据、3700万的新闻数据和4.2亿的搜索数据,综合17大维度的指标,最终得出20位AI创业英豪。

3月29日,在2018年新智元产业·跃迁AI技术峰会上,万众期盼的“2018新智元人工智能创业家”Top20榜单终于揭晓,荣膺2018新智元人工智能创业家奖项的20位创业英豪是(排名不分先后):

  • 云从科技创始人周曦
  • 地平线创始人兼CEO余凯
  • 旷视科技Face++联合创始人兼CEO印奇
  • 驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙
  • 助理来也联合创始人兼CEO汪冠春
  • 深鉴科技联合创始人兼CEO姚颂
  • 汇医慧影创始人兼CEO柴象飞
  • 大数医达创始人邓侃
  • 比特大陆CEO詹克团
  • 寒武纪创始人兼CEO陈天石
  • 物灵科技CEO、联合创始人顾嘉唯
  • 景驰科技CEO韩旭
  • 云知声创始人兼CEO黄伟
  • 蔚来创始人兼董事长李斌
  • 小马智行创始人兼CTO楼天城
  • 出门问问创始人兼CEO李志飞
  • 商汤科技联合创始人兼CEO徐立
  • 依图科技联合创始人兼CEO朱珑
  • 优必选创始人兼CEO周剑

人工智能风起云涌,英雄人物层出不穷。

这已经是新智元人工智能创业家评选走过的第三个年头,3年以来,新智元见证了一批又一批AI创业家在时代的浪潮下奋勇搏击,以独特的创新优势和进取意识,推动着整个产业的智变和升级。

每一个评价标准都不是完美的,无论进没进榜单的都是中国AI创业的好人才。我们再次向荣膺“2018新智元人工智能创业家”的创业家祝贺!

揭秘榜单大数据:海选4.2亿搜索数据,遴选300位创业家候选人

“2018新智元人工智能创业家”评选于2018年3月正式启动,与往届不同,本次评选启用了一位特别的评审——AI

本次评审基于全网海量信息,从多维度、多向量指标分析数据,打造了综合的智能评审机制。新智元遴选了300位AI创业家,从全网采集了1200万的创业项目数据、3700万的新闻数据和4.2亿的搜索数据,综合了百度、搜狗、微博、头条和微信这五大平台指数。

其中,搜索数据来自Google、百度、搜狗、必应和中国搜索这5大搜索平台,新闻数据则来自今日头条、腾讯网、微博、微信、新浪网、搜狐、网易和雅虎这8大资讯平台。

在数据的向量和维度设计上,评审委员会也特别做了考量。最终,考虑到AI创业需要高技术、强场景、强资本、对政策敏感等特性,评审委员会确定下了从团队(包括创始人及成员学历和团队规模)、客户群体、税务指数、融资信息等角度分析数据,结合媒体报道和公司品牌影响力,得出了一个评审公式:

CB Insight的数据显示,中国AI创业公司的融资已经超越美国,也是全球最大的AI创业胜地。但众所周知,创业维艰,成功不易。

中国的科技创新就是靠着这样一群非常有梦想、很执着、不放弃、咬牙上的人,这份榜单也是想致敬这群可爱的人,同时致敬中国创新的力量和中国AI的崛起。

创业家梦想秀:自动驾驶、AI芯片、智能助理、AI+医疗,在技术落地中释放智能潜力

在随后的“新智元人工智能创业家梦想秀”环节,5位获奖创业家代表上台分享了他们的创业故事和心得。

驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙:重为轻根,静为躁君

创业家代表、驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙是新智元的老朋友了,也参加了新智元2016年举办超智能时代大会。吴甘沙的演讲题目是《重为轻根,静为躁君》,这句话取自老子的《道德经》,意思是厚重是轻率的根本,静定是躁动的主宰。

吴甘沙再次感谢新智元的邀请,这是他第三次参加这次峰会。驭势的战略是选择一个主航道,多梯次、多路径地探索未来的方向。“我们有一个阶梯计划三个路径——上面是低速场景化L4,中间是高速公路L3,下面是城市开放道路L4,在上面第一个路径上,又有两个梯次,从完全的限定场景到半开放的自主泊车。”

这条路径也受到了很多的质疑,我们也曾犹豫过。现在有两条路线:一条是阶梯式向前发展,另一条是一步到位,到底哪一种更加靠谱呢?Google代表了现在最先进的水平,每自动驾驶5600英里需要1次人的干预。通用汽车提升得非常快,但也非常怵一些复杂的场景,比如不敢进隧道,很少做掉头。相比起来,人的水平每16.5万英里才出1次普通的事故,每9000万英里才出1次致命的事故。最终技术是否达到安全的预期,需要100亿英里的验证,数据太少的话统计上不具备置信度。而且传感器和系统需要全冗余,降低冗余是不负责任的。

大家都知道,优步最近出了一起事故,这两天路透社做了一篇报道,说优步从原来福特的Fusion车型转到现在沃尔沃做了传感器的修改,原来多个激光雷达有360度无死角的覆盖,现在只有顶上64线的激光雷达,这样有盲区,可能降低安全性。传感器和系统的全冗余是非常昂贵的。

所以一步到位的路线直接上大的难度,意味着拿不掉驾驶员,车队非常小系统非常昂贵,而阶梯式发展这条路可以由易到难,一些可控的场景当中真正去掉安全员,从小众到大众价格逐渐降低。

某种意义上,其实这类似于特斯拉的MasterPlan,就是把问题分解,从易到难。首先制造针对超级土豪的小批量汽车Roadster,然后是中价位的Model S和X,然后是为普通大众设计的Model 3。这个逻辑是非常清楚的,小众高价到大众低价,技术逐渐得到验证。SpaceX也是这样的,首先是做小推力的Falcon 1,再制造可重复利用的火箭Falcon 9和Heavy,最终制造更大的、能够飞到火星的火箭,也是从易到难、逐步增大的过程。

我们需要环环相扣的Plan,从小众到大众,总高价到低价,逐步得到大规模的验证,同时从易到难,风险逐步增大。我们选择了一条独特的路径,低速的L4进行场景的限制,然后进一步探索非载人的状况,这样系统不受打折的情况下逐步使得算法得到验证,也率先实现商业化。

这里我们做了非常独特的一点,就是用OEM的标准来做我们的系统,意味着下一步直接就进入半开放的环境和OEM展开合作做自主的泊车。

第二条路径,高速L4我们从高速L3的方向来走,进一步降低它的难度,而这两块都是和OEM合作。好处就是可以有百万台的装机量,百亿公里的数据验证,因为量大也可以降低成本。

第三条路径,开放道路L4,需要算法的突破,今天的算法是不完备、不能胜任的,需要一个长期的战略,和最先进的科研单位进行合作。

我们的阶梯计划总结下来就是这样一个逻辑:低速场景化的L4形成商业化的能力,通过OEM的标准建造系统。有了这样的商誉和系统的优势,可以进入OEM的量产,百万台的装机降低成本,形成百亿公里的验证。有了这些以后可以推动前沿的合作,实现算法的突破,大规模仿真和实车验证的情况下率先突破L4的成熟阶段。

重为轻根,静为躁君。我们选择软硬件一起做的重模式,选择和OEM合作,这样会蜕掉几层皮,现在行业非常喧嚣和躁动的情况下要有定力和静气。我们的感悟是Humble和Hungery,谦逊并不是软弱,而是一种力量,能够把你的智慧指向正确的方向。什么叫做Humble?

1、 我们要发自内心地对安全有敬畏之心,不做行业的猪队友。2、我们要按照基本规律、基本原则去行事,不要做大跃进的事情;3、不做行业的外来入侵者,对于生态伙伴,不抢他们的饭碗。我们应该做赋能者,让他们先成功,我们赚最后一桶金。希望通过上下游的串联,能够放大存量的价值,创造增量的价值,然后在放大的存量价值和新增加的增量价值当中找到我们最后一桶金。

与先行者同行,与开创者共创,谢谢大家!

深鉴科技联合创始人兼CEO姚颂:AI芯片行业新思维

深鉴科技联合创始人兼CEO姚颂,分享了AI芯片行业新思维。

姚颂说,我们做这个公司确实比较幸运。人工智能从2016年产业界和投资界开始火起来,我们从2012年开始做相关的研究,当时想的是我们做了很多的专用机器学习的加速器,发现深度学习还挺好玩的,用一个专业硬件解决神经网络,神经网络可以解决很多应用,于是在2012年开始做应用。创业也是赶上了人工智能的商业化价值可能会超过移动和互联网时代的商业场景。走到现在,非常幸运。

大家喜欢把我们称之为AI芯片公司,我们其实是以芯片为核心的AI系统公司。对于AI芯片行业,说几点我的思考。

第一,这个行业新的思维,原来做很多的芯片设计,做很多的算法设计,这两者是割裂的、分开的。对于深度学习和AI来说,应用层和算法层和底层的芯片架构非常严格地耦合在一起,非常难脱离开应用和算法直接看芯片。因此,做AI芯片,我们同时得考虑算法向着芯片最支持的结构去优化,芯片也得朝着算法跑得最高效的结构优化,不能割裂分开看应用和芯片的结构,一定得联系起来一起来看。

第二、大家提供系统化的解决方案,而不是单单的芯片。我们可以看到,越往系统走,越往最终的用户走,收入肯定是越高的,同时我不做系统,很多AI赋能于传统行业而不是作为一个非常单独的行业而存在。如果不能去充分做到垂直行业的系统,我们非常难把东西卖出去。因为垂直行业的客户其实很难简简单单把一个芯片在没有很好的软件环境,没有很好的参考设计,没有很好的算法,没有很好的系统情况下用起来。

第三,这其实是一个非常好的换道超车的机会。我感觉非常深刻的一点,我们做研究在全球都是做的最早的那一批。真的当我们开始做大规模量产做完整的处理器芯片设计的时候,英特尔、英伟达可以找到非常多很资深的做过处理器芯片的架构师,他们有一整套芯片的设计经验,而且量产过非常多代的处理器芯片,而在国内这样的人其实是非常缺乏的。我们在研究层面不弱于美国,但是整个工业基础上面整个人才基础上面还是有一些落后。我们国内有非常好的优势,有非常多国外没有的新的应用,比如安防,更多的客户愿意尝试新的应用来打开自己的市场。

两年多的创业也是非常有感受,在技术上可能要超脱传统行业的思维,产品上也得超脱传统芯片行业的思维。从整个商业化路径,要充分利用好在中国的优势,规避正面对抗的劣势,这样才有可能把自己的创业做得更好。

大数医达创始人邓侃:前沿科技引领商业模式

大数医达创始人邓侃,就医疗AI领域前沿科技引领商业模式做了探讨。

邓侃说,非常荣幸能够有这样一个机会和大家分享经验,更多的是一些教训。今天我想谈两个小主题:1. 既然是科技创业,你的技术路线怎么才能走得对,不能被判死刑。2. 光靠技术是不行的,一定要有持续的盈利模式。

什么是技术路线?我们在做人工智能医疗的时候,全世界就那么几个标杆:Google Deep Mind在做智能家庭医生,另外一个更猛的是Google Brain,前一段时间写了一篇论文,讲解整个项目的规划。有些朋友看到文章之后就和我讲,他们和你们做得为什么这么像?或者说,你们怎么正好跟他们做得那么像?我坦率地说,不是碰巧,而是我把DeepMind和Google Brain的文章都读了,所以他们怎么想的我们基本上都是有数的。

我们的技术路线就是四个步骤:

医院里面部署私有云,不违反、不侵犯他们医疗数据安全的前提下,汇总了将近4亿份高质量的电子病历。4亿份病历就是4亿条路径,构成医疗知识图谱,也就是医疗的大地图。

有了地图以后能干嘛?通过百度高德地图可以导航,这就是合理合规的治疗路径。所以我们做的就是搜集大量的病历,每份病历翻译成为路径,形成知识图谱以后,规划一条合理合规的路径。到目前为止,这项技术不仅前沿,而且和整个业界的领袖都是贴合得非常近的。

如何找到可持续的盈利模式?我们非常走运,刚开始就觉得合理合规的路径最适合做医保的理赔直赔,然后我们盯着这一点来做,突然发现江苏省、广东省和福建省都主动来找我们。今年我们要完成的目标就是POC,要在几个城市当中完成从一个概念到一个可持续盈利模型证明的过程。

我们还推出了ToC的微信小程序,不断改进,欢迎大家体验。

助理来也联合创始人兼CEO汪冠春:顺势而上,智能助理的商业落地

助理来也联合创始人兼CEO汪冠春,将他在智能助理行业的探索总结为《顺势而上,智能助理的商业落地》。

汪冠春说,过去一年大家觉得谁是科技界最风云的人物?我想非亚马逊CEO贝佐斯莫属,不仅仅让亚马逊的市值超越了google,自己也已经超越了比尔·盖茨成为世界首富,这背后有什么原因?谁是创造财富的功臣?属一属二应该就是亚马逊打造的智能助理产品Alexa,Alexa让用户通过语音对话的方式听音乐、设闹钟甚至购物,连贝佐斯自己都说,Alexa代表了亚马逊的未来。

2015年我离开百度创业创办助理来也,是因为发现未来智能助理将会越来越普及,必将成为生活的一部分。

最近有一个非常热的说法,移动互联网没有下半场,有的只是微信互联网。其实去年新智元AI技术峰会我分享过一个观点,今天在智能手机移动互联网时代,微信的地位好比在PC互联网时代的浏览器,是最接近操作系统的入口级应用。我们看到,现在有很多的企业已经放弃了做APP转做微信公众号、小程序,很多企业让自己的业务人员直接在微信上面为客户提供服务。这样的转化率很高。如果今天有好的技术,有微信比智能家居或者无人驾驶更适合的场景,也会是我们聚焦的战场。

过去两年多,助理来也在这两个驱使下不断拓展自己的业务。我们统计通过来也的AI引擎每天的需求会话数,在助理来也刚推出的时候,C端产品助理来也公众号中日活用户数和需求数就翻了十倍,我们是通过不断引用深度学习、机器学习的方法把核心功能比如日程提醒、打车、咖啡、出行等等做得更好,让用户的留存不断提升。去年下半年开始,发现更多的行业客户也有同样的需求,希望能够打造它自己的智能助理。我们推出ToB的品牌“吾来”,输出行业的智能助理解决方案,预计今年每天的需求会话数还会有十倍的增长。

我们是怎么做行业选择的?主要看的是两个维度,一个维度是这个行业当中的知识专业性也就是知识的壁垒,知识壁垒越高的,越需要用对话式的交互方式。另外一个维度,行业客户沟通在线化程度有多高,如果一个企业的服务营销和销售都已经在线化,那么下一步的诉求就是希望通过智能化去提升效率,去提升转换。

来也会继续努力,和大家一起为更多的企业和个人打造智能助理。谢谢大家!

柴象飞也是第二次参加新智元AI技术峰会,他介绍了去年到现在,汇医慧影新的里程碑——人工智能在医学影像从1.0走向AI2.0。

人工智能医学影像,就是利用图像识别的方法进行以图识图的判断。医学当中可能有几类数据,主要就是病理数据,另外还有医学影像,简单地用图像识别的方法就可以解决很多其中的问题。但问题在于,我们在医疗的场景当中单独识别图像这件事情并不足以满足医生的需求,尤其是成为了日常使用必不可少的工具,以及到临床决策的东西。

今天我们最大的变化是人工智能2.0,我们从影像的智能筛查走向了参与临床辅助决策。医学影像当中不单是做到图像识别,还可以参与肿瘤的分期分型,甚至对预后预测进行精准的判断,根据这个判断来做更加个性化的治疗方案。

简单来讲,去年我们发布了三款比较常用的用于筛查场景的以图识图产品,比如CT肺结节的检测、胸部DR检测和骨折的检测,骨折往往是用于急诊的场景,CT和DR是用于体检的场景。经过一年多的努力,我们发布了几个比较重要的医学影像2.0的产品,不单单是能够找到病灶,告诉医生病灶在哪里,更多的是能够把病灶的类型、特点以及后续治疗方案的选择起到一个整体的预测。在同类产品中,我们最大的区别就是我们的训练模型当中不光是有图像的信息,还加上了很多患者临床的信息、检验的信息以及愈后随访的信息。

这是一个比较典型的例子,就是我们和301医院血管外科已经合作了一年多,预计这个产品会在4月20号正式发布,主动脉夹层是主动脉疾病中最为凶险的一种疾病,预后很差,如何对主动脉夹层的精确测量和预后预测,选择什么样的治疗方案,支架应该位置、直径大小等等,根据这种治疗方案后续可能发生的事情都可以做到全流程的决策,通过验证,这种决策已经超过了普通医生的水平,准确度远超常规手动测量,还提供主动脉扩张和复合终点事件预后预测结果。约50%的患者发病后48小时死亡,约90%的患者发病1个月内死亡,临床上常常因为漏诊或者误诊导致早期死亡,素来有着“灾难性疾病”之称。通过我们的判断,基本上能够达到301医院这样的精准判断和预测水平,也就是将40%的五年愈后降到15%,这样的作用能够更加深入医疗的场景和决策化的流程。

除此之外,我们和全国很多的顶尖医院合作,甚至走出国门,到了西亚和美国进行相关的产品销售。非常感谢新智元一路的陪伴,也给了我们很多的激励和启发,期待明年还能够激发向各位汇报我们公司的进展。

2018新智元人工智能创业家

周曦 云从科技创始人

云从科技创始人周曦博士师从四院院士、计算机视觉之父-Thomas S.Huang黄煦涛教授,专注于人工智能领域的计算机视觉研究,中国科学院、上海交大博士生导师。曾于IBM TJ Watson、MSR Redmond、NEC Labs America从事研究工作。周曦博士带领团队曾在图像识别、音频检测等模式识别国际大赛中7次夺冠;在国际顶级会议、杂志上发表60余篇文章,被引用上千次。

2011年,周曦博士入选中国科学院“百人计划”,曾任中国科学院重庆绿色智能技术研究院信息所副所长、智能多媒体技术研究中心主任,带领团队参与中国科学院战略性先导科技A类专项。2015年,率领中国科学院团队成立中国人工智能“国家队”云从科技。

云从科技成立于2015年4月,是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业,专注于计算机视觉与人工智能。目前,云从科技是中国银行业人脸识别第一大供应商。国内有能力自建系统的银行约为148家。截止2018年3月15日,已经完成招标的银行约为121家,其中云从中标了88家总行平台,市场占有率约为72.7%。2017年3月,承担国家“人工智能”基础项目重大工程—— “人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。2018年1月,承担国家“人工智能”产业化项目重大工程——“人脸识别系统产业化应用平台”建设任务。

余凯 地平线创始人兼CEO

余凯博士,地平线创始人&CEO,国际著名机器学习专家,科技部国家新一代人工智能战略规划委员会委员,国家“千人计划”专家。2012年-2015年,相继创建和领导了百度深度学习研究院(IDL),百度自动驾驶团队,百度大脑PaddlePaddle等。他发表论文被引用超过14,000次,是第一位率队在ImageNet图像识别评测中获得全球冠军的学者。还曾经德国西门子总部的神经计算部门担任资深研究科学家。他毕业于南京大学,在德国慕尼黑大学获得博士学位。

地平线作为嵌入式人工智能全球领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。地平线基于创新的人工智能专用处理器架构 (BPU) ,自主设计研发了中国首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片——面向智能驾驶的征程(Journey)系列处理器和面向智能摄像头的旭日(Sunrise)系列处理器,并向行业客户提供“算法+芯片+云”的完整解决方案。在智能驾驶领域,地平线与国内外的顶级Tier1s,OEMs厂商开展深入合作;在智能商业和智能城市等领域,地平线携手国内合作伙伴,基于中国应用场景,提供定制化解决方案。

印奇 旷视科技Face++联合创始人兼CEO

印奇,清华大学姚期智实验班学士,哥伦比亚大学计算机科学硕士,北京市特聘海外归国专家,湖畔大学第一期学员,2017北京五四青年奖章及第九届“中国青年创业奖”获得者,曾入选福布斯亚洲30U30青年领袖,并位列科技领军人物榜首。2011年,印奇与清华姚班同学共同创立旷视科技Face++,致力于推进计算机视觉商业化。

北京旷视科技有限公司创办于2011年,总部位于全国科技创新中心核心区中关村,是全球机器视觉人工智能行业领跑者和人脸识别产业先导者,也是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业,旗下拥有全球最大的人脸识别开放平台 Face++ 和第三方人脸身份验证平台 FaceID,用户覆盖超过 220 个国家和地区,其核心产品在金融、安防、手机等行业市占率第一,并已在各垂直领域推出了包括人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧智能抓拍机在内的多个具有开创性意义的AI 产品。

詹克团 比特大陆CEO

詹克团,毕业于中国科学院微电子研究所,获硕士学位。曾任清华大学信息技术研究院助理研究员、北京数字太和科技有限公司研发总监。2013年创办比特大陆,任公司董事长和co-CEO,耕耘于芯片设计、应用密码学、虚拟货币、区块链、人工智能、企业管理等领域。

比特大陆成立于2013年,致力于提供高速、低功耗的专用定制芯片,高性能、高密度计算服务器、大规模并行计算及云服务等。公司自成立以来公司资产规模、营收水平持续高速增长,已逐步在世界范围内完成产业布局,并在数字货币芯片领域成功量产数十亿颗芯片,拥有最先进的7nm制程设计经验。今天,比特大陆在人工智能领域展露锋芒。公司60%以上员工从事芯片和系统研发工作,自主研发的张量处理器算丰BM1680、深度学习加速卡算丰SC1/SC1+、智能视频分析服务器算丰SS1等产品已发布并量产,为人工智能和深度学习领域提供了具有很强竞争力的高性能计算基础设施产品。

柴象飞 汇医慧影创始人兼CEO

斯坦福大学博士后、荷兰阿姆斯特丹大学医学物理学博士。师从美国科学院院士候选人Lei Xing、世界顶级图像引导科学家Marcel van Herk、CT重组算法奠基人之一Paul Suetens,曾于美国斯坦福大学癌症中心、荷兰癌症研究所和比利时鲁汶大学放射科等世界顶尖的医学影像机构工作学习。在人工智能、图像处理以及数据分析领域拥有超过10年的跨学科科研和工程经验。曾获“人工智能创业30人“、“最佳青年榜样”荣誉,是青藤大学首期学员,包含汇医慧影在内48个前沿项目估值超过890亿元。

汇医慧影,是一家致力于计算机视觉和深度学习技术应用的国家级医学影像人工智能高新技术企业。公司已经和国内700多家顶尖医院完成临床和科研合作,包括中国人民解放军总医院、北京协和医院、北京友谊医院、中国医学科学院肿瘤医院、北京大学肿瘤医院、郑州大学第五附属医院、鄂尔多斯医联体等医联体及三甲医院,提供基于云计算、大数据、人工智能的一整套医疗诊断和医学数据分析解决方案,打造了医学影像的数字化、移动化、智能化,是国内唯一从诊疗到科研全流程覆盖的高科技创新公司。

汪冠春 助理来也联合创始人兼CEO

汪冠春,普林斯顿大学博士,知名互联网创业者。联合创立了“今晚看啥”,2012年年底被百度收购。在百度期间,他带领智能交互应用团队,参与研发了百度语音助手和小度机器人等人机对话型产品,推动语音对话功能成功落地去哪儿和百度地图等垂直应用。他还曾主导百度筷搜项目,为中国首获戛纳创新金狮奖。2015年6月离开百度创立了助理来也,目前已获得微软总部、红杉、真格、光速和双湖资本等知名投资机构的多轮投资。平台日均交互达100万+条。2017年,来也正式推出行业助理-吾来,帮助各垂直领域企业客户打造行业助理。

助理来也,愿景是打造最受用户信赖的助理产品,成为具有全球影响力的人工智能公司。C端产品“小来”是智能化的在线秘书,让用户用自然语言就能发起日程、打车、咖啡和差旅等服务需求,并快速得到满足。B端解决方案“吾来”输出知识型交互机器人和智能客户沟通系统,帮助企业客户打造行业智能助理。目前已经在旅游、消费、金融、医疗和汽车等行业的标杆企业实现商业化落地。

吴甘沙 驭势科技联合创始人兼CEO

吴甘沙驭势科技联合创始人、CEO,致力于研发最先进的自动驾驶技术,以改变这个世界的出行。创业前为英特尔中国研究院院长,英特尔首席工程师,领导了英特尔的大数据技术战略长期规划,并为中国研究院确立5G通讯、智能计算和机器人三大方向。个人定位:略通商业智慧的资深工程师,尝试破坏式组织变革的技术管理者,用技术推动社会创新的赶潮人。

驭势科技(北京)有限公司,用人工智能和大数据重构人和物的交通,用无人驾驶解决十亿级别人群的交通和物流问题。驭势科技致力于打造未来的自动驾驶系统和全新的交通方式,我们深信人工智能将赋予交通工具智慧和灵性,让人类的出行更加便捷、安全和舒适。

姚颂 深鉴科技联合创始人兼CEO

姚颂,2015毕业于清华大学电子工程系,斯坦福大学电子工程系访问学者,于2016年创立深鉴科技,并担任CEO。带领团队自主研发高效深度学习平台,致力于为智能安防与数据中心等行业提供算法、软件、芯片一体的人工智能方案。深鉴科技在创立2年的时间里,连续获得了金沙江创投领投的500万美元天使轮融资与Xilinx、联发科、清华控股领投的2000万美元A轮融资,2017年10月完成由蚂蚁金服与三星风投领投,招商局创投与华创资本跟投的4000万美金的A+轮融资。作为一名年轻优秀的创业者,姚颂曾获得福布斯亚洲Under 30、MIT TR35 China(35岁以下科技创新青年)等荣誉。

深鉴科技(DeePhi)成立于2016年,作为全球领导性的硬件加速方案和深度学习平台提供者,目前已具备世界顶尖的神经网络压缩编译技术、体系结构与指令集结构设计方法以及FPGA/芯片系统设计集成的研发能力,形成了以自主研发的深度压缩技术与深度学习处理器DPU(Deep-Learning Processor Unit)为核心,从算法到软件到硬件的完整解决方案,让所有亟需解决高算力、低功耗需求的智能化设备提供商能够方便使用。

邓侃 大数医达创始人

邓侃,上海交通大学本科及硕士,美国卡内基梅隆大学(CMU)计算机学院暨机器人研究所博士,专攻人工智能及数据挖掘。历任美国甲骨文公司(Oracle)主任系统架构师,美国泰为手机导航公司(Telenav)北京分公司总经理,百度高级总监并主管网页搜索和知识图谱。2015年,邓侃创建北京大数医达科技有限公司,旨在将深度强化学习技术应用于医疗健康领域。

北京大数医达科技有限公司是中关村高新技术企业,是一家在人工智能、大数据、云计算方面拥有国际领先水平的高科技企业,专注于多源异构医疗数据处理、深度挖掘与机器学习,旨在运用大数据技术和人工智能技术促进中国医疗卫生健康事业发展,打造媲美IBM的Dr Watson的人工智能医疗大数据系统,推进中国医疗行业的创新和快速发展。公司对几亿份三甲医院病历进行结构化解析,构建海量训练数据,并结合临床指南,训练医疗深度强化学习模型。用于实现面向患者的医疗咨询服务,面向基层医生的临床导航服务,以及面向医院和医疗保险的全流程精细化质量控制和成本控制服务。

张天雷 主线科技CEO

张天雷,清华大学博士,决策规划控制与仿真专家,ISO26262认证工程师。现任中国人工智能学会智能驾驶专业委员会副秘书长,新智元智能驾驶顾问,拥有10余年的智能驾驶领域研究经验,曾参与我国10余款智能驾驶车研发,并担任部分车辆决策控制和仿真方向技术负责人。已公开有60余项智能驾驶相关专利,曾任李德毅院士“猛狮”智能驾驶车队队长。

北京主线科技有限公司成员来自清华、北大 、ETHZ、帝国理工和普林斯顿等高等学府,核心成员曾在谷歌、百度、MSRA、Tesla等知名机构供职。公司聚焦智能驾驶专用车领域,与国内多家港口、矿山、物流企业达成重要合作。团队技术能力覆盖智能驾驶全栈,且公司致力于智能驾驶技术的产业化,本着规模化生产、精细化管理和高可靠性要求三大原则进行车规级产品设计和实现。是智能驾驶领域为数不多的拥有高铁TB/T3027联锁标准支持和ISO26262功能安全能力的公司,目前已与国内外数家主机厂深度合作,主导了多个全球知名智能驾驶项目,并与多家集团客户建立战略合作关系。

陈天石 寒武纪创始人兼CEO

陈天石,中国科学院计算技术研究所研究员、博导,长期从事处理器架构和人工智能交叉领域的产品研发和基础研究,是寒武纪系列商用智能处理器的奠基人之一,曾获中国计算机学会科学技术一等奖,入选国家自然科学基金委员会“优青”。陈天石2005年于中国科学技术大学少年班获理学学士,2010年于中国科学技术大学计算机学院获工学博士,攻读博士学位期间的工作曾获中国计算机学会优秀博士论文奖、中国科学院优秀博士论文奖、全国百篇优秀博士学位论文提名、中国科学院院长奖。

寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司,全球AI 芯片领域第一个独角兽初创公司。2016 年发布的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器,与阿里飞天技术平台、神威太湖之光、华为麒麟960芯片、特斯拉、微软HoloLens、IBM Watson 等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。

顾嘉唯 物灵科技CEO、联合创始人

顾嘉唯,毕业于清华大学,前百度人工智能研究院人机交互负责人,前微软研究院研究员。拥有囊括硬件和软件的22项美国发明专利,120余项国内专利,是美国斯坦福大学 ME310国际创新课程的客座监事。2017年被美国《财富》杂志评为“中国40位40岁以下的商界精英”,2016年被美国麻省理工学院《技术评论》评选为“MIT TR35”全球35位世界科技创新家,2015年被《福布斯》评为“中国最具发展潜力设计师”。

北京物灵智能科技有限公司(简称物灵科技,Ling Technology),是一家面向全球的人工智能科技公司,专注于设计、研发、生产、销售与运营一系列AI消费品。创始团队从互联网(Internet)至智能物联网(AI-IOT)的变迁中洞察先机,瞄准下一个AI智联网时代,以创建人机共生的灵性世界为使命,以创建人机共生的灵性世界为使命,立志发展成为国内外面向消费者市场家庭人工智能产品领域的一线品牌。

韩旭 景驰科技CEO

韩旭,博士毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校,师从美国和中国四院院士,计算机视觉权威Thomas Huang教授。博士毕业后加入美国密苏里大学任博士生导师、终身教授,并担任计算机视觉和机器学习实验室主任。他主持开发的DeepSpeech2被MIT Tech Review评为2016十大技术突破之一,他曾担任百度自动驾驶首席科学家。

景驰科技(JingChi.ai)是一家由人工智能驱动、兼容网联式自动驾驶模式,以无人驾驶技术为核心的高级别智能汽车的研发和运营企业。景驰科技由首席执行官韩旭博士,首席财务官吕庆先生,以及首席技术官李岩博士,于2017年4月初在硅谷创办,旨在打造面向中国市场的第四级别全自动无人驾驶。景驰在硅谷、北京、广州设有三个研发中心,在安庆设立无人车改装运营中心,拥有全国最大可运营无人车队。景驰科技于今年1月在广州率先开展常态化试运营,成为全国首个对公众开放预约试乘的无人驾驶技术公司,具有行业领先地位。

黄 伟 云知声创始人兼CEO

中国科学技术大学获博士学位;曾担任摩托罗拉中国研究中心资深研究员,期间主导开发全球第一款手机声纹认证系统;在盛大任职期间,担任创新院核心高管,创建语音分院;2012年底,创办国内人工智能独角兽公司云知声任CEO;曾连续三年参与美国国家标准技术署(NIST)说话人识别评测(SRE)项目,获主任务第一名,是目前为止唯一在NIST评测中连续两年做Keynote Speaker的华人。入选《财富》“2016年度中国商界精英”和“上海市十佳科技创业领军人才”称号。

云知声,是一家专注物联网人工智能服务,拥有完全自主知识产权、世界顶尖智能语音识别技术的高新技术企业,总部位于北京,在上海、深圳、厦门设有子公司。云知声利用机器学习平台,在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系,这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。在应用层面,AI芯、AIUI、AI Service技术架构支撑起云知声核心技术的落地和实现,目前已经在家居、汽车、医疗和教育等领域有广泛应用,形成了完整的“云端芯”生态闭环。

李斌 蔚来创始人、董事长

李斌先生是一位连续创业者,于2000年创办中国最大的汽车互联网企业易车,现任易车董事长。早在大学期间,他就创办了中国最早的互联网公司之一南极科技, 围绕互联网和汽车行业,李斌先生至今参与创办及主导投资了超过40家企业。2017年10月,李斌先生当选GQ杂志“2017年度人物”,被评为“年度企业家”。2018年1月,李斌先生被新浪财经、人民日报、吴晓波频道联合评选为“2017十大经济年度人物”。

蔚来是全球领先的智能电动汽车公司,目前已在上海、北京、圣何塞、慕尼黑以及伦敦等14地设立设计、研发、生产与商务机构,汇聚了来自超过40个国家和地区的4,000多名人才。至2018年底,蔚来将在中国46个城市设立运营机构,并在超过300个城市拥有服务用户能力。2015年,蔚来车队获得国际汽联电动方程式锦标赛历史上首个车手总冠军;2016年,蔚来发布全球最快电动汽车 EP9,创造了纽博格林北环等国际知名赛道最快圈速纪录以及最快无人驾驶时速世界纪录;2017年,高性能智能电动7座SUV蔚来ES8亮相上海车展并于12月正式上市。

楼天城 小马智行创始人兼首席技术官

楼天城,1986年出生,2004年保送进清华大学计算机系,2008年进入全球唯一华人图灵奖得主姚期智院士领导的清华大学理论计算机中心攻读博士。楼天城是中国公认的大学生计算机编程第一人,经常以一人单挑一个队,在CEOI、ACM界无人不晓其大名,人称“楼教主”。前百度无人车项目的创始团队成员,担任百度无人驾驶事业部技术委员会主席。

小马智行由前百度首席架构师(T11)彭军联手百度史上最年轻的T10楼教主共同创立,清华大学姚期智院士担任公司首席顾问,旨在为全球提供最先进、最安全、最可靠的自动驾驶技术。小马智行招揽近80位顶尖技术人才,其中50%以上研发人员拥有顶级自动驾驶公司工作经验,100%研发人员拥有顶级互联网公司工作经验。公司于2017年6月获得加州路测许可证,在公开市内道路上实现24小时白天黑夜人车混流全自动无人驾驶,并成为全球首家成立半年即实现无人驾驶覆盖10平方公里城区范围的公司。小马智行获得红杉资本、IDG资本等世界顶级基金青睐,在A轮获得过亿美金融资,并和广汽、Velodyne等产业链上的公司进行深度合作,继续向世界顶尖的无人驾驶公司Waymo发起挑战。

李志飞 出门问问创始人兼CEO

李志飞,人工智能科技公司“出门问问”创始人、CEO。人工智能领域专家。美国约翰霍普金斯大学计算机系博士。前谷歌总部科学家。世界主流开源机器翻译软件Joshua主要开发者。博士毕业后,李志飞在谷歌总部从事机器翻译研究和开发工作,主要开发了谷歌手机离线翻译系统。

2012年,李志飞获得红杉资本和真格基金的天使投资,创办出门问问。召集来自斯坦福、马里兰、MIT,以及清华、北大等著名高校工程师,组建了“出门问问”核心创始团队,从0到1构筑起语音识别、语义理解、对话管理、垂直搜索、计算机视觉和机器人SLAM等核心技术基础,并将其应用于智能可穿戴、智能车载、智能家居等多个场景,让人工智能技术得以真正服务于每一个普通人的日常生活。

出门问问是由谷歌、大众汽车投资的人工智能公司。致力于以人工智能技术为中心,通过软硬件结合产品将AI落地到人的生活场景。公司拥有全栈式的软硬件团队来打造消费级与企业级的人工智能产品,如问问手表Ticwatch系列,问问魔镜Ticmirror,问问音箱Tichome。所有产品搭载出门问问人工智能虚拟个人助理VPA,成为了覆盖家居、车载、可穿戴等全场景强联动的中文虚拟个人助理提供者。至2017年4月,出门问问共完成六轮融资,投资方包括红杉资本、真格基金、SIG海纳亚洲、圆美光电、歌尔声学、Google、大众汽车集团,累计融资额超2.55亿美元。

徐立 商汤科技联合创始人兼CEO

徐立博士,商汤科技联合创始人、CEO。在他的带领下,商汤科技在人工智能学术研发和商业拓展等方面均取得多项突破,包括在ImageNet 2015上成为首支夺冠的中国企业,在2016年获得ImageNet 3个单项冠军,并推动超过400家客户的“人工智能+”升级。

商汤科技专注于计算机视觉和深度学习的原创技术,是中国领先的人工智能平台公司,估值超过30亿美金。商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。目前已与国内外400多家知名企业及机构建立合作,包括美国麻省理工学院、Qualcomm、英伟达、本田、中国移动、银联、万达、苏宁、海航、中央网信办、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售、机器人等诸多行业。

朱珑 依图科技联合创始人兼CEO

朱珑,美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)获统计学博士。师从霍金的弟子艾伦•尤尔(Alan Yuille)教授。从事计算机视觉的统计建模和人工智能的研究。麻省理工学院人工智能实验室担任博士后研究员,深入研究大脑科学和计算摄影学;纽约大学深度学习鼻祖Yann LeCun的Courant数学研究所担任研究员。

依图科技,创立于2012年9月,致力于人工智能创新性研究,将先进的人工智能技术与行业应用相结合,建设更加安全、健康、便利的世界。依图真正让人工智能技术落地,并服务城市公共安全、医疗健康、金融等众多领域。今天的依图人脸识别技术已突破亿级静态比对,搭建了全球首个十亿级人像比对系统,并服务金砖国家峰会、博鳌亚洲论坛、全运会等国家级会议和赛事的安保工作;依图医疗智能辅助诊断系统已在上海、浙江等数十家三甲医院临床应用。依图投资了AI制药公司AccutarBio和AI芯片公司ThinkForce,并在美国、新加坡、英国等海外设立办事处机构。

周剑 优必选创始人兼CEO

周剑,优必选创始人兼CEO,悉尼大学AI人工智能中心客座教授,深圳国际商会副会长,深圳国际商会青年委员会委员,深圳机器人协会副理事长。2012年创立优必选公司,持续推出智能机器人产品,吸引了众多投资机构加盟。在周剑的带领下,优必选坚持“COO养CTO”的战略,积极布局人工智能在机器人产业的落地和发展,推动行业发展。

优必选成立于2012年,是一家集人工智能和人形机器人研发、平台软件开发运用及产品销售为一体的全球性高科技企业。2008年,优必选从人形机器人的核心源动力伺服舵机研发起步,逐步推出了消费级人形机器人Alpha系列,STEM教育智能编程机器人Jimu,智能云平台商用服务机器人Cruzr,与亚马逊合作推出了首款基于Alexa语音助理的人形机器人Lynx,与腾讯合作推出了Qrobot Alpha、Alpha Ebot,与迪士尼合作推出了第一军团冲锋队员机器人等多款产品,并成功入驻全球Apple Store零售店。2017年,优必选估值40亿美元。

2018 新智元产业跃迁AI技术峰会圆满结束,点击链接回顾大会盛况:返回搜狐,查看更多

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