人工智能助力服装设计

原标题:人工智能助力服装设计

如今年轻时尚的购物者比以往任何时候都更要求个性化,根据IBM的一项研究,52%的女性希能够通过工具为自己设计衣服。

与此同时,女性对产品交付速度的期望也越来越高,虽然几家快速时尚的零售商能在几周内将产品上架销售,但大多数服装产品从设计到上架销售的时间在6个月到12个月不等。

技术正影响着整个供应链,使其不断向前发展,包括创造性过程的本身。例如:人工智能(包括计算机视觉、自然语言理解、深度机器学习)正在被用来对趋势进行洞察分析,从而加速最初的设计过程,并更好地预测和优化产品。

IBM与时尚技术学院(FIT)以及技术实验室合作了一个名为“重新定位零售”(Reimagine Retail)的项目,IBM全球消费行业的总经理Steve Laughlin说,其目的是展示人工智能如何能让服装零售商在速度方面拥有优势,并为下一代服装零售业领导者提供人工智能设计的新技术。

为此,FIT的学生可以获得IBM Research的人工智能使用权力,包括计算机视觉、自然语言理解和专门分析时尚数据的深度机器学习技术。

这些工具被应用于Tommy Hilfiger公司的1.5万件产品图片,大约60万张公众可用的T台走秀图片,以及近10万张来自织物网站的图案。还有一些关键的剪影、色彩和新颖的印刷品和图案,这些图案都可以作为学生设计的灵感来源。

机器学习分析能使设计师了解Tommy Hilfiger公司产品的颜色、版型和图案,而这些是无法用人类的头脑来理解的,这使得FIT时装设计专业的学生能够从流行的时装潮流中汲取灵感,并将其与Tommy Hilfiger品牌的“DNA”结合起来,从而创造出全新的设计理念。

所以,这个项目的一个关键因素是新的灵感。对消费者来说,另一个重要的因素是在有机会定制自己想要衣服的同时又不失他们对Tommy Hilfiger品牌的钟爱。

也有一个问题是大为所谈的,就是如果在设计中全部使用人工智能来运转,那么是否意味着真正创造力的死亡呢,其实在“重新定位零售”(Reimagine Retail)的项目中更多的是证明了如何运用人工智能并且将其作为一种增强设计过程的手段,而并不是取代。

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