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为什么说云巨头都会成为芯片巨头?

原标题:为什么说云巨头都会成为芯片巨头?

微软正在进入半导体设计领域,聘请工程师在其Azure云中开展AI芯片设计工作。这个消息好像没有怎么影响到Nvidia的股价,但实际上应该有不小的影响。

微软是继苹果、Facebook、谷歌和亚马逊公司之后,五家云巨头公司中最后一家着手自己的半导体工作。要知道谷歌已经在开发第三代TPU芯片了。

由于微处理器制造起来非常昂贵,几乎所有的美国半导体公司,例如Nvidia,都是“无晶圆厂”的。它们设计但不制造芯片——它们是软件公司。但如果硬件业软件化,那么云软件巨头在这个行业中扮演什么角色意义重大。

首先梳理一下云升级周期。

当云在约十年前期首次部署时,它完全依赖廉价的大规模生产的硬件以及开源软件,实现虚拟化并将计算负载分布到多台机器上。

现在,最大的云计算公司正在寻求新一代AI应用的升级,它们正在尽可能地吸收人才来完成这一任务。

谷歌帮助Coursera创建了AI课件,创建了围绕其TensorFlow构建的机器学习专业化课程。微软重组了工程人员,让8000名工程师开展AI工作,吸引计算机科学毕业生来微软。3月份,微软首席执行官Satya Nadella的备忘录提到AI的次数不少于18次。

与此同时,专用硬件兴起。云硬件专家正在努力于具有专门用途的专门设计。

谷歌的芯片设计师正在围绕自己的机器学习软件库TensorFlow开展工作,该软件库使用通用框架和Python前端。

亚马逊专注于在视频流中更好地实现云。它在2015年收购了以色列的AnnaPurna Labs和视频处理公司Elemental Technologies。

Facebook分析视频以过滤Facebook Live Feed的不良内容。该公司表示,它正在试图减少对英特尔和高通的依赖。

苹果则试图从另一方面解决问题,它设计用于iPhone和Macintosh等设备的AI芯片。

IBM更不用说了,它数十年来一直在制造芯片。

这意味着一个新的市场。

业务的白热化使得主流芯片制造业面临的这些新的竞争和威胁被忽视。像Nvidia GEForce这样的通用图形处理器在游戏、密货币和自动驾驶汽车以及云升级方面都有巨大的市场。到目前为止,云芯片的努力都集中在针对专门应用的专门设计上,旨在利用Nvidia带给市场的原始图形功能。

云市场蓬勃发展,因为云计算公司证明了将工作负载放入其数据中心的效率要远高于公司自己构建和维护。那么,当芯片公司靠近这个市场时,它们要面对的是所拥有的芯片设计专业知识不输于它们,还有足够的钱生产定制化设计产品的云公司。

目前还没有这个云升级市场结束甚至放缓的任何迹象,但一旦需求减弱,云巨头会继续从别人手中购买芯片,还是会自己设计?这是一个值得长期思考的问题。

原文作者:DANA BLANKENHORN

编 译:信软网返回搜狐,查看更多

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