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华为「达芬奇计划」曝光,中国芯“组团”进军云端AI芯片,英伟达怕吗?

原标题:华为「达芬奇计划」曝光,中国芯“组团”进军云端AI芯片,英伟达怕吗?

)。目前,云端AI芯片无论是从硬件还是软件,已经被传统巨头控制。

下面这张图是Compass Intelligence公布的全球AI芯片榜单。因为AI芯片目前在终端应用极少,所以榜单头部的排名可以近似的认为就是云端AI芯片的目前市场格局。

我们可以看到,芯片巨头Nvidia(英伟达)已经牢牢占据AI芯片榜首,由于CUDA开发平台的普及,英伟达的GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台。除了有实力自研芯片的企业(全世界也没几家),如果需要做AI相关的工作,必定需要用到Nvidia的芯片。Nvidia的芯片应用普遍,现在所有的AI软件库都支持使用CUDA加速,包括谷歌的Tensorflow,Facebook的Caffe,亚马逊的MXNet等。

现在业界争论的焦点是AI芯片的处理器架构用哪种是最好的,有GPU、FPGA、DSP和ASIC,甚至还有更前沿的脑神经形态芯片。现在GPU处于优势地位,但其他几种处理器架构也各有优势。Intel则是多方下注,不错过任何一种处理器架构。谷歌在TPU(其实就是一种ASIC)方面的巨大投入带来了硬件效能的极大提高,目前看来对GPU的冲击将是最大的,原因不单单是因为专用架构带来的效率优势,还有商业模式方面带来的成本优势。

在云端,国际巨头已经成为了事实上的生态主导者,因为云计算本来就是巨头的战场,现在所有开源AI框架也都是这些巨头发布的。在这样一个生态已经固化的环境中,华为要想分一杯羹,国产云端AI芯片想要挺进五强,甚或挑战英伟达,绝非易事。

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