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人工智能与区块链相结合,将会有怎样的潜力?

原标题:人工智能与区块链相结合,将会有怎样的潜力?

1.前言

当下社会投资风口,大致分为人工智能、区块链和物联网。

从上帝视角来看,这三种企业技术背后的驱动因素都是数据。所以人们更愿意相信,在互联网时代,“数据就是新的石油。”

数据价值链

2.人工智能的发展痛点

“人工智能”一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出,主要包含三个核心部分:算法、算力及数据。

更通俗的解释就是,如果把人工智能比作建造太空火箭,那么数据和算力就是燃料,算法就是发动机。

大数据时代的数据隔离

从数据的角度来看,人工智能就像一只需要非常庞大的数据来“饲养”的动物。

因为人工智能在构思机器学习方法,需要足够多的数据来验证和训练,从而使数据的收集、共享、分析以及基于这些数据的决策自动化成为了可能。

但当下的很多数据大都掌握在中心化的企业手中,如Google、Facebook、BAT等。

一些AI发展所需的训练数据,诸如:个人的消费记录、医疗数据、教育数据、行为数据等,不仅不能随意地被个人支配,且中心化严重,数据流通市场还未形成。

AI的高速发展,在造就了大数据的同时,也被大数据时代带来的信息孤岛所束缚。

计算量倍增的压力

从人工智能发展的关键节点来看:1975年之后,学者开始着手研究BP(Back Propagation,后向传播)算法。

1986年之后,研究上基本实现了BP网络,同期计算机硬件能力快速提升;2006年之后,随着移动互联网发展,海量数据爆发,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,人工智能商业化高速发展。

如同 OpenAI 最近的一份报告所述,自2012年以来,最大的AI培训运行中使用的计算量呈指数增长,为3.5个月的倍增时间(相比之下,摩尔定律有 18个月的倍增期)。自2012年以来,该指标增长了300,000多个(18个月的倍增期仅增长了12倍)。

OpenAI 报告:人工智能与计算

这一时期,计算的改进是人工智能进步的关键原因。

然而如果继续按照这种趋势发展下去,许多配置就需要更新。也就是说,一个企业用于处理数据的 GPU 等各式各样的芯片,每年可能需要提高差不多 5-10 倍的性能,才能勉强追上企业AI发展的步伐,而这些飞快的更新迭代也需要大量投入资金。

也就是说,传统人工智能不仅在数据层面上面临着被大型机构垄断等困境,在算力层面上面临着购置硬件资源导致的资金难题,在算法层面上面临着算法运行不稳定等难题。

这些暂且还未提及数据来源、质量以及隐私等诸多亟待解决的问题。

3.区块链技术的优势

区块链可以看做是分布式的数据、算力、算法的资源集合体。它将人工智能、区块链和物联网等技术组合在一起,并且还出现了一个由数据驱动的区块链项目组成的完整生态系统,这种分散的生态系统旨在鼓励人们贡献数据、技术资源和努力:

区块链生态系统的美妙之处在于,它可以利用其他未使用的资源,完成本不可能进行的贸易资源的交易,还可以使人们参加原本无法参与的市场活动。从经济角度来看,它提高了对现有资源的利用率。

譬如说,第一代区块链项目主要专注于创建连接和集成数据的数据基础设施,如 IOTA。IoT Chain、IoTex(用于连接的 IoT 设备的数据)或 Streamr(用于数据流)。

第二代区块链项目主要专注于创建数据市场,例如 Ocean 协议、SingularityNet 或 Fysical,以及群体数据标注平台,例如 Gems 或 Dbrain。

在第一代和第二代数据区块链解决方案中,若使用这种解决方案,可以降低访问带注释的质量数据的障碍,创造了新的机会并降低了成本,让更多的人能够做出贡献,从而有望加速社会发展。

4.人工智能与区块链的结合

如果我们尝试将人工智能与区块链结合,其关系就好比计算机与互联网之间的关系,计算机为互联网提供了生产工具,互联网为计算机实现了信息互联互通;

人工智能将解决区块链在自治化、效率化、节能化以及智能化等方面难题,而区块链将把孤岛化、碎片化的人工智能以共享方式实现通用智能,前者是工具,后者是目的。

或者从解决行业痛点的角度来看,区块链技术将为人工智能提供一些解决方案:

从数据的角度来看,区块链是一种以密码学技术为基础,以去中心化的方式,对大量数据进行组织和维护,用户控制自己的数据,打破科技巨头垄断数据的现状。

区块链上的数据全部都附有相关人不可伪造的数字签名,区块链还具有完全公开、高可靠性、去信任等诸多优点,可以实现全球数据共享和溯源,使得构建更高规模、更高质量、可控制权限、可审计的全球去中心化人工智能数据标注平台成为可能。

从算力角度来看,区块链把分布式挖矿与人工智能结合,将大型GPU或者FPGA服务器集群、中小型企业闲散的空余GPU放服务器以及个人闲置GPU作为计算节点,利用区块链技术通过共享算力,为人工智能提供算力供给。

从算法角度来看,区块链搭建发布机器学习任务的平台,利用群体智慧优化人工智能算法,一套算法由多个人工智能专家更新维护,不再是由一家公司决定一套算法。

5.区块链+人工智能的投资逻辑

如果将区块链+AI项目的投资逻辑将从数据、算力、算法层面进行分析,投资逻辑大概如下图所示:

如果说人工智能是一种生产力,它能提高生产的效率,使得我们更快、更有效地获得更多的财富,那么区块链就是一种生产关系,它能够改变我们一些分配,人工智能和区块链能够基于双方各自的优势实现互补。

事实上,目前业界已经有公司尝试将两者同时应用,譬如说,通过将区块链和人工智能的结合,对位置信息、信息发佈频次、天气情况、行动轨迹、环境拥挤程度等因素对购物行为的深度分析还有解读,还可以准确的分析消费者的消费行为,消费习惯,更能寻找消费者的消费共性推动消费,从而推动移动经济的发展。

(作者:Turing图灵财经,内容来自链得得内容开放平台“得得号”;本文仅代表作者观点,不代表链得得官方立场)返回搜狐,查看更多

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