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【学库】用Python做深度学习

原标题:【学库】用Python做深度学习

《用Python做深度学习》是Keras库的创建者Francois Chollet写的关于如何用Python和Keras库做深度学习的教程,如果想使用Python和Keras库设计和构建深度学习算法解决现实问题,如果对Keras库感兴趣,如果想快速地利用深度学习算法来验证想法,建议您可以阅读本书,且把书中介绍的深度学习知识做个认识,把数据所涉及的代码可以做个实践,同时,结合自己所处业务和场景,思考如何转化服务自己所面临的问题。希望您喜欢,并有收获。

用Python做深度学习

本书每一章都有看点。

若是你对深度学习只有比较浅的认识,想知道深度学习是什么?深度学习的来龙去脉?为什么会出现深度学习这个说法和技术?作者在第一章做了回答。

掌握深度学习,需要知道和具备哪些相关的数学知识?作者在第二章进行了总结。

比方说标量和张量的关系

全面地认识神经网络结构及相关知识,作者在第三章做了讲解。

机器学习的基本知识点,作者在第四章做了回顾。本章包括机器学习的类型,机器学习模型的评价,数据预处理、特征工程和特征学习,过拟合和欠拟合,机器学习工作流程的内容,每个知识点都很有价值。

深度学习的基本应用和高级应用,涉及到计算机视觉,图像处理,文本处理和时间序列处理,作者在第五章,第六章,第七章和第八章做了述说。

最后一章,就是做了总结,谈及深度学习的关键点,深度学习的局限性和深度学习的未来等内容。

若是想了解更多详细的内容,请直接阅读本书。

本书的下载链接,英文版:

https://pan.baidu.com/s/16cOyCh_3WaNWOSmER8wuug

说明:仅供学习使用。

您在阅读中,有什么想法或者见解,请留言。

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