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地球开启振动模式,人工智能能帮助自然灾害预测吗?

原标题:地球开启振动模式,人工智能能帮助自然灾害预测吗?

23日中午,台湾花莲县海域发生6级地震,震源深度30千米,福建沿海多地有震感。这已经是花莲继2月4日6.4级地震之后,又一次震级在6级以上的地震。

据国家地震局统计,今年以来,地球仿佛开启了“震动模式”,全球7级以上强烈地震高达13次,造成了难以挽回的人员伤亡及财产损失。为尽可能地降低地震危害,千年来,人类一直试图攻克“地震预测”的难题,但进展缓慢。中国地震局地壳应力研究所总工程师申旭辉,列举了阻拦科学家预测地震的3座大山。

一是(强烈)地震事例不足,无法完成有效的统计分析,“重复实践”进行检验的机会也很难碰到。

二是所谓“上天容易下地难”,地震科学研究的方法和手段受到很多制约。

三是地震相关理论更新较慢,这种大规模的地下岩体破裂现象,也难以在实验室或野外进行模拟。

在地球物理学家、中科院院士陈运泰看来,自然科学问题必有解决办法,需要探索新的思路。而“无所不能”人工智能,或许就是破解这个难题的“救世主”。

位于美国的洛斯·阿拉莫斯国家实验室,集结了地球上最优秀的物理学家、地理学家,以及程序员,正研究利用AI准确预测地震。他们给机器输入原始数据,这些数据都来源于实验室模拟地震发生之前,之中、和之后持续进行的大量测量。 然后,他们通过算法筛选数据,查找当人造地震发生时发出信号的可靠模式。

研究人员发现,当他们将采集到的模拟“地层运动”的声波信息送入机器学习算法当中,AI就能精确地预测出距离地震发生前的剩余时间。利用机器学习,有帮助发现和了解断层断裂新的物理特性,也为相关研究提供了新思路”。

目前,研究人员已经开始使用真实的数据,试图搞清楚如何抽离正确的信号,从而准确测定地震何时即将发生。他们相信,地震科学的变革已经开始,而这一切将由AI来推动。

不仅是预测地震,面对其他自然灾害,如洪水、山体滑坡等对象,人工智能也展现出了其“无所不能”的功力。

今年6月,Google就与洪水重灾区印度的中央水务委员会建立了伙伴关系,通过建立人工智能预测模型,帮助准确预测洪水发生的时间和地点,甚至是严重程度。这些预测信息会被整合至Google搜索引擎及地图等应用程序中,给用户提供预警。

(Google对印度海德拉巴河的洪水模拟)

9月,澳大利亚团队通过整合土地于东、降雨、土地侵蚀等数据,借助X射线与数字化技术,开发出了高精度的陆地滑坡预警检测网络。同时,他们仿照实际山地,搭建了观测模型,通过将模拟数据映射在检测网络得到测算结果,可以提前两周预测滑坡位置,从而对滑坡进行风险评估。

随着人工智能的技术日渐增强,人们对于AI在灾难预测中发挥作用的期望,也越来越高。编程,作为人工智能的核心能力,不只是未来人机交互时代的标配技能,更是保护人类生命财产安全的关键一环。

科学数据已经证明,6岁的孩子已具备了一定的理解能力,可以开始接触编程的启蒙教育。学习编程,可以锻炼孩子的逻辑思维,帮助激发他们的学习兴趣与创造力,同时培养孩子和机器打交道的能力,当他们了解人工智能是怎么利用算法,对不同状况进行分析,他们可以更好地运用人工智能到实际问题中。

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