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评测学怎么变成提分神器?三分钟弄懂自适应学习的秘密!

原标题:评测学怎么变成提分神器?三分钟弄懂自适应学习的秘密!

前段时间有个新闻刷屏,一位妈妈陪儿子写作业,结果累到心梗住院了。

然后这位妈妈表示,想通了,命重要,作业就顺其自然吧。

这不是笑话,是现实生活中应试教育的现状,学校老师一对多教学,精力有限,班上几十个学生自然应顾不暇,而更多的辅导重担就落在了家长头上。

家长大多都不是全职带娃,还要面临工作和家庭的双重压力,辅导作业这件事可没那么轻松。

现代科技和互联网发展迅速,各个领域新产品层出不穷,给工作和生活都带来很多便捷。教育行业的新产品也不断研发,比如自适应学习系统。

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自适应学习——“因材施教”

自适应学习并不是一个新鲜概念,早在十几年前就已经被发现应用了,只是早期的自适应并不是那么智能。

这个概念最早出现在90年代美国的“智能辅导系统”,当时的智能其实就是按照学习水平的高低对学生做一个简单的分层,分出好、中、差,让每一层的学生匹配他最需要学习的内容和学习路径。

这是一种十分粗糙的个性化教育,其概念就等同于分班,针对不同水平的学生进行不同的学习安排,这就是最初的自适应学习。

过去十多年,自适应学习一直不温不火,主要原因在于系统功能不够精细——该把学生分成几层,才能让每一层的学生都有自己最适合的学习方案?

理论上来说自然是越多越好,但分层越多,对机构的测评和教研能力要求就越高,一般机构无力企及,就算能够做到,那价格也只会让用户望而却步。

近几年人工智能(AI)技术的突破让自适应学习重燃了希望。

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什么是基于人工智能的自适应学习?

前天新华社发布了全球首个AI合成主播,可见人工智能的应用会越来越普遍。

人工智能(AI)的核心是一套深度学习的系统,人类只要告诉它,达成这个结果是好的,机器会不断收集数据进行深度学习,不断进行优化调整,达到人类想要的结果。

就像阿尔法狗只看棋谱,最后输出的结果是赢对方,机器就在不断的进行学习达到这个目标。

学习是一个复杂的过程,每个人的习惯、偏好还有理解能力不一样,产生的学习路径也会不同。

基于人工智能技术的自适应学习系统不仅能细化分层,甚至做到一人一层,还能根据学生学习的实时情况,动态调整下一步的学习内容和路径,从而实现可规模化的个性化教育。

就像在淘宝购物,你的每一次点击、滑动、停留时间都为它提供数据支持,它也就会准确了解你的喜好,并为你智能推荐你所需要的商品。

自适应系统获取用户的使用数据和内容数据后进行自我学习,针对每个人提供个性化的解决方案,根据学生的偏好和能力推荐最合适的学习内容,做到千人千面、个性化学习。

随着学生持续使用评测学的题库做题(作业、考试等),系统可以持续收集到学生的学习行为数据,有了这些数据就可以做到自适应学习,也就是个性化学习。

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自适应学习系统为什么是提分神器?

1、深入教学核心环节,起到变革作用

市场上教育相关的产品五花八门,所渗透的学习环节都在外围,如拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改等工具,这些工具只是辅助工作,其价值也就是减少重复劳动,并不会直接带来教学质量和效果的提升。

而自适应则能把人工智能技术渗透到教学的核心环节中,打造教学机器人,从根本上改进学习的理念和方式,是真正意义上的教育变革。

2、容忍个人不同学习速度,打牢基础

很多学生都有这样的经验,一节课中有部分知识没弄懂,再往后就慢慢听不懂更多的知识点了,数学学科更加明显,五年级的基础没打好,升到六年级学习就很吃力。

自适应学习系统能帮助目前落后的、没掌握好之前学习内容的学生,快速识别薄弱环节,个性化推荐学生方案来弥补弱点,赶上知识掌握的进度。避免形成“一步落后不自知、步步落后难收拾”的崩溃局面。

3、个性化练习提升学习效率

学生学习任务繁重有一部分原因是没有针对性练习,作业是根据班级平均水平布置,成绩好和成绩差都做一样的题量和内容,这本身就不合理。

自适应学习系统能够减少刷题数量,为学生减负,多出来的时间学生可以针对薄弱环节的知识点进行重新的深度学习、看名师的相关教学视频资源等。就算什么也不干,只是休息,也将让自己有更大的活力更高效率的参与其它的学习活动。

系统为学生明确刷题优先级,尽量去掉无效刷题时间,并进一步提高学习效率。

自适应学习系统还拥有知识点掌握程度的定量测评,学生和老师可以看到各个知识点的掌握程度。

4、数据指导让老师知道整体水平

在教学过程中,老师对学生的学习情况的感知程度非常低,只有等到考试测验之后才能知道学生学得怎么样,缺少即时反馈,经验不足的老师每次教学活动都像是在黑暗中摸索,让教学能力和效果都进展缓慢。

自适应学习系统提供数据分析支持,每次学习后及时的测评分析反馈,对于全班知识点掌握情况一清二楚。这样的分析支持能极大程度提高教学质量,对教学产生截然不同的效果,就像一直在黑暗中行走,突然有了一盏灯,哪怕灯光还不是很明亮,但照亮前路已经足够了。

当学生能按照自己的步骤学习知识,不会的地方进行刻意练习,同时根据系统提供的分析弥补薄弱点,老师可以看见学生的学习进度和熟悉度,进而配合教学,提分不是难事。

如果我们用过去的方法教育现在的学生,就是在剥夺孩子们的未来。
——教育家约翰·杜威

怎样的教育才能更好地支持孩子走向未来?理想的方式又应该是什么模样?

2018年政府报告指出,加强新一代人工智能研发应用,在教育等多领域推进“互联网+”,未来教育必定是智慧教育、个性化教育。

评测学智能教育品牌创立于2015年8月,专注于中小学教育,携十余年国外自适应教育产品研发经,打造国际领先和完整自主知识产权人工智能自适应学习引擎。

以脑科学、学习科学、认知科学、中小学课程标准的纳米级知识体系为基础,以贝叶斯网络算法为核心,精准定位薄弱知识,精确推送最佳学习路径,为教师助力,为学生增效,为家长解忧,让每个中小学生都有一个合适的智能个性化学习指导专家。

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