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京东金融大转向,第一件事是养猪

原标题:京东金融大转向,第一件事是养猪

京东金融早已不满足于只做“金融”了。

11月20日,在JD Discovery(JDD) 2018京东数字科技全球探索者大会上,京东金融CEO陈生强宣布,“京东金融”品牌将正式升级为“京东数字科技”(JD Digits),同时他发布了品牌的新Logo和新Slogan——“预见、改变、实现”。

众人关注的刘强东今天依然没有出现,尽管他去年曾在首届JD Discovery京东数字科技全球探索者大会上发表演讲。

陈生强在现场表示,未来京东数字科技旗下将包含京东金融、京东城市、京东农牧、京东少东家、京东钼媒等多个独立子品牌。

这是“京东金融”于九月中旬悄然改名为“京东数科”两个月以来,第一次公开自己的新方向。今年的JDD大会上,“技术”这个词被频繁提及:强调“数字科技”,除了以往的数字金融产品外,京东希望将数字技术(包括大数据技术、人工智能、IoT等)与实体产业相结合,进行产业数字化。

改名后,京东数科“去金融化”的意图很明显了。

养猪是第一要义

在马化腾提出“移动互联网的下半场是产业互联网”后,“产业”成了热词。京东数科提出的“产业数字化”,指的是用数字科技帮助实体产业建设,达成“共建共生”的开放生态。

京东提出的第一件事,是养猪。

在会上,中国工程院院士、中国农业大学动物科技学院教授李德发表示,全世界有二分之一的猪养在中国,目前中国有七亿头猪。然而目前中国养猪业的效率较低,养一头猪的成本是美国的两倍。

京东农牧将与中国农大、中国农科院等机构合作,研发推出以“神农大脑”为核心的养殖场数字化解决方案,实现“养猪智能化”,包括通过“猪脸识别”来观测与记录每只猪的体重、生长、健康情况;自动调节风机、水帘、暖气等设备,从而智能控制猪舍温度、湿度;这一解决方案还能实现猪饲料的精准配置,提高配置效率。

“猪脸识别”这四个字成功让现场嘉宾和媒体集体爆笑。其实“猪脸识别”是去年JDD京东数字科技全球探索者大赛的赛题,一年过去,如今已被运用到了京东农牧的智能养殖方案中。

京东方面表示,按照前期的数据测算,该解决方案部署完成1年内,可以将养殖人工成本减少30%~50%左右,降低饲料使用量8%~10%,并且平均缩短出栏时间5~8天。按照中国每年出栏7亿头生猪来计算,京东农牧智能养殖解决方案可以帮助产业每年降低超过500亿元成本。

在“产业数字化”这条路上,京东首先挑选的是“养猪”这种如此接地气的农牧业,但它并不是第一家。前有“养猪大厂”网易,后有今年3月在深圳云栖大会上公布了“AI养猪计划”的阿里巴巴,谁家的猪养得更好,就等明后年看看出栏情况吧。

比百度阿里“更上一层楼”的城市操作系统

除了养猪以外,京东数科今天还宣布了另外一个产业数字化业务——城市操作系统。这一系统涵盖城市交通、环境、能耗、民生政务、公共安全、产业规划和商业运营等多个领域,是一个基于数字科技能力来帮助多方(政府、企业等)共同服务于智能城市建设的系统。

这一理念比阿里的“城市大脑”和百度的“智能城市”覆盖的领域更广。阿里与百度的概念均是打造车路协同,通过摄像头和城市基础设施传感器来提供交通辅助功能,解决城市交通拥堵问题,同时为无人驾驶汽车上路做好辅助工作。

京东不满足于停留在交通领域,这一系统覆盖了城市发展的方方面面:政务、民生、环境等等,提法更像腾讯的“智慧城市”。

然而,京东数科目前并未披露这一系统的具体落地情况,仅表示这是从今年2月开始布局、花了9个月时间就研发出来的系统。至于最后究竟和哪些城市合作、打造出来什么样的样板,估计还得再等上一段时间。

城市操作系统是To G端业务,京东数科由此拥有了To C、To B和To G的三端业务,改名后的品牌升级决心可见一斑。

京东的“技术”决心

除了数字城市、数字农牧外,京东数科在大会上打出的第三张牌是数字营销。京东钼(mu,四声)媒是基于物联网的智能营销屏幕,连接了近200万块的线下屏幕,使其在线化。目的是在线上流量越来越贵的情况下,将线上、线下打通,为广告主、品牌方提供更全面的数字化服务。

有趣的是,此前阿里和百度都盯上了“电梯媒体”,希望将线上广告与线下广告打通。阿里巴巴于7月以约150亿元人民币战略入股分众传媒,百度于11月14日宣布战略投资新潮传媒。本就手握电商流量的京东,也在广告营销方面迈出了自己的一步。

在上午的论坛中,京东集团CTO张晨表示,京东对技术的渴望是原生的,因为业务链条长,所以做的事情是非常苦的。从京东数科旗下的两大研究院(智能城市研究院与京东数字农牧院士研究院)邀请来的重量级院士也可看出,如今的京东数科将“技术”摆在了极重的位置上。

不管从哪个纬度来说,巨头们的布局和思路都越来越像了。京东的动作似乎总是“落后一步”,在京东金融集体大转向后,该怎么写自己的“技术”故事呢?返回搜狐,查看更多

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