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工业互联网风起云涌,三大优势助阿里云脱颖而出

原标题:工业互联网风起云涌,三大优势助阿里云脱颖而出

如果把时钟拨回到 2016 年 10 月,当马云站在杭州云栖大会主会场一口气抛出「五新战略」时,或许在场的所有人都没有想到,他们正在见证一个新时代的开启。

过去的两年多时间里,阿里巴巴生态体系推动的「五新战略」,一步步从阿里自有生态,延伸到社会经济的方方面面,成为推动中国社会经济发展的重要力量。而当马云在今年 9 月再次强调「新制造是制造业和服务业融合」的时候,现场几千名与会者以及隔着屏幕关注制造业转型的数以百万计的企业家,都已经感受到了这股不可阻挡的行业发展趋势——中国社会正在大踏步走入工业互联网时代

从产业发展的角度去看,工业互联网成为热点有其必然性。一方面,中国互联网的高速发展,推动互联网从消费领域转向产业领域,尤其是工业制造领域。另一方面,在经历了过去 20、30 年高速发展后的中国工业企业,正在进入一轮转型期,如何拥抱互联网、如何将互联网技术应用到业务发展之中,成为制造企业最为关注的问题。

这同样也是一个潜力无限的市场,IDC 预计,2020 年中国工业互联网市场规模可达 1275 亿美元,2015-2020 年均复合增速约 14.7%。

上述这一切都构成了本周广东云栖大会的行业背景,在这场围绕云、智能制造、IoT、人工智能的行业大会上,阿里云不仅为广东「独家定制」了飞龙工业互联网平台,还进一步展现了阿里云围绕工业互联网的布局和思考,引发行业广泛关注。

如此庞大的市场规模,工业互联网也正在吸引越来越多的玩家。这些玩家能给工业企业带来怎样的变化、工业互联网到底又在拼什么,阿里云在工业互联网的优势和价值又在哪里呢?

下面我们来一一讨论。

工业互联网的三类玩家

企业不同的基因,也决定了其在工业互联网的切入角度,大致上包括三类玩家:传统工业企业、ICT 企业以及互联网企业。

第一类玩家中,GE 和富士康最具代表性。前者的 Predix 一度被认为工业互联网的标杆产品,而富士康的「BEACON 平台」的目标也是「要打造中国版的 Predix」。

2017 年 11 月,GE 进一步调整了 Predix 平台的覆盖范围,目前主要围绕电力、航空和医疗三大领域。平台上提供了设备通信、数据分析、PaaS 开发等模块。

第二类玩家里,华为作为国内 ICT 领域的巨头,基于其在该领域的技术积累,推出的 OceanConnect IoT 平台聚焦「联接+云」。

目前,OceanConnect IoT平台主要服务行业包括公共事业、车联网、油气能源、生产与设备管理、智慧家庭等领域。

第三类互联网巨头中,阿里云在 2017 年推出 ET 工业大脑,通过大数据、人工智能与工业领域的结合,实现工业数据建模分析,从而优化工艺参数、降低能耗、提升生产效率。

与此同时,阿里云也在不断扩展其工业互联网的布局。2018 年 8 月,阿里云在重庆推出飞象工业互联网平台,2018年11月,阿里云supET工业互联网平台获第五届乌镇世界互联网大会的互联网领先科技成果。

上述三大类玩家,构成了目前工业互联网领域的基本格局,不同的企业基因以及对工业互联网的不同认知角度,决定了这三类企业的战术打法各有不同,这其中,为什么阿里云的举动被行业所重点关注呢?

阿里云的三大优势

不管是哪种战术打法,工业企业拥抱工业互联网的初衷只有两点:其一,在生产环节实现制造资源的连接、弹性供给和优化配置;其二,在销售环节,提升销售额并能持续获得客户

这恰恰也是目前阿里云的优势所在。

首先,阿里云过去几年在工业领域积累的技术和经验,正在释放工业企业生产环节的潜能。人工智能、IoT 等新技术不仅仅是炫酷,更是可以成为提升企业生产效能的实用技术。

以 ET 工业大脑为例,其初衷是让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有智能大脑,通过将生产线上海量的数据收集整合,运用拓扑网络、机器学习、图像识别等技术,实现了流程制造里的数据化控制。

ET 工业大脑的实践过程中,「1%」这个数字被反复提及,这是国内光伏巨头协鑫光伏利用 ET 工业大脑提升的良品率,ET工业大脑对所有关联参数进行深度学习计算,精准分析出与良品率最相关的60个关键参数,并搭建参数曲线,在生产过程中实时监测和控制变量。最终这个「1%」相当于每年可节省上亿元的生产成本。

而阿里云 IoT 工业互联网平台,目前已经在杭州、广东、重庆等地落地。在重庆,阿里云将 IoT 的能力通过飞象平台输出,重庆瑞方渝美公司利用该平台实现了成本节约 8%以上,并将产品交付成本降低 20%,产品品质提升 5%。

在阿里云服务的工业企业里,既有垂直行业也有中小微企业,从传统的钢铁、化工到新兴的 3D 打印、新能源,阿里云探索出一条「将物理世界数字化」的道路。生产线上流动的不仅仅是待加工的「冰」产品,而是「热气腾腾」的数据资源,借助阿里云过去九年在大数据、云计算领域的研发优势,这些数据能够实时、快速被计算、被处理,最终在不更换生产线的前提下实现产能提升、能耗下降。

其次,背靠阿里巴巴,阿里云拥有中国乃至全球最全的商业业态,同时也是需求最多元化的商业平台。刚刚过去的第十个「天猫双11」上,阿里巴巴再创记录,首次突破 2000 亿成交额大关,最终为 2135 亿元。

丰富的商业业态为工业企业转型提供了巨大的客户群体,而海量、长尾的用户需求也为 C2B 提供了可能性。早在 2012年,阿里巴巴集团总参谋长曾鸣就认为,未来电子商务的商业模式核心是C2B,只有当C2B大规模兴起的时候,整个商务的全链路才会彻底地被互联网重构。

这一论断也正在不断被证明,双11期间,基于 IoT 的数字化工厂支撑了大量品牌服装厂商的备货。在工厂内部,阿里云提供了一套轻量级、可复制、基于视觉的产能监控体系。

借助于计算机视觉算法,从客户下单到布料准备、生产、质检再到运输,所有的流程都同步到上下游企业,从而也实现了个性化、定制化,C2B 的生产目标。

第三,阿里巴巴的平台型公司基因也被延伸到工业互联网上。正如马云曾在一次访谈里对于阿里巴巴位置的定义:「阿里巴巴不是电商公司,而是一家帮助别人成为电商的公司」。平台型公司的基因也让阿里云有足够的信心去打造开放共赢的生态。

正是开放的理念,阿里云可以和西门子合作,将西门子的工业互联网产品 MindSphere 通过阿里云向企业提供服务。

同样是基于开放共赢,ET 工业大脑也开放了 3 大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型、20多个行业算法模型及30多个行业解决方案,以目前业内最全面的工业人工智能解决方案吸引更多胜肽伙伴的加入。

而在 IoT 生态上,阿里云发起的 IoT合作伙伴计划(ICA联盟)经有400 多位成员,已发布与在研30多份行业白皮书和50多份标准技术规范。未来 3 年内,整个 IoT生态建设目标会突破 10 万 ISV 合作伙伴。

当使命遇到制造业转型

2018 年是阿里巴巴成立的19年年头,这19年里,阿里巴巴所践行的「让天下没有难做的生意」,不仅成就了阿里巴巴的全球互联网巨头的江湖地位,也让中国大量制造业企业的商品卖到了海内外主要市场。这19年里,电子商务、制造业与人口红利的结合,推动中国制造走遍全球。

然而这个市场最大的不变就是变化,不断上涨的原材料、高昂的劳动力成本以及越发激烈的市场竞争,成为摆在中国制造业企业面前的新课题。

自 2012 年开始,阿里巴巴就在思考互联网与传统制造业的关系。2013 年 10 月,淘工厂开始试运营,首批 1000 多家工厂,包括诸多为传统偏僻服务的代工厂及为淘品牌服务的工厂。

2016 年 10 月,马云在杭州云栖大会上强调「新制造」的根本是要讲究智慧化、个性化和定制化;未来机器吃的不是电,未来的机器用的是数据。

这一系列思考、讲话也体现到了阿里云的一系列行动中,从承建工业大数据应用领域唯一国家级工程实验室到推出 ET 工业大脑,从广东、浙江到重庆,一系列基于大数据、人工智能的工业互联网平台项目陆续上线。

综上来看,如果前19年是阿里巴巴在助力制造业卖出更多商品,那么从现在开始,阿里云的技术积累、阿里巴巴生态的商业机会以及平台型的公司基因,共同铸就了的工业互联网平台,既是帮助企业卖出更多商品,更是在帮助企业生产出更多优质商品,这是工业互联网的本质所在,也是阿里巴巴的使命所在,更是中国制造业转型的新机会。

这场工业互联网的变革大戏荧幕已徐徐拉开,主角们也逐渐登场,好戏即将上演。(完)返回搜狐,查看更多

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