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年终盘点:AI 的关键之年,百度大脑交出了一份令人信服的成绩单

原标题:年终盘点:AI 的关键之年,百度大脑交出了一份令人信服的成绩单

两个月前,百度启动了百度大脑行业创新论坛,先后走进全国 6 个城市,展示了在企业服务、信息服务、零售管理等 7 个不同行业的解决方案。通过将 AI 与不同行业、具体场景的结合,进一步展现了 AI 的赋能价值。

某种意义上说,这是一次基于百度大脑的技术实力与行业赋能实力的充分体现,而随着本周该论坛的正式收官,百度大脑的技术价值、行业价值也在被越来越多的行业所认可。

回顾百度大脑的发展历程,2017 年 3 月或许是一个重要的时间节点。当时,百度深度整合内部核心技术 AI 团队,成立百度 AI 技术平台体系(AIG),由时任百度副总裁王海峰(现任百度高级副总裁)任总负责人。

新的组织机构打通了基础研究、技术开发与产业赋能的链条,进一步释放了百度的人工智能发展活力,尤其是集百度人工智能技术之大成的百度大脑,它不仅是百度内部业务的 AI 技术基础,同时也通过开放,向不同行业赋能,加速了人工智能技术在社会经济各个领域的落地进程。

当下,整个高科技行业中, B 端市场兴盛,尤其是AI ,正从实验室走出来与各行各业结合。而通过梳理百度大脑的发展轨迹,也能够更好地认识当下人工智能技术以及应用落地的基本方向。

2018 年,王海峰在百度 AI 开发者大会上发布百度大脑 3.0。这一次升级带来一系列技术突破。

首先,3.0 的百度大脑进入了「多模态深度语义理解」阶段。所谓「多模态深度语义理解」,简而言之,就是让机器不仅能听清(语音识别)、看清(图像识别),还进一步拓展了机器对于语音、图像上信息的理解能力。

以视觉语义化为例,机器再也不仅局限在认识视频里到底是什么,还将能够将视频里的信息提炼出来,形成对视频内容的理解。

该技术可以直接应用到无人超市里,通过识别人物、动作、物品并关联时间序列,能够实现对数字化视频的语义理解,这些被机器理解的信息将帮助经营者更好地分析、优化商品品类以及摆放位置等,从而不断提升顾客的购物体验。

类似地,语音语义化也可以让机器更好地理解人类用户的话。这在地图导航的应用场景里尤为突出,面对用户长语音的输入,机器不仅能够识别,还可以更好地理解用户语音背后的真实意图,从而作出地图路径的规划。

其次,百度大脑的各种单项技术能力,也在 2018 年迎来爆发。

在深度学习领域,深度学习开源框架 PaddlePaadle 更新到 3.0,同时开发了AutoDL、Visual DL、PARL、EasyDL、AI Studio等一系列辅助工具和服务平台,进一步降低开发者使用门槛。而随着深度学习技术平台部的成立,百度对于 PaddlePaddle 的研发和推广也在持续加速。

在语音技术领域,既今年 2 月连续三年入围 MIT 科技评论的「全球十大突破性技术」后,百度的语音技术又在 11月份实现「一次唤醒连续交互」的重大技术突破,让机器在语音交互中更具备“人”的特质,用户只需唤醒一次就可以连续多轮对话。

在自然语言理解领域,一系列国际竞赛的成绩充分展现了百度的技术实力。2 月份,百度 NLP 团队的 V-Net 模型登顶微软 MARCO 机器阅读榜首。10 月,百度宣布具备预测能力和可控延迟的即时机器翻译系统,可实现两种语言之间的高质量、低延迟翻译。该系统的特点是能预测和延时可控,能够在演讲者讲话后几秒钟开始翻译,并在句子结束后几秒钟内完成。这个系统引发外媒广泛关注,IEEE Spectrum采访后给出类比:可以跟联合国会议里的人类同传相媲美。

在应用潜力巨大的强化学习领域,11 月结束的人工智能假肢挑战赛(AI for Prosthetics Challenge)上,百度强化学习团队击败了全球的 400 多个参赛团队,以 9980 分的成绩夺得冠军,领先第二名高达 30 多分。

与此同时,视觉技术、知识图谱、数据智能平台等领域也有诸多突破,篇幅所限,这里无法完全展开。百度大脑的这些技术突破,也正随着落地应用的进程,为各个行业赋能,成为各行各业 AI 转型升级的推动力量。

以下两组数据,或许最能展现这一年百度大脑的开放程度以及行业欢迎度:

另一组数据则是相关技术的调用次数,从 2017 年 11 月到今年 6 月中旬,语音技术日调用量增长94%,日活跃开发者增长了83%;视觉技术日调用量增长了416%,日活跃开发者增长了298%;NLP(自然语言处理)技术日调用量增长了180%,日活跃开发者增长了78%。

与这些技术遥相呼应的,则是百度大脑在各行各业的落地案例。

首先在农业领域,百度与麦飞科技合作的农业遥感智能监测系统,将 AI 能力下沉到边缘,能够有效实现对农作物的智能化监测,并完成精准施药,能够将农药使用量降低 50%。

其次,在第二产业的制造业里,圣象地板运用百度EasyDL 定制化训练与服务平台,结合工业摄像头,改变了地板质量检测的游戏规则。

传统意义上,地板质量检测的唯一方法就是人工检测,不仅耗时耗力,而且时间重复操作导致人工判断的准确率下降,最终影响产品质量。

如今,基于百度的 AI 能力,圣象地板检测及分拣环节完全由机器代替,解决招聘难的同时大幅提升产能,处理单片木板原料的单位时间也大幅缩短,经营效率提高了 1 倍。

而在第三产业里,百度世界大会上亮相的 AI 眼底筛查一体机引发众多关注。利用百度输出的 AI 能力,这台AI 眼底筛查一体机可以帮助患者快速的筛查包括糖网、青光眼、老黄等多种眼底疾病,提早预防致盲风险,该系统经过权威测试,筛查准确率已经相当于10年以上的眼科医生。

这是一次将 AI 技术与人类福祉紧密结合的尝试,大会现场,李彦宏宣布百度将与卫计委合作,在834个国家级贫困县中的500个贫困县的医院,部署搭载AI眼底筛查系统的一体机,帮助基层的眼病患者尽早的发现致盲的风险,及时就医。

而在个人开发者领域,一大批创业者、大学生、普通开发者,也正在利用这个平台实现自己的梦想并造福社会。这其中,合肥学院大学生梁佳,通过百度 EasyDL 进行路面状况识别训练,设计了一个面向盲人的导航系统;而大连海事大学的两个大学生,则将 PaddlePaddle 应用到开发船舱无线温度监控与报警系统之中,对于保证船舶的航行安全,尤其在恶劣天气下的航行安全具有非常重要的现实意义。

作为百度大脑的总负责人,王海峰在百度大脑以及百度人工智能发展中的作用愈发明显。

一方面,他是 AI 技术平台体系(AIG)总负责人,百度研究院院长,掌管百度整个基础研究和 AI 产品开发,而另一方面,王海峰的学术影响力也在增强百度在 AI 的号召力。

在学术领域,王海峰是 NLP 领域的世界级的专家,也是 NLP 最具影响力的的国际学术组织ACL(Association for Computational Linguistics)50多年历史上唯一出任过主席(President)的华人。

2018 年 7 月,在第56届国际计算语言学协会(ACL)年会,大会宣布成立亚太地区分会,并邀请王海峰出任 AACL 创始主席。

也正是这样横跨学术界、工业界的经历以及推动 AI 基础研究和场景落地的贡献,王海峰也在 2018 年 12 月荣获首个吴文俊人工智能「杰出贡献奖」。

在即将过去的 2018 年,王海峰率领的百度大脑团队,不仅在技术上取得众多突破,为AI落地应用打下基础,还持续吸引世界级科学家的加入。

1 月,随着百度研究院成立商业智能实验室(Business Intelligence Lab,BIL)和机器人与自动驾驶实验室(Robotics and Autonomous Driving Lab,RAL),三位世界级人工智能领域科学家Kenneth Ward Church、浣军、熊辉加盟百度研究院。

11 月,百度研究院顾问委员会正式成立,迎来包括AT&T和贝尔实验室前副总裁及首席科学家 David Belanger、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth 在内的五位行业顶级科学家,可谓星光熠熠。

2018 年是产业互联网兴起的一年,也是 AI 落地的关键一年。这一年里,人工智能不再仅仅是「花拳绣腿」,而成为推动行业转型升级的核心技术,这也是百度大脑过去一年在三大行业取得巨大突破的原因所在。

这也是人工智能的新机会,也是百度的新机会。过去这一年,行业见证了百度大脑的技术和场景落地能力。上周,作为唯一一位国内企业家,李彦宏当选《哈佛商业评论》10大 AI 领军人物,这是对百度 AI 能力的肯定,也是对百度大脑实力的肯定。

2018 年即将过去,这一年是百度大脑持续发力的一年,在技术、场景与人才的推动之下,接下来的百度大脑以及百度的 AI 发展路径,值得我们持续关注。(完)返回搜狐,查看更多

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