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医疗AI正当时:神州医疗举国家级大数据项目经验之力,打造iHeart平台

原标题:医疗AI正当时:神州医疗举国家级大数据项目经验之力,打造iHeart平台

近日,由中国心血管健康联盟主导,赛诺菲(中国)投资有限公司、神州数码医疗科技股份有限公司协作,三方共同启动了心血管信息化研究平台建设及临床决策辅助诊疗系统优化项目(iHeart项目)。

据《中国心血管病报告2017(概要)》最新发布的数据显示,近年来,我国心血管病患病率与死亡率均逐年上升,心血管患病人数高达2.9亿,而心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上,位居首位,已经成为影响中国居民健康水平、阻碍社会经济发展的重大公共卫生问题和社会问题。

大数据和云计算为医疗行业带来发展契机

2016年8月习近平总书记在全国卫生与健康大会上,强调“没有全民健康,就没有全面小康。要把人民健康放在优先发展的战略地位”。同年10月,中共中央、国务院印发《健康中国“2030”规划纲要》。党的十八届五中全会首次提出推进健康中国建设,“健康中国”上升为国家战略。2018年国务院26号文提出“互联网+健康医疗服务”的意见,数份政策性文件都充分体现了国家将健康医疗大数据应用发展的建设工作纳入到了“健康中国2030”规划当中,这对健康医疗大数据的属性和发展战略提出了具体的要求,也为医疗行业以健康医疗大数据为抓手、正确有效地推进医改进程指出了路线和方向。

“iHeart”项目应势而生,提高中国心血管领域整体医疗水平,服务“健康中国”

近日,由中国心血管健康联盟主导,赛诺菲(中国)投资有限公司、神州数码医疗科技股份有限公司协作,三方共同启动了心血管信息化研究平台建设及临床决策辅助诊疗系统优化项目(iHeart项目)。该项目通过在项目试点医院搭建临床医疗信息分析平台,同时基于现有权威指南共识构建临床决策支持体系,提高医生临床规范化诊疗能力和对ACS患者出院后随访管理的能力,推动各级医院ACS临床治疗和长期随访管理的规范化;在临床诊疗、医疗质量监管,抑或科研分析以及个性化治疗等方面,实现心血管领域医疗效率和诊疗水平质的提升。

作为iHeart项目的承建单位,神州数码医疗科技股份有限公司(以下简称神州医疗)将完成三个建设目标:一是科研平台建设,二是临床决策支持系统建设,三是随访系统建设。

依托国家级项目经验,搭建心血管临床科研平台,打通医疗数据前端

本次启动的“iHeart”项目首要计划是构建一个临床科研平台,以此来整合及共享心血管疾病相关临床信息,促进跨领域、跨行业的数据融合及协同创新。项目的承建者均是在医疗大数据领域的“深耕者”——赛诺菲(中国)和神州医疗。据中国心血管健康联盟副主席、北京大学第一医院霍勇介绍选择这两家企业的原因,赛诺菲具有全球知名医药健康企业的深厚背景,神州医疗则具有专业的研发技术和多个国家级临床医学数据中心的实施经验。神州医疗曾多次承建国家级项目:如国家肿瘤大数据项目的建设、多项国家863计划中的大数据医疗处理与应用项目等。此外,神州医疗十分重视数据隐私安全工作,严格要求参与国家医疗数据建设项目的员工全部通过HIPAA(美国健康保险携带和责任法案)培训及认证。落实到搭建具体环节,首先是对数据进行采集与转化:从院内专家的临床经验、文献资料抽取知识内容,通过数据的治理引擎对数据进行统一处理,并在此过程中进行数据的质量控制,将数据汇总到临床大数据中心;其次是对大数据中心的数据经过加密脱敏,通过映射到SNOMED-CT、ICD10等标准术语集,再经过自然语言处理,形成术语库及知识库;最后,存储于OMOP通用数据模型,实现可进行科研分析平台的多场景和多中心应用。

借“前车之鉴”,力争“后来居上”,医疗AI“正当时”

“人工智能”的概念最早于1956年在美国达特茅斯大学的首次人工智能研讨会中提出,这也标志着人工智能学科的诞生。而医疗是人工智能较早落地的场景之一,其最早的探索尝试出现在上世纪70年代由利兹大学研发的AAPHelp。医疗AI用于临床决策及辅助诊断则起步于70年代的斯坦福大学研发的MYCIN系统,该系统可帮助医生对血液感染患者进行诊断和用药治疗。

发展至今,医疗Al的应用范围已拓展至辅助诊断、医学影像识别、药品研发、健康管理、基因测序等多个方向。但总的来说,医疗AI在国内起步较晚,其过早期的大多数探索并不成功,但尝试的脚步从未停止。将自身定位为“健康医疗大数据和人工智能的推动者”的神州医疗始终坚信AI将推动医疗行业变革。神州医疗CEO史文钊表示,对于之前的医疗AI探索,不管是目标过大,或是有些较小AI项目都可以为当下的后来者提供学习经验,更好的将数据分析和AI深度学习全面结合。

神州医疗将积极挖掘人工智能技术应用,利用AI技术,通过术语、判断和逻辑读懂临床诊疗记录,更重要的是通过读懂记录后形成模型,利用这些模型辅助医生诊断,让诊断的模型更标准,诊断的结果更有可靠性,全面推动其在CDSS的应用,对心血管治疗起到促进用。要想将人工智能充分赋能心血管领域,需解决围绕数据的三大核心问题:第一在数据收集阶段,需促进院与院间的数据互联互通;第二是实现临床数据高通量表型化;第三是需实现高效运算、快速分析及其与临床表型组数据的整合,从而进行大规模组学数据分析。

iHeart项目启程——未来已来,共同迎接我国心血管领域发展的新纪元

为确保平台建设的质量,iHeart项目未来将会完成在全国30家试点医院心内科建立数据分析及临床研究的信息分析平台,构建知识驱动的临床辅助决策系统(CDSS),在400家以上的医院部署心血管临床辅助决策系统轻量版,为2万名以上的医务工作者和300万名以上的心血管疾病患者提供专业服务。

在推理机方面,项目将主要通过临床指南的计算化以及其他相关医学经验知识的计算化构建心血管决策支持规则引擎,利用机器学习算法和统计分析方法构建大规模临床决策支持方法库;在人机交互接口方面,主要为医生输出可支持智能评估,智能填表、自动风险提醒、医嘱提醒、治疗方案建议,医疗质量控制等多种决策支持服务,并结合心血管临床科室的实际临床决策场景,提供提醒、警告、建议等多形式的决策服务。

据神州医疗CEO史文钊先生介绍,在神州医疗项目团队、中国心血管健康联盟和赛诺菲的三方的通力合作下,iHeart”项目的各项任务分解和职责分配已完成。”iHeart”项目还将涉及急性冠状动脉综合征随访管理,通过更新APP的随访功能帮助医生改善长期的规范化诊疗及随访记录,不断提高急性冠状动脉综合征患者临床预后管理。目前神州医疗与飞利浦、心血管联盟正在推进心血管大数据监测项目,更是为急性冠状动脉综合征的随访管理建设起到了“锦上添花”的作用。

未来已来,让我们与iHeart项目共同迎接我国心血管领域发展的新纪元!返回搜狐,查看更多

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