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交通杀马特︱麦肯锡报告:全球24城交通治理成功之道 (1)

原标题:交通杀马特︱麦肯锡报告:全球24城交通治理成功之道 (1)

元月

团队

原文/Stefan M. Knupfer、Vadim Pokotilo、Jonathan Woetzel 翻译/陈立扬、邓吉浩、刘希宇、肖中圣、姚子昂、赵雅薇 校验/陈依佳

文献/王若婧 排版/郑颖 编辑/众山小

城市

交通

译者导读

是什么在影响着人们居住在城市的体验呢?住房?污染?人口?……可别忘了移动性——这是影响城市健康的关键要素之一。如果你想了解确定城市移动性最关键的几个要素是什么,如果你好奇全球24座城市的排名,那么可别错过这篇分析了95个指标、涵盖海量居民调查、走访几十位专业专家才得来的权威报告哦!

­一览众山小为您提供原文下载。(参考文献1,请后台留言联系我们索取)

篇一

1

分析方法

人的活动和经历是都市生活的核心,本报告将评估24座城市交通运输系统对城市居民的影响。为此我们搜集了覆盖全部交通方式(个人、公共、共享、骑行、步行)、囊括出行前、出行中、出行后的综合指标体系,使用80个指标测算出结果,并通过15个其他指标核对结果。此外,我们在每座城市还调查了400位居民,以了解其对可选择的移动方式的满意度。

在此基础上更进一步,我们的想法是基于可获得性、可负担性、效率、便捷性与可持续性的指标对城市排名,最终得出整体指标排名。为此我们咨询了全世界范围内超过30位来自公共、私营运输机构的专家与顾问,让他们依据对生活品质的重要性及影响来确定指标权重。

图一、基准测算的三组指标。

一、 城市选取

选取的城市没有两个是同样的,但一些城市可能较其他城市更相似。为了选出相对合理的样本,我们基于城市规模、经济发展水平、运输系统特点与数据可获得性,逐步缩小可选择的城市。由此我们选取出20座城市,再加上外部机构认可的4座运输系统卓越城市:柏林、香港、上海、新加坡*。

图二、城市选取过程。

被选出的城市位于五大洲19个国家

城市筛选过程:从全球13800座城市中第一轮选出37座城市,第二轮再从37座城市中选出31座城市,第三类再继续淘汰4座,留下27座候选城市,最后一轮最终选出20座城市。再此基础上,由全球专家再推荐额外四座直接入围的城市。

城市筛选条件:

注1:移动性排名包括:TomTom交通指数;理特咨询公司(Arthur D. Little)与的国际公共交通联合会(UITP)发布的未来城市移动性2.0; Arcadis发布的可持续城市移动性指数;高通(Qualcomm)与经济与商业研究中心(CEBR)发布的城市移动性指数报告。)

二、 用户体验与城市移动性

我们的目标是综合评估城市交通运输系统是如何影响都市生活质量的,并确认了在每次出行的出行前、出行中、出行后影响出行者体验的五大因素:可获得性、可负担性、效率、便捷性、可持续性。

出行前:城市内部与对外有多少种可选择的出行方式?城市居民可否负担的起这些运输方式?

出行中:我们评估了效率,包括出行速度和预测的通勤时间。另外还有不同运输系统的便捷性。

出行后:我们分析了运输系统安全与环境影响方面的可持续性。

以上是广义层面的考虑,对于每类因素,我们研究了详细的指标数据。比如便捷性,我们将其分解为出行舒适性、票务系统、电子设施、交通方式间换乘的便捷性。为了更好的理解这些因素,我们通过询问居民来评估整体的满意度以及他们对使用的运输系统是否有好转的感觉。

图三、出行过程中的五大因素。

三、指标:出行前

1、可获得性

轨道基础设施居住在地铁/市郊铁路车站1公里范围内的人口比例地铁/市郊铁路车站1公里范围内的岗位比例
道路基础设施道路基础设施质量行人出行非直线系数道路网络中自行车道长度占比(不包括高速公路)
共享交通每百万人可租用和共享的自行车数量每百万人可租用和共享的汽车数量
外部连接性城市机场定期航班可到达的目的地数量

2、可负担性

公共交通每个月公共交通出行费用占平均收入的比重■ 受补贴乘客类型的数量■ 一公里出租车出行费用占平均收入的比重
私人交通的成本与障碍两小时停车费占平均收入的比重购买车辆税费或牌照费私人小汽车拥堵收费城市收费道路私人小汽车使用限制

四、指标:出行中

3、效率性

公共交通早高峰平均有效速度*地面交通平均等待时间公交专用道占道路网络的比重(不包括高速公路)
私人交通高峰小时出行时间与自由流出行时间的比较早高峰小时平均行驶速度通勤时间预测指数

4、便捷性

出行舒适度Bus/地铁平均车辆年限Bus/地铁每周运营小时数无障碍出行的Bus/地铁车站比重

5、票务系统

票务系统多种公交出行卡的可获得性远程充值的可能性移动支付的可获得性通过银行卡购买票/卡的可能性付费闸机处使用非接触式卡或移动应用的可能性非交通服务使用交通卡的可能性

6、电子服务

电子服务最热门的官方交通APP使用率官方交通APP的平均评分地铁/Bus车厢、车站的WIFI可使用情况公共交通实时在线信息的可使用情况在线停车信息;可否在线支付停车费用

7、换乘

换乘地铁站至附近最近的三个公交站的平均距离(m)公共交通方式之间的平均换乘时间城市范围内导向标识系统的可获得性有效速度定义为两点之间的直线距离/出行时间(考虑到不同网络中线路实际长度会有所差异)

五、指标:出行后

8、可持续性

安全每百万人道路伤亡者数量每百万人公共交通乘客伤亡数量安全执法指数
环境影响柴油和汽油燃料标准小汽车平均使用年限电动小汽车销售在所有乘用车销售的占比城市范围内,每平方公里私人小汽车的周驾驶时间

9、公共感知

满意度对当前某一服务感到满意的受访者比重
变化感知对过去三至五年的变化感到满意的受访者比重

六、地理空间分析

为了进行强有力的分析,同时确保外部数据的独立性,我们构建了一个基于地理空间数据的一致且客观方法。通过独立建模、计算可获得性和效率这两大重要指标的排名,以帮助我们改善数据搜集,并对这24个城市都有更好的理解。此外,这也为我们未来的数据更新和分析提供了可信基准。

官方的城市边界通常并未描述现实世界的准确情况,我们首先通过一致的方法定义了城市范围,使结果具有可比性。在一些情况下,官方定义的城市边界比实际的要小(例如巴黎),另一些情况下则要大(例如伊斯坦布尔)。

因此,我们把分析的城市划分为以下三类:

其中唯一的例外是东京,我们利用的是比官方边界小的范围,以区分城市与城市群的范围。

然后将城市地图划分为1km*1km的方格。对于每个方格,我们基于NASA数据和官方人口数据确定了人口密度。同时,基于考虑办公室、组织机构、购物中心及其他数据的地图信息来确定岗位分布。从而获得每个城市人口、岗位分布矩阵,见下图。

图四、城市人口岗位密度图。

七、效率

我们通过观测早高峰小时交通量来计算效率。首先将所在位置以及从家到工作地的路径从矩阵中剥离,然后构建了一张展示1000条最繁忙交通流的图片,并为每个城市创建了起讫点矩阵。

我们对这1000条路径中的每一条都计算出关键交通指标,包括距离、平均出行时常、早高峰旅行速度,并为每座城市测算了平均值。在对每条路径的选择概率确定之后,我们计算了能够反映运输网络效率的两个最终指标:道路拥堵与公共交通平均有效速度。

我们还进一步计算了反映小汽车通勤时间的指标。由于居民想要准确的规划通勤时间,这一指标对其来说十分重要。为了计算可预见性,我们计算了每个城市几个星期的通勤时间, 并为平均通勤时间定义了标准偏差值。

图五、高峰小时识别主要公共交通/私人交通流线的过程。

八、可获得性

对于每座城市,我们考虑了地理空间分析上的两个额外指标。

首先,我们观察了公共交通的可获得性,通过人口岗位分布矩阵,可以计算出位于地铁站及市郊铁路车站步行范围内岗位及人口比重。图3展示了两个城市区域,分别拥有75%和36%的人口居住在地铁车站一公里覆盖范围内。

图六、人口覆盖。

最终,我们为每座城市构建了步行蛛网图,可以计算行人基础设施连接性效率结果,也就是说相较于两点之间的直线,我们还可以获得两点之间额外的出行距离。下图展示了直线距离和实际出行距离曲线,分别是非直线系数超过160%、30%,系数越低,评价结果越好。

图七、评价步行蛛网图。

九、城市居民调查

除了定量的信息,我们也想通过定性的视角来洞察。因此,我们对24座城市居民进行了调查,了解他们对当前运输系统以及过去三到五年运输系统改善的满意程度。

图八、三个主要目标。

这一调查在网上完成,按照同样的方法进行。24座城市各有400名民众参与。为了设计好调查方案,我们将反馈者与每座城市居民的年龄-性别比例相匹配。

十、排名计划

很难对城市的50个指标同时比较,这就是为什么我们将其聚类为上述的五个分类(可获得性、可负担性、效率、便捷性、可持续性)。

聚类分三步进行。首先原始数据(指标、数值与调查结果)统一为可进行比较的数据。然后在第二阶段,基于对专家与居民的调查,将一些指标或问题聚类为子维度。最后,根据专家认为的权重,通过目标指标和居民满意度的排名聚类为五个维度。

我们以获得最独立与客观的信息为目标设计了此系统。在居民调查中,我们从全世界范围内24座城市的约9600受访者的平均分获得权重;在专家调查中,我们咨询了30余位城市交通领域内外的专家评估了不同指标和子维度的重要性。

图九、排名计算过程。

以交通方式排名的方法

鉴于很多监管机构和一般市民仍以公营及私人交通工具作为主要考虑的运输系统,我们除了全面的整体排名外,也测算出独立的公共及私人运输排名。这些排名在总体排名的基础上结合了不同的子维度和指标,以更清晰地从乘客和司机的角度来看待交通系统。上述两种运输方式的排名包括相关的可获得性、可负担性、效率、便捷性和安全子维度,私人交通的便捷性子维度包括相关的电子服务,如停车和在线罚款支付。类似于主要排名,以上两种运输方式的五个子维度排名平均加权,而子维度内的指标由专家调查分配权重。居民的看法根据与私人和公共交通有关的问题进行评估,并根据专家调查分配权重。

图十、以交通方式排名。

资料

资料

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1、《成功的要素:24座全球城市的城市交通系统》

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