AI:未来研究重点是赋予机器常识

原标题:AI:未来研究重点是赋予机器常识

雅恩·洛因(Yann LeCun)是Facebook的首席AI科学家,他也是深度学习领域最知名的学者之一。接受商业内幕网(Business Insider)采访时,洛因分享了他对人工智能发展的三点判断。

洛因的第一个判断是:为了改善AI的性能,机器的硬件必须要在能耗方面做得更好。你可能使用过扫地机器人,洛因认为,未来如果想要实现能够绕过障碍物的智能吸尘器或割草机,除了发展增强现实和自动驾驶技术外,还需要有更节能的硬件。更加节能的硬件,也有助于Facebook这样的平台,实时地识别用户上传的照片和视频内容。

洛因的第二个判断,对大多数人来说都不陌生,就是:短期内AI将继续在智能手机中得到改进。他认为,未来3年内,大多数智能手机将通过专用处理器将AI直接内置到硬件中,这意味着,实时语音翻译等功能在手机上会更加普遍。

洛因的第三个判断是:赋予机器“常识”,是未来10年AI研究的一大重点。人类通常通过观察来了解世界,计算机通常被训练去执行特定的任务,比如从巨大的数据集里,识别出有猫的照片。洛因认为,未来十年,推动AI前进的关键就是完善一种叫做“自我监督学习”(self-supervised learning)的技术。换句话说就是,要让机器能够通过数据了解世界是如何运转的,而不仅仅是学习如何解决一个特定的问题。如果能做到这一点,那么计算机就有可能作出更复杂的决策。

洛因介绍,Facebook正在大力投入“自我监督”系统,这种系统能够对周围世界做出更广泛的预测,而不仅是根据接收的数据直接得出相关结论。在预想中,这个系统会被用来开发一个拥有一定背景知识和常识的智能助理,人们可以与它就任何话题进行讨论。不过,向计算机灌输常识的想法目前还处于非常早期的阶段,“不会很快发生”。

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