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携程出面致歉称:绝无大数据杀熟,二次支付无票只是bug

原标题:携程出面致歉称:绝无大数据杀熟,二次支付无票只是bug

因为“大数据杀熟”的传言,让用户“说走就走”的携程,又一次上了热搜榜。

继去年爆出了“酒店同房不同价”的消息之后。前两天科技圈人士陈利人(以下简称“陈先生”)的一篇《携程的牌坊坍塌了》文中用自己的亲身经历,有给出了携程“大数据杀熟”一个佐证。

事情的经过是这样的,陈先生在携程买了张17548元的机票,但发现没有勾选报销凭证,于是就退回重选,此时却发现没票了。

无奈,陈先生只要再次搜索需要同样的航班,此时价格确变成了18987元。

转眼间就多了1400块,陈先生无法接受,他试着退出,重选登陆携程APP,发现价格还是18987。不死心的他,卸载了APP再重装。价格还是一样。

最后,他去航空公司的官网上一查。自己要购买的航班不仅有票,而且价格仅为16890。比他在首次在携程看到的价格还便宜658元。身为一个科技圈人士,陈先生随即撰文声讨携程。

第二天(3月11日)针对携程针对此消息发表了一篇致歉说明。携程首先称第二次支付无票是系统的一个bug,绝无大数据杀熟行为。并表示该Bug只会影响到票量紧张情况下的少部分用户,此次影响人数约1300名左右,涉及成交订单约100个。携程将逐一主动与客户联系,主动承担用户因此产生的损失。

到底是价格波动还是大数据杀熟

如果说下单后退回重选无票是一个bug,那么“越搜越贵”被说成是价格波动就有些牵强了。毕竟事实证明航空公司的官网上是有票状态,而且票价比携程的报价都要便宜。

事实上这并不是一个孤列,随便在网上一找就有很多网友反映自己“被杀熟”的经历:青岛商人陈女士举家出游时,使用携程订房。偶然间发现她订房的价格居然比他先生的贵——她的携程积分比他先生高了近六万分。

微博大V也称飞猪上“同一航班,别人卖 2500 元,卖我 3211 元。”。

对于“对于大数据杀熟”所有的平台均不会承认的。但消费者在大数据面前的确是“弱势群体”

笔者也在网上找到了一些数据工程师对于“大数据杀熟”的分析:因为“竞争拉客”的关系,平台往往会给新用户足够的“优惠力度”。使其选择自己的平台,并长期在平台内消费。成为成熟稳定的老用户。而平台的后台数据库也可以通过用户历史的浏览、搜索、下单等购物行为,刻画出该用户的画像:比如你最愿意购买哪些东西,对价格是否敏感,属于高消费用户还是普通消费用户。如果平台认为你是对价格不敏感的高消费用户,就有可能存在抬高价格的情况。

此外系统还会分析用户的购买意向,如果判断出用户对此件商品购买意向非常强烈,下单几率非常高。那么就可能抬高价格。

如何去预防自己被“大数据杀熟”呢?

不管平台方面的“杀熟”到底是否存在。作为用户“防一手”重是没错的。根据平台用户画像的原理,我们可以总结出几个反制平台的“杀熟”行为。

1、模糊用户画像

首先平台“杀熟”的前提是它非常了解你,已经对你完成了用户画像。所以重要的个人信息尽量要保护好。比如手机、地址、通讯录、性别、年龄、喜欢逛什么买什么、喜欢看什么新闻、常用哪些APP等等。所以手机APP的权限能少给就少给。手机上在设置里面关闭各APP访问短信、通信录、地理位置等访问权限,只打开必要的。

2、交叉比价

大数据时代,要保密个人信息的确很难。交叉比价可能是更有效的一个办法:可以用安卓和苹果的手机同时比价,或者找身边朋友和家人的手机一起比价再购买。比如你经常出行,可以找不经常坐飞机的朋友帮你比价。或者用你父母的手机(网络行为不活跃用户,数据较少)搜索对比,然后选择最低价的那个下单。

3、伪装价格敏感用户

搜索下单的时候不要太“干脆了”,多查询临近几天和不同目的地的航班信息。在不同平台中比价。并尽量使用优惠券下单。如果被平台定义为价格敏感用户,那么你接收到优惠补贴的概率就会高出普通用户很多。

4、重装APP

这个操作亲测对某打车平台有效,卸载后再重装,车费相比卸载前(2分钟前)便宜了5到6元。原理是伪装成流失用户或者新用户,对于重新回来的流失用户和新用户。平台会给予一定的优惠。

为了节省用户的搜索时间,一些票务网站会推出一些“个性化推荐”的服务。这类服务数据优化的有问题也会被认为成“杀熟行为”。关于类似携程这样的平台究竟有没有用“大数据杀熟”,各方的争议还是比较多的。怎样行为才能被界定为“杀熟”?如何控制和制约平台的“杀熟”行为?这些问题恐怕要随着时间推进来慢慢解决了。返回搜狐,查看更多

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