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为上市做准备?Uber以31亿美元收购竞争对手;乘车体验up!里卡多研发新技术可防止乘客晕车

原标题:为上市做准备?Uber以31亿美元收购竞争对手;乘车体验up!里卡多研发新技术可防止乘客晕车

1.Uber以31亿美元收购迪拜共享出行公司Careem

在Lyft路演如火如荼且获得了超额认购的背景下,Uber也不甘示弱加紧了自己的扩张脚步。Uber刚刚正式宣布以31亿美元现金加股票的交易收购总部位于迪拜的竞争对手Careem Networks FZ公司。其中,14亿美元用于现金支付,剩下的17亿美元将通过可转换债券的方式完成,这些票据将以每股55美元的价格转换为优步的股票。两家公司共同表示,预计在2020年第一季度结束此笔交易。而Careem和Uber将继续以独立品牌运营,既Careem的联合创始人兼首席执行官将继续领导该公司的业务。【华尔街见闻】

2.欧盟要求从2022年起在新车上安装限速器和驾驶员监视系统

欧盟委员会周二宣布,2022年5月后在欧洲销售的新车将需要采用各种新的安全技术,包括限速器和监控驾驶员注意力水平的系统。欧盟委员会称仅智能限速器就可以将欧洲公路上的死亡人数减少20%。限速系统将使用道路标志识别或导航地图中的数据来警告驾驶员当前的限速以及否超过了限速。欧盟委员会表示,这些规定仍需在今年晚些时候得到欧盟议会的正式批准。欧盟委员会预计这些安全技术将在2022年至2038年间防止大约2.5万人死亡和14万人受伤。【cnBeta】

3.苹果探索汽车天窗系统 提供多种用户自定义选项

美国专利和商标局周二授予苹果一项名为“可移动面板组件”的专利,其中描述了一种多部件车顶天窗系统,可以根据用户的偏好以各种不同的配置打开,关闭和改变。苹果天窗设计包括两个面板,每个面板都能与车顶后部和前面板或挡风玻璃平齐安装。两个面板安装在车辆两侧的轨道上,可以通过电动滚筒将其移动到位,每个面板都可以上下弹出到位,并前后滑动。在更传统的应用中,面板可以弹出并在前后部分滑动。当后面板可以从后面滑动时,前部也可以使后部向上倾斜,使进入的空气远离车顶开口和乘客。【cnBeta】

4.里卡多研发新技术可防止乘客晕车

里卡多的创新研究小组一直在研究晕动病的原因和恶化因素,并利用研究成果研发出一种算法,可用于改善乘坐舒适性并且避免晕车。在所有车辆上,该软件都可提供最理想的悬架规格,从而提供最理想的乘坐和操作特性。此外,对于自动驾驶汽车来说,该算法可实时与车内多个传感器相配合,此类传感器可控制温度、灯光和气味,以及影响车辆在转弯、停下、启动和超车等操作中自由决定的路线。目前,已经有成人志愿者参与该项测试,以帮助校准晕动病算法。【盖世汽车】

5.戴姆勒拟向吉利出售Smart一半股权

去年成为戴姆勒最大股东的吉利此举可能帮助这家德国集团,后者正在艰难维系亏损且每年销量只有13万辆的Smart品牌。三位知情人士称,戴姆勒即将达成协议,将旗下小型车品牌的50%股权出售给中国的吉利。其中一人表示,出售Smart部门股权的交易将在4月上海车展之前确认。戴姆勒表示,该集团在研发下一代Smart产品之际,一直在与“几个可能的合作伙伴”接洽。吉利的一名发言人拒绝置评。【FT中文网】

6.英国计划大力推动智能网联汽车出口

近日,英国交通部发布报告称,预计到2035年英国智能网联汽车和自动驾驶汽车出口将达150亿英镑(约合人民币1331亿元)。这份名为《移动未来:城市战略》的报告指出,数据和物联网正在改变人们的出行方式,交通领域的商业模式正发生深刻变革。因此,要加大实验力度、鼓励数据分享和利用,打造英国在零排放汽车、车联网、自动驾驶汽车等领域获得更大竞争优势。报告指出,英国要继续保持在零排放汽车设计和制造的最前沿。2040年,英国应实现所有新生产的小汽车和厢式货车零排放。【新华社】

7.美国大学发现高效的电动汽车提供动力方式

美国麻省大学罗威尔校区的一组研究人员发现了一种全新、更高效的方式,为电动汽车提供动力。该项创新技术由化学系系主任David Ryan教授与一群学生合作研发,可让各种尺寸的电动汽车在保持零排放的同时,行驶更长的里程。该项新技术利用水、二氧化碳和金属钴,在相对较低的温度和压力下,按需生产氢气。Ryan表示:“不像化石燃料,要从地下开采出来,或是抽出来,氢气必需靠人工生产。目前生产氢气的方法很昂贵,又不高效,加上缺乏必要的基础设施,阻碍了从石油经济过渡到氢经济的进程。催化氢技术能够帮助解决所有此类挑战。”【盖世汽车】

8.斯坦福、MIT和丰田合作预测电池使用寿命

由斯坦福大学、麻省理工学院以及丰田研究所的一项最新研究发现,电池制造商们能够判断电池使用寿命,而且该项技术不仅可以用来对电池进行分类,还可帮助新款电池设计更快上市。科学家们结合综合实验数据以及人工智能,揭示了在锂离子电池容量开始下降之前,准确预测电池使用寿命的关键。研究人员们利用数亿个电池充放电数据点,训练了机器学习模型,该算法根据电压下降和电池早期循环中的一些其他因素,预测了每个电池还能持续多少次充放电循环。【盖世汽车】

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