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北京培训:中药网络药理,高级科研作图,生信数据挖掘,非编码RNA ,网状Meta分析

原标题:北京培训:中药网络药理,高级科研作图,生信数据挖掘,非编码RNA ,网状Meta分析

2017-2018年,医药加金牌学习班已经在全国举办了几百期学习班,已经培训出4000+学员,许多学员通过医药加精品课程的学习,快速发表了sci文章或者拿到了国自然等项目基金。 医药加学习班深受学员们的热烈欢迎,主讲老师的专业水平与实操能力,也让学员们绝口称赞。新学员转发本文朋友圈可以减免100元学费,老学员转发朋友圈,可减免300元学费。

北京课程时间4.25-4.28

4.25-26 北京金泰绿洲大酒店
4.27-28 北京金泰绿洲大酒店
4.27-28 北京金泰绿洲大酒店
4.27-28 北京金泰绿洲大酒店
4.26-28 北京金泰绿洲大酒店

北京医药加金牌学习班概要

第一场国自然热点:第26期调控性非编码RNA与外泌体研究策略与基金申请学习班

医药加金牌学习班要点预览

【第1场】第六期中药网络药理学的研究策略与实用技能学习班

2019年医药加网络药理学培训班升级内容:

1. 2个最新的中药数据库,比以前的数据库包含更多的信息,使用更方便,对各个中药数据库的比较及优点、缺点的评价

2. 批量预测任意化合物ADME信息的方法

3. 批量进行不同物种同源基因映射的方法

4. 更多的网络美化技巧

5. 增加一个靶点预测工具

6. 一个新的背景网络介绍

课程背景:

中药网络药理学已成为近年来研究的热点和国家自然基金重点支持的领域,一系列的数据库及计算方法被开发出来。但是,对于临床医生、科研人员和硕博士研究生,尤其是没有生物信息学分析基础、不会编写计算机程序的初学者而言,如何合理地应用这些已有的数据库和计算方法,分析自己所研究的中药方剂,解释实验结果,仍然是一大难题。

课程特色:

本次培训班将邀请长期从事中药网络药理学的资深教授,结合个人实践经验,带领广大学员,从科研设计、项目具体实施以及SCI文章发表等多个方面,通过实际案例,介绍中药网络药理学的研究思路及具体方法,介绍网络药理学相关基金申请及课题设计,本课程可以提供电子版的ppt,主办方会组建微信群,并把主讲教授邀请到微信群解答学员的疑问,举办了前5期之后,很多参加过其他机构举办的网络药理学班培训的学员,都很后悔为啥没有早点来我们班培训?

本次课程以SCI文章为案例主线,逐一详细剖析,全程电脑实战教学。理论与实践相结合,老师将以最简单易懂的方式,既介绍中药网络药理学的研究路线、发展状况和最新前沿进展,又介绍具体的数据库、工具和软件的使用,并在课堂上进行上机指导。本学习班全部采用免费数据库和在线分析工具,学员不需要编写程序。

授课老师简介

主讲老师07年生信博士毕业,从事生物信息学及中药网络药理学方面的研究10多年, 是国内最早从事网络药理学研究的资深研究人员,发表生物信息学、网络药理学及中药复方相关SCI数十篇,含多篇5分以上的文章,主持多项国家自然基金和省部级科研课题,获得多项省部级科研及教学奖项。讲课效果好,获得学员广泛好评。

中药网络药理学班课程详情介绍请点此链接

【第2场】2019全国科研作图高级学习班

【北京 4.27-28,赠送学员视频用于复习】

通过这两天的学习,可以学会:

实验数据作图拟合与分析

图像的处理标记通道分割对比调节标尺填加蒙太奇

图像内单颗粒示踪与扩散常数计算

Origin图表在illustrator内美化

Illustrator作图工具介绍

实验流程图及细胞信号通路图制作

蛋白质结构显示与图像生成

会议展板作图介绍

基金标书与高分文章用的分子机理模式图的制作

还会现场赠送学员关键技能的电脑操作录屏与图示讲义

讲师简介

秦老师,博士生导师。研究方向生物物理生物光子学生物医学虚拟场景开发。05获中科院分子发育生物学硕士学位,08年获美国东北大学物理化学硕士学位,13年获美国密苏里大学哥伦比亚生物物理博士学位与统计硕士学位,13-18年在加州大学伯克利分校博士后。目前已在Cell,Nature Communications,EMBO reports等杂志发表文章十余篇。

科研作图班详情介绍请点此链接

【第3场】全国TCGA,GEO生信高通量数据挖掘专题学习班

培训简介:

癌症是临床医学中非常重要的疾病方向。TCGA数据库中包含了常见了40种癌症方向(含30000个样本)的高通量数据及临床信息。大家对TCGA数据库的使用近几年也在逐渐增加!如图1所示。

图1 基于 pubmed数据库检索的包含“TCGA”发表的SCI 文章数量(2018年11月7日)

关键靶标分析是指基于生信的方法从高通量数据中挖掘到与研究方向最相关的靶标基因(mRNA,miRNA,lncRNA或蛋白)。

因此,需要我们自己掌握高通量数据挖掘的能力以及逻辑性的生信分析思路,从海量信息中获得自己想要的关键基因!

培训预期:

1. 通过整整两天的培训,掌握TCGA,GEO数据库的使用、下载及分析思路和实用操作知识点。

2. 可以独立完成一篇基于公共数据库的高通量数据挖掘分析。

3. 课后还可以赠送1小时的全场串联视频,用于学员的复习。

4. 赠送一份最近5年的高价值国自然标书(医药加高价值标书库里面选择)

5. 讲师团队赠送TCGA数据库甲基化,基因表达谱整合分析报告与疾病mRNA+lncRNA分析报告

TCGA,GEO生信高通量数据挖掘详情介绍请点此链接

【第4场】第30期非编码RNA与外泌体研究策略与基金申请学习班

赠送6份非编码RNA标书给学员!

非编码RNA在生命调控过程中扮演着重要角色,近年来的研究成果经常入选CNS年度十大科学突破。目前在高等生物,存在着一个巨大的、尚未被完全发现的RNA世界。人类基因组转录区高达76%,但转录产物中只有不到2编码蛋白质mRNA,其他都是非编码RNA,其中microRNA miRNA)、长链非编码RNAlong non-coding RNAlncRNA)、环状RNAcircularRNAcircRNA)等调控性ncRNA因其重要的调控功能,受到科学家们广泛关注近年来非编码RNA一直是生命科学领域的研究热点,也是国家自然科学基金等鼓励申报的重要领域。

Exosomes可以由多种细胞类型(免疫细胞、心血管细胞、神经细胞、干细胞、肿瘤细胞)释放,因此,exosomes也会参与多种生理或病理过程,如抗原呈递、RNA转运、组织修复、神经退行性疾病、肿瘤转移、代谢重建等。Exosome中含有细胞特异的蛋白、脂质和核酸,能作为信号分子传递给其他细胞从而改变其他细胞的功能。Exosome在体内存在的广泛性和获取的便捷性,已经成为了疾病诊断治疗的潜在有效方式,在精准医学发展上有着光明的前景。

学习预期

1. 掌握miRNA、lncRNA、circRNA的调控模式、常用数据库使用方法、常用研究技术

2. 掌握miRNA、lncRNA、circRNA相关研究方案设计

3. 掌握外泌体分离、检测和常用数据库使用方法,及其与ncRNA联合研究思路

4. 熟悉ncRNA、外泌体等相关国家自然科学基金标书撰写思路

【第5场】第41期全国循证医学Meta分析及网状Meta分析学习

医药加循证医学Meta分析及网状Meta分析培训班已举办38期,全国两百多家高校、医院和科研机构学员纷纷派人参加,参加本班培训的很多老学员都已经发表了SCI论文,培训系统提高学员临床和科研创新能力。培训班始终坚持解决实际问题为导向,不断创新,追求卓越。培训主讲老师现为上海交通大学导师,有着多年从业经历和深厚的学术造诣。作为首个讲授R软件进行Meta分析和网状Meta分析课程的培训班,我们的培训取得了非常好的效果,深受学员的一致好评。

为了更好地提高学员创新能力,自2019年元月开始,本培训班特增加了贝叶斯网状Meta分析、系统综述和Meta分析新方法等课程。

学习班目的通过系统性培训,全面提高学员的循证医学知识水平、培养学员临床科学思维素养;同时使学员掌握Meta分析方法,并具备使用常用软件进行 Meta 分析的能力。此外,还提升学员的临床科研能力与写作水平。

参加对象临床医师、医药院校教师、研究生及相关研究人员,CRO公司

循证医学Meta分析及网状Meta分析详情介绍请点此链接

报名咨询微信号yiyaojia01

电话:

021-50327163

金老师:18917745941

王老师:13818765978

咨询报名:请加学习班秘书微信yiyaojia01

4-5月份医药加课程安排

4.13-14 上海中兴和泰酒店
4.13-14 上海中兴和泰酒店
4.13-14 上海中兴和泰酒店
4.13-14 上海中兴和泰酒店
4.20-21 上海中兴和泰酒店
5.11-12 广州南洋长胜酒店 第9期中药网络药理学的研究策略与实用技能研讨班
5.11-12 广州南洋长胜酒店 TCGA/GEO高通量公共数据库挖掘学习班
5.11-12 广州南洋长胜酒店 2019全国科研作图高级学习班
5.11-12 广州南洋长胜酒店 第6期肠道菌群与代谢组学课题设计及研究策略专题学习班
5.18-19 上海中兴和泰酒店 第12期实用医学统计与GraphPad作图学习班
5.31-6.2 上海中兴和泰酒店 第42期循证医学与meta分析(含网状meta分析)三天精讲学习班
5.25-27 上海中兴和泰酒店 第13期基因编辑技术学习班
5.25-26 上海中兴和泰酒店 蛋白质组学实验设计与数据分析学习班
5.25-26 上海中兴和泰酒店 第15期测序与芯片高通量数据挖掘学习班
5.25-26 上海中兴和泰酒店 第4期全国临床预测模型构建与基于R语言统计分析学习班

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