>科技>>正文

从此刻的AI桂冠,到未来的价值重估:解码平安医疗生态

原标题:从此刻的AI桂冠,到未来的价值重估:解码平安医疗生态

作者:脑极体

在2016年,中共中央、国务院首次印发了《“健康中国2030”规划纲要》,其中提出医疗服务产业规模要在2030年达到16万亿元。对于这一目标的实现,需要的不仅仅是“规模本身”的扩张,还有产业效率与产业价值的共同协奏,才能谱写出未来十五年属于医疗健康产业的全新乐章。

说到产业效率和产业价值,显然不能仅仅依靠政府一方角色给予支持。除了政策以外,从2009年医改将信息化建设作为支撑医改的“四梁八柱”,中国医疗产业已经开始逐渐走向信息化、互联网化,累积了大量的数据足以进行下一步智能化升级。

大量科技互联网企业也看中了医疗服务行业的发展前景,阿里、腾讯、平安等等科技巨头纷纷参与布局。阿里推出了包含医药电商、智慧医疗/医疗AI、产品追溯及健康保险四个板块的阿里健康,腾讯重点推出了具有AI影像和AI辅诊能力的腾讯觅影和贯穿导诊微信智慧医院3.0。平安集团则重点着手打造医疗生态圈,通过平安好医生、万家医疗等面向患者的产品;平安智能医疗一系列面对医疗服务提供者的技术赋能以及平安医保科技这样的支付端布局,贯穿医疗产业整体环路。

在政策支持、技术准备和科技企业共同参与之下,医疗健康会簇生哪些产业新机?企业又要如何利用这一产业新机实现自我的生长?今天我们就可以以平安为例,从中一探究竟。

在医疗之海中铸造技术三叉戟:

是什么让平安摘下AI医疗桂冠?

当今中国医疗产业一切问题的核心,都来自于医疗资源的稀缺。

数据显示,预计到2020年,中国的每千人口医师数将达到2.5,每千人口病床数将达到6。相比之下,在2012年,美国就已经达到了同样的数字。在这一核心前提下,中国医疗产业呈现出了两大痛点,第一是医疗资源分配不均,第二是医疗产业效率低下。

优质医疗资源过度集中在一二线城市的大医院中,患者本来就要面对就诊时间长、面诊时间短的糟糕体验,医护人员的工作水平在高压之下更加良莠不齐,容易出现误诊状况。最终造成了中国当前医患关系高度紧张的局面。

在解决以上问题的过程中,除了政府加大对医疗产业的投入外和医疗机构自身的革新以外,平安医疗所代表的科技企业也正逐渐成为重要的驱动力量。

这其中的首要原因,自然是移动互联网、云计算、人工智能等等技术本身对于医疗产业效率的巨大价值。就拿人工智能来说,依靠图像识别技术和医疗知识图谱,就已经在医疗影像方面实现了海量突破。

而在AI+医疗的技术命题中,医疗影像的智能化又被认为是核心方向。在最近的国际顶级医疗影像会议ISBI上,平安科技分别获得了肺癌病理分割(ACDC)、内窥镜影像质控(EAD)、病理性近视检测(PALM)三个竞赛的总冠军以及六项子任务的世界第一。而去年平安在该会议上也获得了眼底图分析竞赛上EX(硬性渗出物)分割任务第一,HE(出血)分割任务第二,以及MA(微动脉瘤)分割任务第三的成绩。可见平安科技对医疗影像的技术持续投入已经带来厚积薄发的效果。

ISBI是由IEEE信号处理协会(SPS)和IEEE生物医学工程协会(EMBS)共同发起的专门研究生物医学成像的国际学术会议。每年ISBI发起的竞赛,都会吸引全球各大高校和研究机构前来一决高下。以肺癌病理分割一项为例,该项比赛评比的是如何利用机器学习算法分析医疗影片,实现对肺癌的自动检测与分类。与平安科技共同角逐目标的,就有韩国Lunit公司、北航、美国国家癌症研究所等391名参赛人员。从摘下ISBI这顶医疗界的“AI桂冠”中,似乎也让我们真到了平安科技技术实力之于全国、之于世界的“排位”。

AI技术之于医疗影像的赋能,不仅可以提高医生的阅片效率、帮助诊疗分析,还可以减少医生的主观偏差进而减少误诊,累积下来的数据与模型,未来将被整合到更多人机诊疗方案当中,成为智能医疗生长的基石。

这一切的实现,都与平安医疗包括BAT这样科技巨头在技术生态的累积密切关联。

说到平安医疗的技术生态,我们或许可以用“三叉戟”来形容。在平安医疗的技术生态中,相较行业有着三样显著的差异化优势。

第一是基础科技实力:平安医疗在上述竞赛中获得的名次有目共睹,尤其是在ACDC项目中,平安突破性地提出将鲁棒控制理论与深度学习及迁移学习等人工智能先进算法深度融合的解决方案。就已经证明了平安在基础科技实力上的先进性。

第二是丰富的应用场景:平安除了把握着自己的平安好医生和万家医疗外,还与多个省市的医疗行政主管单位开展紧密合作,并与逾百家医疗机构实现签约合作落地,实现了8亿人群的覆盖。如此以来则可以在现实场景中对技术进行调试锤炼,极大的增强技术生态的实用性,避免空中楼阁情况的出现。

第三是海量垂直领域数据:技术在丰富应用场景中的持续输出,会带来源源不断地数据反馈,同时平安智能医疗对于专业数据的累积也十分重视,目前已经搭建了包括药品库、疾病库、处方治疗库、健康因子库和医生医疗库等五大医疗数据库,涵盖了医疗产业的全链场景,如同原油一般准备着为技术生态供能。

不难看出,这“三叉戟”的来源并不是空中楼阁,而是在现实世界的医疗之海中,完成了数据积累、场景应用与技术投射。手握三叉戟的平安,不仅意味着技术上的披荆斩棘,同时也意味着组建产业生态的机遇与责任。

“疏、通、引、导”:

平安构建医疗生态圈的智慧与行动

技术生态三叉戟的存在,不仅仅证实了平安自身的实力,也意味着到2030年,中国医疗产业十余年的升级过程中,我们的目标不仅是解决现有的医疗资源紧张、分布不均、体验较差等等问题,而是突破想象让未来医疗产业实现全面升级。

这其中,平安所代表的科技力量能够发挥的作用很可能是产业预期以外的。接下来我们可以从平安的具体能力,来分析科技力量将怎样作用于医疗产业。

AI之于医疗最广阔的舞台,首先是AI对于医疗资源利用的赋能。医疗资源利用是个很宽泛的概念,其中既包括了医护人员以及医疗机构自身的工作效率,能否减少重复性工作、减少床位空置浪费、合理管理药品器械等等,也包括了居民的健康管理,能否做到重防轻治,减少前往医院的次数。

而通过对AI能力和互联网的结合,是可以实现对上述场景全流程覆盖的。

平安医疗推出的医疗健康全生命周期管理平台,就在五个大健康数据库和一个包含三万项疾病的知识图谱上,推出了五项领先智能服务。

其中包括针对居民/患者的个性化健康指导,以智能疾病预测和风险预警的方式主动防治疾病;针对医护人员的智能诊疗助手,用辅助诊疗、智能影像筛查等等工具提升诊疗效率和精度;针对医疗机构的智能医院管理与质控平台,提升医疗机构中资源的流转效率;针对重大疾病的端到端慢病管理平台,通过对家庭医生的赋能提升患者的自我管理能力;还有针对药品器械的全流程监管平台,通过区块链技术实现对药品器械的追溯式全流程管理。

拥有了这五项领先的智能服务,可以实现健康医疗整个产业由表及里的效率提升,从患者日常健康、医护诊疗手段、医院管理、疾病管理和药品器械五个关键节点,由点成线同时发力,构成立体化的产业进化。

除了“看病”这件事本身以外,医疗健康产业实际上也包含着从病前防治到治疗后随访复查一整个过程的。尤其从城市管理者的角度来看,其中的整个过程对于城市医疗建设、城市环境问题、居民整体健康状况等等都极具参考性。

在这一方面,平安智能医疗就发挥了一家科技企业特有的平台打造能力,打造出了针对患者(居民)、医疗机构(医生)以及政府(卫健委)三方的端到端智能医疗管理平台。从疾病预测到患者教育随访,实现了全流程的智能技术加持。尤其是对于城市管理者来说,他们可以通过门诊挂号数、病床入住数等等数据获知城市健康指数预测,也可以通过自动随访对话高效的向患病者统一同步信息。这其中包括的多平台、多端口数据协同处理,自然要依赖平安医疗的平台打造能力才能实现。

技术生态三叉戟结合上五项智能服务和端到端智能医疗管理平台,平安医疗生态圈正在当前的医疗产业中发挥着“疏、通、引、导”四项作用。

从“疏”的角度来看,平安正在着力于疏通过于密集的就诊需求。

不管是通过对城市健康指数预测帮助城市管理者获知情况,还是通过打造平台构造基层医疗机构检察上层医疗机构诊断的分级诊疗模式,亦或是通过慢性病管理平台提升患者自身的健康管理能力,平安医疗生态圈的种种布局都在尽量让患者的就医需求在大型三甲医院以外的地方被解决。

通过需求的重新配置,可以释放当前医疗产业中的部分压力。

从“通”的角度来看,平安正在利用AI帮医疗机构打通诊前、诊中和诊后的闭环通路。

诊前的智能疾病预测模型,诊中的AI辅助诊疗加上诊后智能随访患教以及对于医疗器械的精细化管理,可以让医疗机构的诊疗效率得到整体化的提升,减少医护人员可能出现的错误,进而让医疗机构的抗压能力大大增强。

从“引”的角度来看,平安正在帮助整个行业建立起一种高效的信息流通模式。

随着平安与越来越多的医疗机构达成合作,平安正在成为一个高效的信息流转与处理枢纽。加上拥有平安好医生和万家医疗这两个最直接的医疗需求获取入口,平安可以帮助行业内部实现信息与资源的上下贯通共享,让分级诊疗、预约诊疗、双向转诊、远程医疗等等服务执行的更加顺利。

从“导”的角度来看,平安可以指导个人患者进行更优质高效的健康管理。

在医疗资源紧张的前提下,互联网和AI可以对资源的利用效率进行涡轮增压并切打破时间空间带来的桎梏,让普通人从在软件层面获得堪比医疗机构给予的意见,通过个性化健康指导、慢性病管理平台等等技术对自身的健康状况进行管理。让“就医”这种一次性的行为演变成一种常态化的自我关注。

“疏、通、引、导”四项行动作用之下,平安医疗生态圈已经在未来医疗健康发展轨迹中精准的挤进了自己的身位。

而对于未来平安集团的发展轨迹来说,平安医疗生态圈的成功站位又意味着什么?

新位面,新“章鱼”:重新理解

“管理式医疗”生态的价值评估

时代的走向和科学的发展,必将催生新的商业空间,从而诞生新的“产业黄金窗”,继而孕育伟大的公司。

这样的故事在现代商业历史上不乏其例,比如硅晶体和计算机的催生了硅谷的辉煌、智能手机和人口红利酝酿了中国智能终端与移动互联网的崛起。在时代大势中,新的“位面”总会不断打开,而最先完成布局的企业,将收到商业文明与企业估值的双重嘉奖。

那么下一个会出现在我们视野中的“新位面”是什么呢?

越来越多的人,在把这个可能性压铸给反在化的健康与医疗产业。

全民健康意识的高速崛起、社会老龄化的客观存在、医疗现代化的技术发展、目前我国医疗健康产业发展不平衡打开的商业空间,诸种因素结合,正在构建一个新的商业位面:机遇新技术、新的资源调配模式,以及个人与社会对健康金融和医疗支付的重新定义,医疗产业将被价值重估的可能性正在不断加大。

在这个前提下,第一个洞穿位面完成布局的,将获得最大的增长机遇。我们为什么会在今天理解互联网公司,比如BAT和诸多科技独角兽时,会采用“增长性估值”与“融合性估值”的评判方式,不拘泥于眼前的商业利润比,而愿意对他们给予更高的产业回报期望?就是因为我们知道大的位面机遇曾经奖励身处其中的公司。

那么我们不妨也用属于未来的眼光,看待在大医疗健康领域完成广泛布局的平安。基于以上对平安医疗科技与医疗生态构建方案的分析,我们应该可以看到,平安医疗所构筑的产业圈层,是一个全新的产业关系体。那么不妨追问这样一个问题:在全社会医疗机遇期打开的前提下,到底如何理解这样一个产业网络的新估值逻辑呢?

埃斯瓦斯•达莫达兰(AswathDamodaran)在他久负盛名的《达莫达兰之估值》提出了这样一个“章鱼理论”:即分布在多个产业,多个国家,且能组成产业连接的“章鱼型”公司,不能以其触手的长度来估值,而是应该以其触手两两之间,甚至多条触手拧紧到一起后,能够产生的最大震荡来作为估值依据。

也就是说,多元化公司估值模型,应该看到其业务各自的增值空间,以及相互间的交汇点。众多交汇点是不是可以触发连续性的价值增长空间。如果是的化,那么我们应该重新认识这只“章鱼”的价值。

按照这个理论,让我们来重新认识一下平安医疗的生态圈。平安医疗生态圈的核心,是面向患者(Patient)、服务提供方(Provider)、支付方(Payment)三方构建了PPP开放平台。每个P当中又有不同的业务线组成,比如在消费者端,就有掌握海量数据交汇,已经成为今天中国消费者网络就医首选的平安好医生,还有作为基层医疗大平台探路者的万家诊所。

值得注意的是,无论是在支付方的医疗保险探索,还是消费者方的科技+医疗服务,还是面向医疗产业的资源调配与技术赋能服务,平安的产业轨迹都填补了各自方向上的空白。简言之,即每一支“触角“都伸到了关键位置,完成了“章鱼”估值的准备工作。

接下来的发展,属于时代红利的全面打开。这不仅是政策向好和市场的优化,同时也要看到,具备完整PPP布局的平安医疗生态,正在迎来技术带来的内部红利。通过智能技术的快速探索落地,和高度平台化集成,平安医疗生态正在优化,并形成内部震荡,这也让“触手”间的交汇变得愈发频繁。

比如海量医疗数据,正在影响平安精确制定医疗险种;智能技术的进步,在帮助平安医疗科研更好地调节医疗资源,实现医疗服务提供者全面赋能;而通过建立完善的医疗支付与行业服务体系,消费者的医疗体验会不断提升,直接享受技术红利。

可以看到,平安医疗的PPP生态是一个产业直径非常广阔,同时内部连同能力极强,非常容易组成内部联手,完成二次三次创新的产业生态实体。

正是由于平安医疗进入医疗产业的深度、广度与前沿技术输出战略位置,平安的目标是建立“世界最大的管理式医疗模式”。

基于这样的认识,让我们回到估值。如果我们承认,石油技术的成熟,催生了新的“跨国企业估值方案”;PC和移动终端的普及,催生了“互联网企业估值方案”,那么不妨向未来看,智能医疗技术和“管理式医疗”体系,正在催生“未来医疗生态企业估值方案”——在很多人以为平安还是按照金融公司进行估值的话,或许应该重新理解这一逻辑了。

在社会的真实需求,以及大健康消费高速增长、智能医疗技术快速发展的多元前提下,平安医疗正在构成一种新的章鱼模式:医疗健康领域的跨维度“章鱼”——它以健康生活为底色,穿越医疗产业升级、医疗支付服务、医疗技术迭代等等市场,组成层层叠加的正向相关关系。

从一次技术比赛的着眼中,我们可以用“管中窥豹”的姿态,看到整个平安医疗生态的组成方案与布局价值。而这仅仅是个开始,医疗生态的未来市场边界在哪里,可能根本没人知道。技术在进步,需求在日益明显,大众心理在悄然改变。

这是一个伟大的机遇,正在等待伟大的企业生态孕育成型。返回搜狐,查看更多

责任编辑:

转载自原创文章:
声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
阅读 ()
投诉
免费获取
今日搜狐热点
今日推荐