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智研所|微软田江森:自适应教育下一轮迭代时,高考不应是唯一衡量标准

原标题:智研所|微软田江森:自适应教育下一轮迭代时,高考不应是唯一衡量标准

搜狐科技/宋婉心

过去一年,VIPKID完成D+轮5亿美元融资,作业帮完成3.5亿美元D轮融资,流利说于纽交所正式挂牌上市,新东方在线登陆陆港交所上市。仅仅在K12领域,2018年就有8例亿元级别以上的融资。

一个明显的趋势是,原本针对于学习外围环节的工具型APP,即工具型AI,开始向自适应智能学习系统过渡,标志着在线教育迭代进入新阶段。

2018年,微软在中国凭借技术优势,开始为教育企业(如培生集团等)提供人工智能解决方案。

搜狐科技“智研所”沙龙第4期邀请到微软亚洲研究院副院长田江森进行演讲,以下是田江森演讲精编:

简单介绍一下我自己,我早年在国内上了本科,又到美国去读了研究生、博士,后来留在美国工作,工作以后一直想回国,十年前回到国内,在微软亚洲研究院任职至今。这些年AI特别火,尤其跟教育联系的特别紧,今天我讲一下微软从技术层面在这方面做的一些成绩和技术介绍。

人工智能这个词近几年家喻户晓。但很多人在问,什么才是人工智能,到底能干什么?

回顾科技发展的历程,从上世纪八九十年代的PC时代,再到后来进入互联网时代,人们经历了信息和数据爆炸式增长的时期。而伴随着移动设备的兴起,网络信息获取的渠道也从过去的PC端转移到了移动端,移动互联的相关技术开始迅猛发展,并催生出了很多新的应用和商业模式。如今,人工智能因为各项技术的不断突破,已经成为现阶段以及未来最激动人心且最值得期待的技术趋势。未来很长一段时间内,人工智能都将是IT以及各行业发展的焦点。

早在1956年就出现了人工智能这个概念,但直到最近几年人工智能才取得了巨大的突破和大规模的应用。这主要是因为具备了三个条件:海量的数据、大规模的计算、和强大的算法。

首先是算法,算法使得机器可以做更多智能的事。但最关键的还是数据,在以前采集数据的时候没有人能够采集这么多的数据,随着互联网的发展,今天每个人的行为都产生了很多数据。以前拿到这些数据也不能做什么事,但是今天不一样,不仅因为有了大量的数据,今天还有强大的算法,还有大规模的计算能力,所以这些数据就可以被利用了。大规模的计算、强大的算法、海量的数据,因为这三个条件同时存在,才使得今天呈现这样一个现象。

事实上,早在上世纪90年代初期,微软研究院成立之时,微软就已经开始深耕人工智能,探索计算机技术可能的未来。近几年,微软在计算机视觉、语音识别、机器阅读理解、机器翻译以及语音合成等人工智能核心领域都有重大突破。作为一个平台公司,我们希望让人工智能创新技术走出象牙塔,把它们普及给更多的企业、客户和普通大众,让每个人都能从中感受到技术带来的便利和实惠。

对于教育领域,我们认为,人工智能对教育领域所带来的影响是最直接也是最积极的,无论是辅助教学,还是个性化学习,人工智能技术将帮助人类更好的学习知识,增强技能。在以人工智能技术为代表的新一代技术发展浪潮下,一种更公平、更高效、更智能、更具浸入感的教育新范式势必会迅速形成,而教育的新范式则能够实现:优质教育资源的共享、学习过程的智能辅助以及创造身临其境的教学场景。

说到优质教育资源共享,我们本来就是科技公司,也有很多的人才,我们自己也教育员工怎么做产品,怎么让产品更智能化,我们有非常多的人工智能教育、技术的资源。把人工智能教育在学校里面开课,从我们的角度来讲,我们可以帮助这些课程更完善,我们把自己很多的资源分享出来,帮助老师接触前沿技术,也通过与高校合作来培养学生。我们做了好几个项目,在国内跟各个大学像中科大、哈工大、上海交大、北大等等都在合作。

做教育资源共享的同时,我们也做了一些平台,让学习的过程变得更智能化,既能够在课后帮助学生学习,同时还可以将学生的状况反馈给老师,这样老师就可以根据反馈情况更有针对性地辅导学生,因材施教,从而形成一个高效且具有个性化的教育闭环。结合了微软近几年在语音识别、自然语言处理等人工智能领域的技术突破,微软亚洲研究院做了名为“微软小英”的交互式英语学习应用产品。产品推出后,上百万庞大的客户基数使得我们收获了大量数据。通过把用户数据拿来分析,我们用机器学习发现了中国同学们容易犯的英语发音错误。

另外一个教育的新范式是,利用混合现实(Mix Reality,简称MR)设备, 比如微软的HoloLens,创造身临其境的教学场景。通过这种设备,学生们则可以直观地进行学习,特别是针对历史、地理等一些需要背诵的知识点,这种身临其境的体验会特别有助于理解和记忆。

下面我再跟大家分享一下微软小英在智能辅助学习方面的一些案例。跟我们合作的伙伴这几年蛮多的,此前我们跟《21世纪英文报》有一个合作,《21世纪英文报》是《人民日报》下属的,有上百万的用户,他们年度会办一个全国的英文讲演大赛。在合作中,微软小英帮他们筛选上来报名的学生,成千上万的学生老师一个一个筛不可能,所以我们用人工智能的技术帮他们筛,帮他们做一些辅导,现在也可以帮他们做一些作文理解的打分。

朗文小英是微软和培生合作的。小英是微软的品牌,朗文是培生的品牌。我们是做技术的,培生则是教育专家,跟他们的合作可以用培生最标准或者最经典的教程,加上微软的技术,形成很完整的人工智能教育产品,辅助学生进行课后复习,帮助老师了解班级的学习情况。

我们另一个项目小京英则是现在和国内公立学校进行的合作,目前已经在北京市的部分学校进行试点,希望未来能有更多的发展。

事实上,在语言学习方面需求很大,用户非常多,我们做的研究就先从几个角度入手。未来人工智能+教育能做的事有两个大的方面,一方面给学生提供帮助,为学生提供定制化的教育服务,另一方面同样是给老师提供帮助,帮助老师减轻一部分繁重的工作,激发他们在教学上的积极性与创造力,培养更多的学生。有很多人会对人工智能是否要代替教师的疑问,答案肯定是否定的。人工智能发现每个学生学习的问题,这些问题可以及时反馈到老师手里,在后端给老师提示,这些学生在哪个方面有问题,反过来讲人工智能帮助了老师能够做更好的教学。

国内的自适应方面,我觉得做得还不够,比如小孩还是必须要应试,国内教育市场一个事实是,教课的不一定赚钱,但是教考试的一定很赚钱。

在自适应教育领域,每个学生学的内容不一样,最后就不能用同一个标准衡量。所以传统教育行业在改变时,有很多观点要随之改变,才能使得这个行业成长。如果考试不好不等于任何事情,国内自适应教育才称得上好。

在落实时,确实整个制度都需要改变。到下一轮迭代的时候,是不是高考还是唯一的标准?是不是还有别的标准可以作为辅助条件让学生上大学?国内的观点要有一定的改变,才能使得自适应教育在技术上面再往上走一层。

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