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外研在线支持北外教育部试点工作:以智能科技之力 成智慧教学之实 建智慧教育之师

原标题:外研在线支持北外教育部试点工作:以智能科技之力 成智慧教学之实 建智慧教育之师

近日,北京外国语大学(以下简称“北外”)与北京外研在线数字科技有限公司(以下简称“外研在线”)就“教育部人工智能助推教师队伍建设行动试点工作计划”达成合作。外研在线作为北外试点工作的合作企业之一,将在教师智能教育素养提升教师发展智慧平台建设教师大数据建设等方面与北外展开深入合作,以智能科技之力,共同打造“智能+”高校教师队伍建设和外语教学创新改革新纪元。

为推动教师主动适应信息化、数字化变革浪潮,《教育部办公厅 关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》希望通过试点工作探索人工智能助推教师管理优化、助推教师教育改革、助推教育教学创新、助推教育精准扶贫的新路径,并为在全国层面推开人工智能助推教师队伍建设行动,探索模式,积累经验,奠定基础。

此次外研在线与北外重点合作共建的“北京外国语大学教师发展智慧平台”项目,以外研社深厚的教育内容积累、强大的专家学术资源、多年服务高校外语教师发展的专业平台为基础,结合北京外国语大学“外、特、精”的办学理念和高端引领、整体推进的国际化办学思路,定制开发北外特色专门平台,旨在为院校教师提供丰富的研修课程资源和优质教学科研服务,满足教师研修、教学研讨活动需求,并通过平台智能学情监控分析等技术,记录教师研修成长轨迹,创新人才培养模式,探究人工智能技术对教师专业发展的促进作用,同时为本校开展相关研究提供数据支持。

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呈君以“渔”:提升教师智能素养

信息技术、人工智能与教育教学的不断融合要求广大高校教师努力提升智能素养,在积极运用人工智能技术改进教育教学、创新人才培养模式的同时,活用信息技术完成自身能力提升,以“智能”驱动教学力、科研力、创新力全面升级。

此次合作共建的“北京外国语大学教师发展智慧平台”针对北外教师在智能素养提升方面的实际需求,围绕智慧教学理念与实践、慕课建设与应用、翻转课堂与混合式教学应用等主题方向,研发“信息化教学能力提升系列”在线研修课程,解析人工智能等信息技术在外语教育的应用原则以及如何赋能外语教育等话题,并从数据角度帮助外语教师更新智慧教学观,综合提升、立体构建智能素养,迎接信息化时代外语教师面临的挑战。

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终身发展:全面助力教师智慧研修

秉持北京外国语大学“全员发展,全面发展,全程发展”的教师发展理念和“卓越化、专业化、国际化“的教师发展目标,依托双方在教师教育领域的优质资源与学术积累,外研在线将针对新手期、进步期、胜任期、骨干期等处于专业发展不同阶段的教师特点及特色需求,精准设计科学性、立体化、进阶式的智慧研修课程体系,主题涵盖师德师风、教学方法、科研方法、教育技术、测试评估等,邀请国内外教育研究领域知名专家授课,务求打造高质量研修内容,解决真实教研问题,获取教师发展实效,通过高效、智能、精确的数字技术手段搭建教学者、研究者、管理者、教育资源与服务提供者等多方参与的线上线下教师研修共同体,全面推进教师终身发展。

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击碎壁垒:虚拟教研助力“云研修”

虚拟教研作为一种新兴教研模式,依托现代信息技术,基于网络虚拟环境,帮助不同地域教师开展跨时空教研活动,随时随地进行经验交流与反思研讨、教学信息与资源共享,融合集体智慧,形成学习共同体,促进教师发展。

此次合作,外研在线将依托“教师发展智慧平台”搭建北京外国语大学教师虚拟教研空间,便于教师开展实时异地教研活动、话题探讨与资料共享。同时,空间还支持创建学习小组,便于开展小组任务,打破传统教研活动特定时间地点、特定教研主题的局限,向情境智能化、资源智能化、内容个性化、方式个性化方向转变,提高教师之间的学习交流效率,构建跨时空、跨地域、跨学科的教师泛在学习共同体。依托北外教师发展智能实验室和“教师发展智慧平台”进行的虚拟教研、课堂观摩、在线研讨等活动,也将成为北外借助人工智能手段支持中西部教师教育的一种有效途径,以期共享北外的优质教师教育资源,为教育扶贫做出切实贡献。

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智慧督学:学情监控智能分析

为助推北京外国语大学教师队伍管理和大数据建设,支持学校探索外语教师智能研修新模式,外研在线将基于“教师发展智慧平台”,形成教师在线学习共同体,实现学情监控,学习数据收集,积极探索人工智能助推教师队伍治理、教师研修优化、智能素养提升和智能教学改革。

平台能形成教师个人学习数据档案,通过数据呈现教师学员智慧研修成长轨迹。管理者可实时查看教师研修学习数据,了解教师实际研修情况,实现研修管理智能化和教师研修数据智能提取分析。

随着教育信息化和现代化浪潮不断推进,教师队伍建设发展智能化、数字化也将成为必然趋势。相信随着外研在线和北外合作的不断深入,人工智能与外语教育、教师发展和人才培养的融合也将逐步加深,最终推动教育创新,实现深化改革。返回搜狐,查看更多

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