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海康大华不够,美国还想“拉黑”这三家中国AI独角兽

原标题:海康大华不够,美国还想“拉黑”这三家中国AI独角兽

科技有温度。

天下网商记者 王安忆 黄天然

继华为之后,美国又要将五家中国企业“拉黑”。

据美国彭博社22日报道称,知情人士透露,美国正在考虑将海康威视、大华技术、商汤科技、旷视科技以及依图科技等5家中国企业列入与华为类似的“黑名单”,以阻止这些公司得到美国的技术、零部件和软件。

如果消息属实,这可以视作是美国对中国AI(人工智能)产业发起的一次外科手术式打击。

外科手术式打击强调精准,而这份“黑名单”就是一枚激光制导炸弹,炸的就是中国AI产业的计算机视觉头部企业。

IDC刚发布的一份报告显示——2018年,中国AI市场规模达17.6亿美金,而计算机视觉应用市场便达到7.5亿美元。

在这块AI技术率先结出硕果的热土上,安防已经成为最大的应用场景。其次是金融业使用的人脸识别身份验证、财务票据识别,医疗行业的AI辅助医疗影像诊断,零售业的商品识别等。其他应用还包括生产车间机械设备、核电站设备的外观检测以及遥感影像重构分析等。

再看下中国计算机视觉应用市场份额排行,商汤、旷世、依图分列前三,三家撑起“半壁江山”,而海康和大华虽然分列第五和第七,但这两家A股上市公司不仅是AI赛道上的玩家,还是安防领域最重要的设备提供商——据IHS于2018年公布的全球CCTV&视频监控市场占有率排名,海康威视和大华分列一二位。

众所周知,从去年4月到12月底,张学友在内地14个城市举办的演唱会上,至少有上百名逃犯被抓获,这其实要归功于AI安防技术的普及。

张学友演唱会上成功抓捕上百名逃犯

AI、物联网与5G的技术融合,被视作开启下一轮科技革命的钥匙。据IDC预测,至2023年,仅中国,AI市场就将达到119亿美金。

在AI的赛道上,美国仍是一马当先,但这次中国没被甩开太远,CB Insight2018年发布的AI独角兽(估值10亿美元以上公司)名录称,全球目前一共有32家AI独角兽公司,其中美国有17家,中国有10家。

CB Insight 2018 中国新增32家AI独角兽

为了“维持美国在AI领域领先地位”,美国总统特朗普在今年2月专门签署了总统令,要求联邦政府将更多资源和资金投入到AI的研究、推广和培训中。

白宫发文称:“美国人从成为AI的早期开发者和国际领导者中获益匪浅。然而,随着全球AI创新步伐的加快,我们不能坐视不管。我们必须确保AI的发展继续受到美国人的聪明才智的推动,反映美国的价值观,并为美国人民的利益服务。”

比起华为的崛起,更让一些美国人感到不安的,还是中国AI技术的突飞猛进,因为这是一场面向未来的竞争。

可是,“实体名单”真的能锁住中国AI技术的发展吗?

近年来,以深度学习为核心的AI技术,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域获得了巨大的成功,其中大数据、以GPU为代表的硬件计算力、优秀的开源深度学习框架起到了关键的推动作用。

大数据——中国是全球网民最多的国家,拥有广泛丰富的AI应用场景,相比美国人,中国人对待技术的态度更加积极。

硬件计算力,就是计算芯片的性能。目前,深度学习的算力大都来自英伟达的GPU,中国AI企业对此高度依赖,如商汤为建立起自己的超算中心,每年在采购GPU上的花费就超过上亿元。

不过说到底,GPU还是一种通用型芯片,在运算一些特定任务时,针对场景专门设计的AI芯片,可以做到比GPU更快,而且成本更低。中国的寒武纪,也是一家独角兽企业,他们既有专为机器视觉应用设计的终端智能芯片,也有部署在智能云服务器的云端智能芯片,另外,还有一些中国企业甚至研发出了专门用于人脸识别的AI芯片。总之,GPU并非完全无法替代,美国这次很难用芯片卡住我们的脖子。

至于深度学习框架,你可以简单理解为人工智能时代的操作系统。虽然谷歌主导的TensorFlow应用广泛,但技术壁垒不算太高,甚至国内一些互联网企业,因为嫌弃TensorFlow不合用,还开源了自己开发的深度学习框架。更有趣的是,如果你在百度搜索“TensorFlow”,第一个结果就是百度为自家深度学习框架打的广告……

相比三家AI独角兽,海康和大华的麻烦可能略大,主要是后端的服务器,会用到Intel的CPU、英伟达的GPU、希捷、西部数据的机械硬盘,德州仪器、安霸的电源管理芯片等。

不过,相比华为身上不断升级的压力,海康和大华的麻烦不算太大,总能找到变通之法。返回搜狐,查看更多

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