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2019年全球新经济年会-中美德产业智能高峰论坛顺利举办

原标题:2019年全球新经济年会-中美德产业智能高峰论坛顺利举办

6月12日,上海扬子江万丽酒店,由EqualOcean(亿欧国际)主办,弗吉尼亚大学达顿商学院协办,Business Insider、Gründerszene和upday提供媒体支持的中美德产业智能高峰论坛(Germay-U.S.-China Intelligence Vision Forum)落下帷幕。

亿欧公司副总裁、EqualOcean联合创始人张帆致辞,介绍了时下热议的三个话题996、 科创板和5G。996成为中国互联网高速发展的引擎之一;STIB(科创板)则是代表了中国拥抱世界以及向科技驱动的高新技术企业发力的信念;5G以其承载的IoT、VR、 AR等等众多新兴技术成为一个生态系统。

美国弗吉尼亚大学达顿商学院院长Scott Beardsley则提出,到2022年,42%的现有工时将会被机器替代。那么,当未来人类制造的人工智能(artificial intelligence)超越了人类,这对于未来的工人们来说意味着什么?另一方面,中美呈现财富与科技向巨头集中的趋势:Facebook, Alphabet, Microsoft, Apple以及Amazon 的总市值加总为4万亿美元,中国的“五大”巨头阿里巴巴,腾讯,蚂蚁金服,百度,小米则合计为1.3万亿美元。

Axel Springer AG 亚太地区负责人Fiona Hui Hui介绍了由德国政府、大学和企业联合设立德国的硅谷Cyber Valley, 正致力于加速德国高新科技的商业化。在文化消费方面,谈及Tick Tock(抖音海外版)在德国已经很流行,但在德国人中更流行的是podcast(广播节目)。

作为利用AI来赋能产业的先驱之一阿里巴巴,其旗下的阿里云(Alibaba Cloud)为阿里生态的产品提供技术支持。阿里云工业大脑企业数据智能产品总监朱金童以人工智能下四大核心技术模块切入主题,语音识别(voice recognition)、图像识别 (image recognition)、文字识别 (text recognition)、视频识别(video recognition),AI的发展之路在于将四者的静态关联转化为动态联结。阿里云在这一思路下,使用AI赋予了智慧零售、智慧娱乐、智慧城市新的生命力。最后,朱金童提出了Value=f (data, AI, industry) 的公式,来看待产业AI以及AI所带来的价值。

极飞科技联合创始人龚槚钦为我们讲述了利用AI改造传统农业的愿景。极飞科技的智慧农业解决方案能精准测量非标准化的农田尺寸,自主研发高精地图,为金融机构提供农业贷款的决策依据,确认风险率;通过预测年末农产品的产量,为其下游厂家提供决策辅助依据。

“从科幻到现实:全球押注AI(From Fiction to Reality - Global Ambitions on Artificial Intelligence)” 圆桌讨论环节,Weild & Co董事长、总裁,纳斯达克前副主席 David Weild谈到,美国健全的资本市场使得长线和短线投资者均有机会,他很欣喜地看到中国政府正在通过在上交所的新尝试(科创板),逐步开放对上市公司的盈利限制。

联想之星合伙人高天垚表示,AI全面为安防(security)及交通行业(transportation) 赋能,但是投资AI需要有长线投资(long-term investment)的思维,其portfolio公司之一旷视科技成立于2011年,联想于2012年投入该公司天使轮,成为最早期进入的基金之一。

耀途资本创始合伙人杨光表示,以色列的新兴企业注重基础设施(infrastructure)的建设,如自动驾驶视觉处理公司Mobileye,而中国则是应用导向层(application-oriented)的公司较多,如旷视科技(Megvii)有其明确的技术应用场景。杨光表示,成立于1999年的Mobileye等了15年才于2014年上市,AI公司需要更多的长线投资者。

天风天睿副总经理陈实谈到,深度学习(Deep Learning)的基础是数据,因此标准化数据(standard data)及数据清洗(cleaning data)就显得格外重要。AI最重要的价值在于解决工程性质的问题。并进一步指出,阿里巴巴的成功在于它所获取的数据是容易清理的。

为工业机器人提供编程语言的德国初创企业Wandelbots 创始人、CEO Christian Piechnick用一段视频,为我们展示了一个没有任何机器人技术知识的人,穿着Wandelbots的夹克,将整个编程过程降低到10分钟,让机器“转起来”的过程。

AngelHack APAC区负责人Jonas Wolf以在中国“折戟”的外资企业Google, Uber, Amazon为例,为外国企业入华提供了诸如提供真正价值(authentic value)等建议。

“更好的世界-产业智能的全球愿景(Panel: Better Place - The Vision of Industry Intelligence)”圆桌讨论(见上图)上,诺贝尔经济学奖获得者及加州大学圣芭芭拉分校经济学教授Finn E. Kydland谈到了美国工薪阶层数量变少对经济带来的冲击,科技将给国家经济带来实质性的生产力提成,进一步提高收入(income)。

找钢网高级副总裁兼首席战略官郎永淳介绍了找钢网作为产业互联网的代表企业之一,提倡以大数据、云计算、人工智能手段来渗透到产业端,打造全程可视化智能化的生态链;以及从消费端出发的反向定制(C2F)。

Pixomondo 创始人、总裁Thilo Kuther谈到了目前对于产业的一个挑战是,消费者可能更需要独特的产品(unique products)而非量产型(mass production)的产品,但对其稳固性又有要求。

Momenta 战略部总监马琛谈到,自动驾驶所带来的驾驶体验,可以提高舒适度,安全性,提升效率节约时间。但是自动驾驶的落地不是一蹴而就的。Momenta战略里,以L3级别的落地方案收集数据,开发分场景分阶段的可量产应用,进一步反馈给L4产品线。

Wandelbots 创始人、CEO Christian Piechnick提到近年来产业端越来越强调软件(software)的重要性,B2B公司并不是大公司,但是成长空间很大。

论坛的最后,Prognos AG CEO、管理合伙人Christian Böllhoff研究发现,中国和美国仍然是全球经济增长的动力(driving forces),其中,2016-2045年间,中国将贡献31%的力量,美国则为22%。其次,美国高度依赖进口,因此处于易受进口产品价格波动的风险冲击。贸易摩擦使得2020年美国的GDP下降0.8%,中国则不到0.1%。

本次论坛以智能制造为主题,广邀学界、商界杰出的学者、企业家、投资家共论人工智能这一宏大而又深刻影响产业的命题,从技术层,到应用,到宏观经济。来自美国和德国的嘉宾为我们带来了国际视野,而中国的企业家与投资人已经看到,产业与人工智能结合下所迸发出来的生命力,他们也将在开放、共赢的价值观下,探索出一条适合中国发展AI的道路。返回搜狐,查看更多

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