日本奇葩AI异闻录:科研不够,脑洞来凑!

原标题:日本奇葩AI异闻录:科研不够,脑洞来凑!

前两天小将看了个视频,一个来自日本庆应义塾大学的研究小组设计了一款能帮助走路不稳的老年人保持平衡的机器人,而这个机器人是个“尾巴”。

这部长达一米的机器设备被称为 Arque,之所以设计成尾巴是运用仿生学原理,如猎豹的尾巴能使其在跑动和攀爬时保持平衡。安装在人身上的Arque“能像钟摆一样摇动,当人类倾斜身体时,尾巴像反方向移动”。

看上去是不是有点儿眼熟?

这根本就是大怪兽哇!自此小将的好奇心如熊熊烈火,决定去看看日本还发明了哪些奇葩的AI应用

在这里要提醒大家的是,日本给很多人留下高科技的印象,但就AI而言,日本在人工智能领域的研究相对中美落后,日本软银董事长孙正义曾说在人工智能革命上,日本已经沦为“发展中国家”。

尽管如此,小将发现日本在AI技术的应用层面仍然亮点显著,或者说,脑洞清奇。经过海量搜索和阅读,小将精挑细选,总结了一本迷你的《日本AI异闻录》,各位看官准备好了吗?

(声明:能够解决某些“问题”的两性机器人咱在这里就不说了)

日本AI异闻录

异闻 · 一

有钱任性!百万美元打造“AI真佛”

日本人对佛教有着痴迷般的狂热,毕竟八成以上都是佛教徒。这种信仰也蔓延到AI界。为了激发年轻人和外国人对日本佛教的兴趣,拥有400年历史的高台寺与大阪大学合作开发出了一款“AI真佛”Mindar。

这个6 英尺高的机器人价值近100万美元,由硅和铝制成,以 Kannon(观音)的形象建造,可以念诵「心经」。这也是世界上第一个将精神和科学领域融合在一起的机器人神灵。日前Mindar已经入驻高台寺,计划进行佛教布道。

这幅情景让人不由得想起电影《人类灭亡报告书》其中有一个故事《天工开物》:寺院引入了一台机器人,它原本生产出来被用于清洁工作,可在寺院经过了晨钟暮鼓的熏陶,一段时间后竟突然有了自己的意识,“开悟成佛”,令过度依赖机器人的人类恐慌不已……

《人类灭亡报告书-天工开物》剧照

异闻 · 二

日本奈良大学的佛系研究:寻找你的真命天佛

如果没钱不能任性的话,这里有一个佛像表情识别器。日本奈良大学的一群学生近日开发了一款人工智能项目,用AI解码佛像表情,来判断不同佛像的情绪和年龄。最好玩的地方在于,上传自己的照片就能找到跟你情绪最匹配的那只佛像

一定要去这个网站,满满的佛系科技感,将门大家庭尝试了一圈,效果如下

本尊就很像一尊佛了

《父与子》

将门小姐姐们来啦~

尝试多次终于试出了新款佛像

让我们恭喜这位朋友以清奇的角度刷出了不同寻常的佛像

为了不分散大家的注意力,小将特地把链接和使用指南放到了最后

言归正传,能做出这样的佛系研究,也和日本的佛教文化分不开。信徒们认为佛像的表情完全是由个人的心境决定,传统上佛像不应拥有年龄、情感、性别等标签。在制造佛像的时候,工匠们也会被告知不能给予佛陀任何带有人性的面部表情。因此,基于信仰等因素,对佛陀情感内容解读的最好不要是人类。

那还能是谁?

这个研究组利用微软的AI系统Cognitive Services,通过Face API把愤怒、恐怖、喜悦、中立、悲伤等8个表情数值化,以此分析其倾向。他们对日本全境的216个佛像进行了情绪分析,并发表了佛像的推定年龄和表情等分析的调查结果。结果显示,佛像的平均年龄是38岁,最年轻的是正法寺的释迦如来坐像(2.9岁),西大寺的睿尊上人像则以83.5岁荣登最年长佛像宝座。

带领18名学生进行此次研究的教授Sekine说道“如果说任由世人判断佛陀是一种亵渎,那么也许把这一过程委托给人工智能是非常公允的。”

异闻 · 三

深度学习开发“老板来了”报警器

“社畜”一词最早起源于日本,是企业底层员工的自嘲用语,最早出现在日本20世纪90年代,随后在东亚世界逐渐流行。

总有些老板眼睛贼尖,貌似漫不经心走过身边其实余光早将你的屏幕看得一干二净。上班时间想要浑水摸鱼(比如此时正在看这篇文章的你,或者正打算拉到文末看看自己是哪尊佛的你)得时刻关注着老板的动态。有些技巧娴熟的人能够快速切换屏幕,但手快不意味着表情波澜不惊,有时手忙脚乱可能制造出“此地无银三百两”的效果。

怎么办呢?一位日本程序员决定编写一个程序,一劳永逸。思路如下:首先要让电脑完成对老板面部的深度学习,用摄像头自动识别在工位通道走过的人脸,如果确认是老板的话,就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上,以表示我在认真工作。

处理过程并不复杂,总共分为三步。

为了节省空间,小将做了一张导图

感兴趣的朋友可以在这里下载源代码:

https://github.com/Hironsan/BossSensor

异闻 · 四

打个响指变换灯光,技术宅的机器学习助攻撩妹

不是所有程序员满脑子里都是工作和理想,其实还有撩妹。

这个程序比老板识别器还要简单,只有两步:

1. 识别响指声音;

2. 灯泡变光。

根据这位同学的技术博客,他的逻辑是想要检测出响指声,自然会想到先要检测出单发音(一瞬间突然变大的声音),但容易出现的问题是,响指声能够和其他单发音的脉冲长得差不多,如何让程序学会只在打响指的时候再开灯呢?

小哥使用了频谱分析来提取打响指和敲桌子两种单发音的不同,如下图经过频谱分析处理后可以发现更显著的差异:

不仅如此,他为广大单身狗操碎了心,文末介绍了本程序的实际应用场景(捂脸.jpg)

本产品请在将女生带回家,进入暧昧气氛的时候使用。

1、正当俩人聊到无话可聊,气氛突然进入暧昧状态,打一个响指

2、单发音频谱分析提取声音特征

3、机器学习对响指进行识别判断

4、然后电灯泡从白色变成了暧昧粉色,送上助攻

5、之后……就交给你自己发挥了

本产品请在将女生带回家,进入暧昧气氛的时候使用。

1、正当俩人聊到无话可聊,气氛突然进入暧昧状态,打一个响指

2、单发音频谱分析提取声音特征

3、机器学习对响指进行识别判断

4、然后电灯泡从白色变成了暧昧粉色,送上助攻

5、之后……就交给你自己发挥了

他也坦言:实际上感觉这就是一个没多大意义的东西。但是这样做一些好像完全没有什么意义的东西,享受制作过程也是攻城狮们的快乐之一啊

异闻 · 五

看你贼眉鼠眼的亚子,一看就不是个好东西

日本一家名为Vaak的初创企业宣称研发出一款人工智能软件,通过分析店铺内的监控录像,发现涉嫌偷窃的可疑行为,在窃贼“动手”之前识别他们并向店内工作人员发送警报,从而达到预防犯罪的目的。

“智能偷窃预警系统”VaakEye,经过10万小时以上的录像训练,分析了小偷的各种行动模式,根据服装、体态、行为模式准确识别超市盗窃者。据日本媒体报道,VaakEye曾在测试中于10天内至少帮助发现了7名扒手。

回忆起VaakEye第一次帮助发现入店行窃企图的情形,Vaak公司创始人说:“我们向可以通过人工智能系统预防犯罪的社会迈出了重要一步。”

不过在测试中取得好成绩不意味着实际应用过程中也能顺利如常。不知道面对演技高超的小偷,VaakEye是否还能及时识别出来呢?

结 语

总结来看,这些看似奇怪的机器人或系统,其实并非空穴来风而是对症下药。例如开头我们提到的“尾巴”机器人就是日本老龄化日趋严重引领工业界寻求方法以保持老龄化人口的流动性和生产力的实例之一,不管是打造AI佛像还是开发佛像识别系统,都与日本人的宗教信仰有关。

最后,答应你们的佛像识别器在这里!手机同样可以打开

https://www.nara-u.ac.jp/buddience/

特别感谢大数据文摘(ID: BigDataDigest)先前的研究,为本文的诞生做出了诸多贡献。

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