跨专业申请CMU,生物背景也能成功转型码农

原标题:跨专业申请CMU,生物背景也能成功转型码农

Me留学导师

Yiwen毕业于卡耐基梅隆,主攻生物计算机方向,擅长跨专业申请计算机领域低GT逆袭以及软件工程师方向的求职规划和咨询

让我们与Me留学CMU学科导师一起聊聊:

  • 如何从纯生物跨界到计算机
  • 如何和生物背景转型到计算机背景,在美国做软件工程师

你一定还会冒出各种问题:

  • 学生物计算机也能当做CS背景来求职么?
  • 能进入硅谷FLAG么?能实现背景的完美切换么?
  • 需要学那些知识?如何一步步向着目标前进?CMU里还有什么类似的学科可以实现学科转型?
  • 如果考不上纯CS项目,还有哪些曲线救国的方式?

Yiwen:“我是大陆普通211大学毕业,GPA 3.7,但是申请时GT成绩并不突出。生物背景,打算往CS转型,生物计算机、生物统计学科是最适合我转型的项目。”

从申请背景来看,我们的导师一开始的标准化考试确实考得不够出彩,直接申请CMU纯CS项目有一定的距离,然而在跨专业申请时候,导师找准了生物计算机、生物统计学科,作为过渡,并且在推荐信和文书写作上下了功夫,最终录取了全美前50不少名校项目,当然,卡耐基梅隆对于所有向往学CS的同学们来说充满了吸引力。

导师坦言,想要换行或者跨专业的同学,一定要注重学校官网的就业数据,通过历年的就业数据可以看出该项目毕业生大多去了什么领域和什么类型的公司。比如在申请的时候看到 CMU Computational Biology 这个项目有不少师兄师姐实习或全职去了互联网大厂Software Engineer或 Data Scientist。

导师本人也想通过跨专业成为一名Software Engineer。因此,导师最终选择来CMU。如果你也考虑从生物转型CS,可以仔细考虑以下学科:

  • Biostatistics
  • Computational Biology
  • Bioinformatics
  • Health Informatics

Tips : 选校注意项目差异以及区域选择

要仔细阅读官网给出 curriculum 和 faculty 的研究方向。因为同一专业在不同院校的侧重点不同,因此要从 curriculum 看是否是你感兴趣的方向。有的学校 biostatistics 专业会比较偏向 public health 或流行病学,而有的学校 biostatistics 会更注重统计方向的能力培养。

以求职的角度考虑,尽可能选就业机会多的州或城市。比如硅谷、Boston 和纽约是有大量计算机相关就业岗位的城市,因此可以选择加州、纽约等地方的学校。而对于一心想做Biostatistics 和 Computational Biology 的同学来说,Boston、北卡三角洲和 San Diego 是很好的选择。

CMU 院系众多

选课以及定制化的培养

一定能满足你的求职规划

来看看CMU众多院系设置以及热门申请项目

除了计算机学院外,College of Engineering也有开设很多和CS相关的programs:

  • Electrical & Computer Engineering
  • Information Networking Institute

管理学院Heinz College也开设和Business Intelligence以及Data Analytics相关的专业:

  • MISM information system management
  • BIDA Business Intelligence & Data Analytics
  • MSPPM-DA Public Policy & Data Analytics

CMU SV校区,开设的专业有ECE,Software Engineering,还有些其他的交叉学科的program, 比如Master’s of Entertainment Technology也非常适合大家跨专业申请。

如果你也打算跨专业申请,并且最终目标定在CS方向求职,那么无论你是读生物统计,还是读HCI,亦或者读数据分析,都可以有意识地选择相关课程,培养自己的Skill Set,以及充分利用CMU的求职资源和Networking。

当然,CS向的工作在全美缺口依旧蛮大的,大家也不一定是非CMU不可,很多CS项目或者相关项目依托地理位置,都有很好的就业率。比如,为了求职可以申请加州的学校——Stanford University,UCB,UCLA,UCSD,USC,UC Santa Cruz。

CS的热门求职方向:

简单说说目前求职市场,CS学科看重的点

  • SDE(方向分的很细)比如big data,backend,frontend,full-stack,embedded system,IOS or Android development,machine learning,DevOps,security
  • Applied scientist / Research scientist(通常需要PhD学历,一般是在Facebook AI Research,Google Brain等大公司的研究部门做研究工作)
  • DS(prefer PhD学历)
  • Data analyst
  • Business Intelligence analyst

跨专业的同学可以尽量选择 2 年项目,这样可以利用暑假实习来为求职加分,也可以有更充足的时间来弥补自身在计算机科学方向的缺陷,并且可以比一年半的项目多一个春招。返回搜狐,查看更多

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