人工智能时代,音乐内容仍需细细打磨

原标题:人工智能时代,音乐内容仍需细细打磨

随着互联网的发展,在线音乐也在蓬勃发展。据悉,整个市场2%的大热门音乐,带来了50%的收入和33%的利润;而剩下的98%的音乐占据了50%的收入和66.7%的利润。

自在线音乐平台诞生起,平台就为用户提供了上百万首歌曲供其选择,在这里你能找到重出江湖的老歌、可望不可即的外国音乐、知名歌手的不知名作品等等。

拥有无限货架空间的在线音乐平台彻底打乱了原有的音乐市场,传统音像店毫无招架之力。也就是从这时候我们转向了网上搜索歌曲下载至 MP3 收听歌曲的在线音乐时代。

另外,随着互联网带来的用户规模理论无上限,边际成本几乎为零的情况下,一批歌手发现了这个市场的3个转变:歌曲不再有成列成本,营销的边际成本基本降到了0;地域不再是一个限制,小众的歌曲需求也能做成大市场;货架的多样性,让用户的个性化需求开始爆发。

人工智能的降临,音乐推荐时代展开

在线音乐时代让产业文化和市场重心开始加速转移,经纪公司开始将关注点倾斜到尾部的大量利基音乐和市场。

这时候我们需要一种新的力量,它能连接供给,更有效率的将新作品推荐给相应的听众,降低这些长尾歌曲的搜索成本,而人工智能与大数据正是实现此目标的最佳入口。

人工智能需要大量的数据做补充,因此,可以针对用户会在平台内留下大量的行为数据;用户会通过收藏、分享、复听等行为标识他对音乐的喜爱程度,扮演了指导者的角色;用户会基于历史的偏好寻找新的作品。并且观察上亿用户的行动,然后将这些信息转化为相关的搜索结果或建议。

同时,借助人工智能,让用户能很轻易的搜寻到自己想要的音乐,这也变相鼓励了用户往熟悉的领域之外再探索一番,最终让需求变大、倾向更为长尾的部分。

此外,我们可以将音乐理解为一种内容形式后再去看其它的内容如书籍、影视甚至一些商品供应也都具有相同的发展趋势。

不同的时代给了内容供应商和内容创作者不同的努力方向,所以作为内容供应商在大热门时代要紧跟时代潮流,在有限的货架空间内做最热门的内容品类,在无限货架时代要努力延伸自己的货物品类尽可能多的抓住市场长尾,而在人工智能时代要学会用大数据降低用户的搜索成本,最有效率的将内容提供给需要的人群。

而作为内容创作者,在大热门时代要努力成为超级流量入口或厚积薄发等待无限货架时代到来,在无限货架时代要学会强化自己的特色针对独特的领域将自己的内容打造成长尾爆款,而在人工智能时代则不妨静下心来安心打磨自己的产品,说不定用户就会自己找上门。返回搜狐,查看更多

责任编辑:

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
免费获取
今日搜狐热点
今日推荐