自卑厌世、抑郁症自杀,20%成年人都遭遇过心理问题,AI如何护卫个人精神健康?|智周报告核心版

原标题:自卑厌世、抑郁症自杀,20%成年人都遭遇过心理问题,AI如何护卫个人精神健康?|智周报告核心版

随着城市现代化发展与生活节奏加快,都市人群面临着日益增加的生活压力,精神健康成为人们关注的焦点。传统意义上精神健康的诊疗方案是患者通过医疗机构的精神科、神经科以及心理咨询机构的心理医生来获得诊断与用药及健康管理方案。但由于个体精神状态常常具有突发性,精神病学家和心理健康专家又严重短缺,精神健康管理与治疗问题愈发严峻。以人工智能为核心的数字化解决方案为精神健康管理带来了新的希望。

许多科技公司与研究机构都积极地开发人工智能算法、软硬结合的可穿戴设备、智能APP等工具,希望提升个体动作、表情、语音等生理状态的采集效率,并进行智能化分析,给出风险预警和干预方案,提升诊断和治疗能力。尽管这类产品功能和形态都还比较初级,但随着精神健康管理需求和人工智能技术的发展,有望迎来快速发展时期。

作者 | 付海天、樊晓芳

一、精神健康定义

1.1 精神健康类型:

1) 心理健康:心理健康是指一种持续且积极发展的心理状态,在这种状态下,主体能作出良好的适应,并且充分发挥其身心潜能。与心理健康相对应的是心理亚健康以及心理病态。

2) 精神疾病:精神疾病又称精神病,是指在各种生物学、心理学以及社会环境因素影响下,大脑功能失调,导致认知、情感、意志和行为等精神活动出现不同程度障碍为临床表现的疾病。

3) 神经疾病:神经病是指解剖学上周围神经损害表现出的病理特征,其主要特征是周围神经有器质性的病变,神经疾病通常与精神疾病相混淆。

4) 睡眠健康:睡眠是个体得到休息的最重要方式,睡眠的好坏与人的心理和身体健康息息相关。情绪焦虑、紧张,长期处于强烈压迫感之下的人,都会出现睡眠问题。

1.2 精神健康管理流程

二、精神健康产业及市场概况

2.1 精神健康产业市场规模

据卫健委及官方部门统计数据显示,截至2017年底,全国已登记在册的严重精神障碍患者581万人,我国抑郁症患病率达到2.1%,焦虑障碍患病率达4.98%,3000万青少年受到情绪和压力困扰。我国精神卫生市场规模预计在2019年达到650亿元,民营精神科医疗市场规模预计2019年将增至136亿元。

2.2 精神健康市场参与者

2.3 精神健康产业四类服务机构占比

三、精神健康中人工智能技术应用优势与潜力

  • 精神健康状态实时采集监测:实现智能化精神健康管理最重要的是获得多源异构的生理健康数据。通过计算机视觉、语音识别、面部识别、传感器等技术,精神健康软件或硬件能够对个体的动作、语音、表情等生理数据进行实时、24小时不间断采集。
  • 精神健康风险预测:精神疾病发作具有不定时性,如果能够根据个体的动作、表情等信息智能化分析出个体的精神健康风险,并作出提前预警,则具有重要意义。
  • 心理健康智能化咨询:通过知识图谱、对话系统、机器人等技术,个体能够与虚拟医生进行对话,解决一些基础性的常见心理问题。
  • 精神健康计划制定:基于个体生理特征的海量健康数据与数据智能技术,能够生成个性化的健康管理建议或计划,提升管理方案依从性。
  • 提高医师工作效率:使用数字化管理软件,记录病患就诊信息,节约医师咨询、就诊时间。

四、精神健康细分应用场景、人工智能技术应用思路及代表研究机构/公司

五、精神健康代表人工智能技术应用产品/解决方案及应用案例

比优心理——心理APP聊天机器人Psybot:Psybot融合了CBT认知行为疗法,通过改变用户对自已、对他人或对事物的看法与态度来改善心理不健康的状态,并添加辅助行为训练,帮助用户提升管理自身情绪的能力。测试数据表明,Psybot能代替真人咨询师在咨询中70%的沟通工作与实际效果。

Emotient——面部表情分析软件EmotientAPI:EmotientAPI软件基于GoogleGlasses,可以分析和了解用户的面部表情,并给出一个情绪指数,以测量和了解用户的整体情绪(正面、负面或中性)、主要情绪(快乐、惊奇、悲伤、恐惧、厌恶、鄙视和愤怒)、更深层次的情绪(沮丧和混乱)等。

望里科技——人工智能毒瘾渴求评估系统:该产品是一种基于客观生理指标进行评估的系统。该系统通过线索暴露,唤起毒瘾渴求,同时采集脑电、皮肤电、心率等一系列客观生理指标,利用人工智能算法评估其毒瘾渴求状况。目前,已达到对戒毒人员毒瘾渴求状态90%的判断准确率。此系统已在山东、四川、重庆等多个省级戒毒管理局落地实施。

纽约大学——创伤后应激障碍(PTSD)识别算法:纽约大学研究人员使用机器学习技术开发了一套AI程序,可以通过分析退伍军人的声音,来帮助诊断他们是否患有PTSD,其准确率达到了89%。研究人员使用第三方语音软件对这些录音进行分析,捕捉到了40,000多个语音特征,其中包括不太清晰的话语和毫无生气的音调,而这两个特征早已被证实有助于PTSD的诊断。

Empatica——可测量生物信号与情绪关系的可穿戴设备Embrace:这是一款监测并治疗用户癫痫发作、能向病人家属报警的腕带。它改变了以往间歇式偶测的特点,以24小时不间断测量方式感知人体健康状况。该产品为实时可持续获取数据而设计,具有如下特点,静默监控;医疗级别监控每日数据;能在云端安全获取和分析原始数据;开放APP接口,能把数据导入到用户APP中。

六、精神健康与人工智能发展趋势

产业

1. 精神健康人工智能类产品逐步获得药械监管部门审批。

2. 心理健康咨询市场需求快速增长 。

应用

1. 在线心理治疗平台引入人工智能技术提升咨询效果。

2. 智能睡眠设备通过个性化方案提升个体用户睡眠质量。

3. 智能硬件实时监测用户状态规避精神健康疾病突发风险。

技术

1. 语料数据库的丰富提升了情绪识别的准确度。

2. 传感器技术丰富了精神健康智能设备产品的数据采集能力应用。

3. VR 技术应用于心理治疗提升了治疗效果。

4. 数据挖掘技术提升了精神健康风险预测准确度。

* 本文为智周系列报告核心版,相应深度版的推出计划将在后续公布,敬请大家关注。针对「精神健康中人工智能的应用现状及趋势展望」这一主题,有哪些方向或主题,你希望在报告深度版中读到更详细的阐述与分析,欢迎留言,这将成为我们制作报告深度版的重要参考。返回搜狐,查看更多

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