意念+AI,让假肢手指更灵活 | 一周AI新闻

原标题:意念+AI,让假肢手指更灵活 | 一周AI新闻

“猜到了吗?本期是怀旧主题

意念加 AI 算法“复原”每个手指

智能义肢登上 Nature 子刊封面

「指尖上的科学」

洛桑联邦理工学院(EPFL)的一个研究团队目前正在研发一种使用机器学习(Machine Learning)算法为截肢患者提供前所未有控制度的智能机械手臂。这些科学家专攻神经工程学、机器人技术领域,这项研究的结果也被发表在《自然·机器智能》上。

基于机器学习的智能手臂需要解码来自现有运动神经的信号(这些信号的作用是向手指发出移动指令)。现有运动神经信号来自截肢者残肢剩余的神经,通过 AI 技术最终能被转换成单个假肢手指的运动信号,从而佩戴者可灵活控制义肢的单个手指,并自动释放握力信号来抓住物体,这是前所未有的突破

这样,AI 就可以“意识”到患者截肢部位的肌肉刺激与特定的手部运动的关系。完成上述训练过程后,智能手臂不仅能实现运动意图到手指实际动作的转换,还将有助于实现各类复杂抓握姿势的实现。

意念加 AI 算法「复原」每个手指,智能义肢登上 Nature 子刊封面

全球首个机器人 HR 上岗十几分钟决定给不给你offer

「AI 面前,人人平等」

瑞典市政府最近使用了机器人 Tengai 面试员工,一个名叫安德斯达年轻人通过了 Tengai 的面试,成为了市政府的数字协调员,他也是第一个通过机器人面试被录用的员工。

面试机器人 Tengai 由瑞典科技公司 Furhat Robotics 与瑞典最大招聘公司之一 TNG 联手研制,旨在消除面试中的无意识偏见,包括基于性别、种族、声音、教育、外表,和在面试之前或之后中的非正式谈话而对某人做出的假设等。

Tengai 身高41厘米,体重3.5公斤,放置在桌子上 刚好能和面试者平视。

全球首个机器人 HR 上岗!十几分钟决定给不给你 offer

致🦟:你们的魔鬼来了

机器鱼可降低蚊子繁殖率

「 稻草鱼?

控制外来入侵物种是一项颇具挑战性的任务。来自纽约大学坦顿工程学院以及西澳大利亚大学的跨学科研究团队尝试在使用仿生机器人来改变动物行径,并展示了机器鱼如何与世界上最成问题的入侵物种之一——蚊子做斗争。

该机器鱼有大嘴鲈鱼的外观,每周放置于鱼缸暴露15分钟,就可以有效消耗侵入性蚊子的能量、增加蚊子的回避行为,从而有可能降低蚊子的繁殖率。

蚊子的恐惧行为包括静止水面(不游泳),面对不熟悉和风险环境的犹豫不决,以及不稳定的游泳模式。

仿生机器人的使用可以最大程度减少实验动物的使用、减少对野生动物的伤害及毒害物质对生态的破坏。

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/09/190916114016.htm

🔗 论文地址:

https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsif.2019.0359

首颗欧洲人工智能卫星即将升空

「广阔天地,大有作为」

第一颗配备人工智能的欧洲卫星即将在数月后发射,一项名为ɸ-sat 或 PhiSat 人工智能技术将在构成 FSSCat 任务的立方体卫星上进行使用,它提高地球观测数据的效率率。

每个立方体卫星配备的高光谱相机,将负责收集大量地球图像,这些图像中有部分由于云层覆盖而不适合使用。而ɸ卫星人工智能芯片则将负责过滤掉它们,以便只返回可用的数据。

在 AI 的帮助下,卫星可以实现高分辨率的信息采集,以更准确测量土壤湿度、冰层的面积及厚度等数据。

https://room.eu.com/news/first-european-satellite-with-ai-set-for-launch

AI 能从一次心跳中检测心力衰竭

准确率达到100%

「 优秀

使用新的人工智能驱动的神经网络,医生可以 100%准确地检测单次心跳引起的心力衰竭。这是根据最近发表在《生物医学信号处理和控制》上的一项研究得出的结论,该研究探讨了新兴技术如何改进现有的检测充血性心力衰竭的方法。

该研究表明,经过卷积神经网络训练的 AI 可以通过分析一个心电图心跳来快速准确地识别病症 CHF。CHF 是一种慢性疾病,其会影响血液泵入体内的方式。

神经网络方法在医疗保健领域的广泛应用,可以为临床研究和实践带来突破性进展。

https://www.forbes.com/sites/nicholasfearn/2019/09/12/artificial-intelligence-detects-heart-failure-from-one-heartbeat-with-100-accuracy/#5eec726f7ac9

🔗 论文地

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1746809419301776

AI 可提前 18 个月预测厄尔尼诺现象

「 打开气候的天眼 」

厄尔尼诺现象每2至7年就会袭击全球,从而导致南部非洲的干旱、南美的大火、北美太平洋沿岸的洪水泛滥。

此前,气候科学家已经可以提前一年预测厄尔尼诺现象,但现在,人工智能可以将预测提前到 18 个月。科学家们使用包含有历年海平面温度、深海温度数据训练神经网络,以预测厄尔尼诺现象的发生概率。

这项工作可以帮助受威胁地区的人们更好地应对干旱和洪水,例如选择种植哪种作物。科研人员已经预测到,2021年的拉尼娜现象,将会带来更严重的季风和干旱。

https://www.sciencemag.org/news/2019/09/artificial-intelligence-could-predict-el-ni-o-18-months-advance返回搜狐,查看更多

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