智能视觉技术应用

原标题:智能视觉技术应用

智能视觉系统作为中高端制造中的关键技术,能为制造业带来超乎想象的巨大作用:产品质量提升,复杂工艺固化、数控装备升级、柔性化生产。

在批量生产的工业过程中,仅凭人工检测,无法避免人为因素的影响,效率低且质量不高,用智能视觉检测可以大大提高生产效率和生产的自动化过程,在各个工业门类中,汽车制造业是应用智能视觉最早和最广泛的行业。例如:检测零件有无,密封胶涂层面积、检测注塑产品的缺陷和毛刺、检测传送链拉伸量、缸盖气门锁片压装检测、混线生产时的车型检测等各种检测。利用智能视觉系统的识别功能检测发动机打刻钢印是否存在漏笔、拖字等质量不合格现象,通过算法判断,将判断结果发送到分拣设备,杜绝了打刻过程中可能存在的质量问题,达到了防错目的。

智能视觉技术在高级辅助驾驶系统的应用非常广泛,像自动巡航系统ACC、车道偏离预警系统LDW、车道保持系统LKA、前方碰撞预警FCW、行人碰撞预警PCW、车距监测警告HMW、交通标志识别TSR等功能都少不了智能视觉技术的支撑

汽车车身视觉检测系统

车身成型是汽车制造的关键工序之一,对车身的各项指标要求严格,需对车身进行100%的检测。传统的车身检测方法是利用三坐标测量机,其操作复杂,速度慢,工期长,只能进行抽检。

通常,车身的关键尺寸主要是挡风玻璃尺寸、车门安装处棱边位置、定位孔位置等。因此视觉传感器分布于这些位置附近,测量其相应的棱边、孔、表面的空间位置尺寸。在生产线上设计测量工位,车身定位后,置于一框架内,框架由纵横分布的金属柱、杆构成,可根据需要在框架上灵活安装视觉传感器。根据测量点的数量可安装相应数量的视觉传感器,(通常情况下每个视觉传感器测量一个被测点),根据不同形式的传感器包括双目立体视觉传感器、轮廓传感器等多种类型。

测量系统工作过程为:由生产线运送车身到测量工位进行准确定位,然后传感器按要求顺序开始工作,计算机采集检测点图像并进行处理,计算出被测点的空间三维坐标,计算值与标准值比对,得出检测结果,并将车身送出测量工位。

来源:中科蓝海,机器视觉

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