作为应届生,我是如何找到了一份心仪的数据分析工作?

原标题:作为应届生,我是如何找到了一份心仪的数据分析工作?

很高兴能在这里给大家分享,我是一名应届生,4月份参加了校园招聘,也成功找到了几份工作,但是总感觉不是自己想要的,不是自己所喜欢的。说实话当时我很迷茫,于是我开始寻找自己未来的方向,经过之前的一些了解,再加上自己对这方面的兴趣,我选择了数据分析,最终选择了CDA,现在和未来而言,我很庆幸当时的选择与努力。

在学习中,CDA的这三个月时光不仅学到了知识,也让我明白了一个北漂的不易,不管眼前的路怎么样,一定要相信努力就会有收获,可能会晚点,但不会缺席。所以我非常珍惜学习的每一天,尽自己最大的努力去面对每一天,从开始的期待、彷徨、害怕、甚至于怀疑课程的深度到后来的惊讶、惭愧、自豪等等这一系列的态度转变都是在学习实践中完成的。可以说成为数据分析师没有想像中的那么难,同时也没有你看到的那么简单。

严格来说,CDA的课程是非常的科学,由浅入深循循渐进。开始是适合初级分析师的EXCEL、BI、可视化等这些使用率高、容易理解的课程;如果说这部分只是前菜的话,那接下来很长一段时间都是主食的储备材料阶段:SQL 、Python、SPSS等这些统计与编程结合的课程;接下来就是真正的主食部分:难度与挑战并存的算法及其应用,就我自己而言对这一部分非常感兴趣;到了课程的结尾就是把之前学习的内容整体串连起来的数据分析思路和流程以及实际案例的讲解和演练,来增强数据分析的逻辑思维能力与应用能力。

三个月的CDA学习旅程对我来说是成长是很大的。我们不仅要掌握数理统计知识、编程语言以及机器学习算法等内容,知识量非常大,你需要在有限的时间里吸收庞大的知识,可以说是非常紧凑的。在这里我想和大家分享一下我的感受和总结的方法:首先要说的是一切科学都是从基础牢固开始的,这是绕不过去的,所以想学好机器学习算法。首先,我们要把数学和统计学基础学牢固,就像我们班一个大哥一样,在老师讲数理统计之前,他就看了2遍,时间是自己抽出来的,这个世界上从来都不缺努力的人。然后就是自己多练代码,将老师讲的与实际操作一下,你会发现机器学习算法也非常有趣。

在这里向大家推荐一款软件——思维导图,我自己特别喜欢这款软件,我觉得对我的学习有很大的帮助,你们也可以用用个人的学习节奏是每天跟着老师上课学习,到晚上自习时间会复习白天内容,然后用思维导图进行知识点梳理,周末我会来自习室度过,预习下一周的课程,或者是继续进行知道点梳理。到课程结尾时期老师会安排案例实操和毕业答辩,接下来就是你放手一搏的时候也是检验你学习成果的时候了,我建议大家要全力以赴去完成这个毕业答辩,毕业答辩一定要参与自己动手做,因为这会关系到自己以后面试时的细节问题,也会是你日后找工作的砝码。

在面试中,我有一些经验要与大家分享。

面试的经验是积累的,前提是我们还是要把基础学扎实,刚开始我也很紧张,慢慢的变得自信从容,失败不一定是坏事。面试是一个双选,与我们竞争的人很多,优秀的人更多,所以我们要将自己简历上写的一定要弄明白,一定要自信。我在面试的过程也不是很顺利,在失败很多次后,我一度怀疑自己,在这之间我也很迷茫过,但是我没有放松,也没有放弃,连续的进行着面试,最后及时将面试情况与班主任沟通,然后去解决一些面试中不理想的地方,需要努力的地方,就这样我将每一次的问题与知识点进行总结,慢慢的,一点点积累。最后,所有的付出都会有结果的。大家加油,未来一定是美好的!

在这里,我也要非常感谢班主任李老师,就像姐姐一样,给予了我生活学习上的帮助,让我感觉CDA非常的温馨与舒适,当我完成学习回到家时,父母感慨到:这三个月的学习让你心态的转变和学习习惯的养成是你得到的最宝贵的财富啊,而这些东西完全是这个学校给你的意外奖励啊!为父母点赞,为班主任点赞,为CDA点赞!

总而言之,从宏观角度来看数据分析将会让人类的生活工作更智能化,对未来的预知能力也不再单单凭借‘经验’而言;从个人利益角度来看,数据分析响应了未来发展的趋势,也实现了自身的价值,也可以成为业务和技术的综合人才;既不管从民族大义还是从个人小利来分析都是利大于弊的。

长路漫漫,忧愁是可微的,快乐是可积的,在未来努力拼搏的日子里,选对了路就一直走下去,最终不要忘记自己想要什么。

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