云从赵宇坤:所谓“智能”,在于构建经济的AI闭环 | 智研所

原标题:云从赵宇坤:所谓“智能”,在于构建经济的AI闭环 | 智研所

云从科技创新行业副总监赵宇坤

“智研所”沙龙第7期

演讲嘉宾:云从科技创新行业副总监赵宇坤

细数去年的AI创投领域,几笔较高金额的融资让CV公司们成为赛道上的明星。

4月,商汤宣布获6亿美元C轮融资,5月底,又宣布再获6.2亿美元C+轮融资,估值超过45亿美元。6月中旬,依图宣布完成2亿美元C+轮融资。

计算机视觉越来越成为人工智能领域的一大吸金赛道,资本热热闹闹,应用场景巨大,然而,似乎没有一家公司现阶段的盈利看起来匹配得上超高的估值。

然而更重要的是,机遇与问题并存。未来的一到三年将是AI升级传统行业格局初定的历史窗口,在这个窗口期,哪家足够强大的AI公司能够率先抢占蓝海,凭借数据和行业经验的反馈建立自身的应用壁垒,很大几率就会成为人工智能领域的下一个巨头。

搜狐科技“智研所”沙龙第7期邀请到了云从科技创新行业副总监赵宇坤进行主题演讲——《智能城市下的计算机视觉应用》。

以下是演讲精编:

赵宇坤:大家好,我来自于云从科技,叫赵宇坤,负责北区创新。说起云从科技,很多人都知道,做人脸识别四小龙,云从是一个,也是独角兽企业。云从在人脸识别技术上深耕了这些年,今天不是主要来讲技术的,我想很多人都想知道,现在人脸识别AI技能到底做了哪一步产业化的落地,今天主要从这个角度给大家讲解一下云从在产业化落地方面的案例方案。

智能在于经济的AI闭环。首先我们都知道传统经济,通过传统经济我们在之前的一些年我们上升到互联网+,这个概念推行了很长时间,现在要讲的是“智能+”。“智能+”由三个点来做,有三点,感知、认知、决策,只有在某个场景下你有感知、认知、决策这么一个封闭的环,这个场景化它的价值才会大,如果没有的话,它的场景化的价值会缩小。

我们知道“云、边、端”这是基本的智慧城市的架构体系,尤其有5G以后,从事前端的终端设备进行信息的采集,到信息汇总,到最后实现了云端的大脑,来指挥整个城市。举个例子,云从有一个展厅,比如北京某个地方堵车了,城市大脑搜集到前端摄像机的信息,知道堵车,我会自动分配,比如告诉周边的这些司机不要往这儿去,给你规划另外一条路线,这就是城市大脑带来的艺术。

智慧金融,我把目前在行业中所应用的一些场景进行了划分,首先中间这个部分是我们模拟的一个银行。金融行业其实也是云从主要的行业,云从在金融银行行业占比最大,也是最大的AI设备提供商。

场景其实还有很多,不多说,不管场景有多少,其实我们的整体结构云端+边缘+端这么一个结构。云端做什么?承载了智能数据的分析,模型训练,要求所有的数据上传,它是一个大脑。下面下沉有自动驾驶、智能安防、互联网等等。

云从对于整个CV行业有一个预见,未来一定是人机协同的场景化的应用。为什么这么说?人机协作有三个,一个是人机交互,第二,人机融合,最后,人机共创,那么人机共创是什么?不光是融合,我们通过人和机器的协调发展,来创造一些新的场景、新的服务、新的东西,这是未来,这是三步。

其实实现了人机的协同是不是这件事就很OK了,未来发展就很好?不是,还有“三化”,行业化、场景化、个性化。你一定要深入到每各行业,因为行业不同,金融行业、教育行业包括安防行业包括机场交通行业,不同的行业场景化要求不一样。

多模态的人机交互非常重要。为什么?以新零售为例,核心就是人货场。货物就是我们的产业链,产品供应链。场是什么?场分线上线下,线上指互联网,所具备的信息是高效性,线下指体验性。

重点说人,无论如何做AI一定围绕人来做,人是落地化的东西。通过我们的技术来实现人流量引流,引流完以后转化成转化率,转化率变成客单价,客单价变成复购。所有这些由数据来驱动,这是零售店前面的场景。

用户建模方面,前端刚才说采集了很多数据,后端可以进行建模,建成可数据化、可量化的东西,便于我们最后做决策做分析。广告精准推送方面,很多人在做引流,在微信发布一些信息,包括短信息发布,但国家管控越来越严,效果上也有一些问题。我们通过在线抽选,从五千个广告中抽选出一百个大家比较关注的,那么通过一百个我们会引流,比如进店可能我会推送十个针对这些人群的广告,更加得精准。这是我们整个广告精准推送的系统。

线下客户转化模型,线上的模型和线下是有区别的。线上浏览多看得多,现在购物经常会用网络走,但是线下有它的优势,也有劣势。优势是可体验性非常方便非常直观,但是线下有一些问题,引流问题。线上很容易进入很多人去做,但线下就有难度。我们通过店外的引流系统引流到店内的整个广告推送和产品推送,让人员更多到线下去做。

总体来讲,现在做人机协同平台无外乎B端C端,但这些对我们来讲不是最重要的,最重要的是要实现所有的融合,来实现一个大的平台,来实现在不同领域我都可以建成一个人机协作,让各个领域都能很好地应用到这项技术。

对于整个CV来讲,刚才看到很多东西,大家可能感觉每个行业应用都不一样,好像有点碎片化。其实我们对于整个CV有一个发展定义,有五个阶段,第一个阶段学术研讨、学术研究,第二个阶段行业验证,第三个商业落地,第四个行业平台,其实我们云从正在做的就是一个行业平台,最后也是我们在努力的第五阶段,也是整个行业在努力的阶段叫智能生态。

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