在当代前沿数据科学领域，
随着数据收集技术的提升，如何分析研究复杂网络数据以及文本、图像大数据
逐渐成为重要课题。
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2019统计网络与深度学习研讨会将于12月18日至19日在北京大学举办。本次会议将邀请国内外优秀统计学者在社会网络、文本挖掘、深度学习、个性化医疗、随机矩阵理论等重要热点领域做前沿学术报告。报告内容涵盖这些领域的最新理论成果和对热点问题的探讨研究。会议旨在丰富研究生知识结构、开拓视野、激发创新热情，促进研究交流与合作。
会议时间：2019年12月18-19日
会议地点：北京大学光华管理学院
主办单位：北京大学光华管理学院、北京大学统计科学中心
协办单位：北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室
01
Schedule
Wednesday, Dec 18
7:50-8:00
Opening
8:00-9:20
Network I
Ji Zhu,
University of Michigan
Tracy Ke,
Harvard University
9:20-9:40
Break
9:40-11:00
Statistical learning and deep learning I
* Jun Liu,
Havard University
COPSS Presidents’ Award
Dacheng Xiu,
University of Chicago
11:00-11:20
Break
11:20-12:00
Personalized medicine
Feifang Hu,
George Washington University
14:00-15:20
Statistical learning and deep learning II
* Ming Yuan,
Columbia University
Editor of Annals of Statistics
Weichen Wang,
Princeton University
15:20-15:40
Break
15:40-17:00
Network II
Pengsheng Ji,
University of Georgia
Xiaodong Li,
University of California at Davis
17:00-17:20
Break
17:20-18:00
Random Matrix Theory I
Shurong Zheng,
Northeast Normal University
Thursday, Dec 19
8:00-9:20
High dimensional data
*Cun-Hui Zhang,
Rutgers University
Editor of Statistical Science
Cheng Zhang,
Peking University
9:20-9:40
Break
9:40-11:00
Network III
Peter Song,
University of Michigan
Rui Song,
NC State University
11:00-11:20
Break
11:20-12:00
Random Matrix Theory II
Zhigang Bao,
Hong Kong University of Science and Technology
14:00-15:20
Statistical learning and deep learning III
Yumou Qiu,
Iowa State University
Hongtu Zhu,
Didi Chuxing Technology Co.
15:20-15:30
Summary
02
Scientific Committee
Jiashun Jin
Carnegie Mellon University
Yumou Qiu
Iowa State University
Songxi Chen
Peking University
Fang Yao
Peking University
03
报名方式
请点击文末“阅读原文”
本次会议不收取注册费，食宿交通费用请自理。我们热忱欢迎全国各高校统计学相关专业的学生踊跃参加。
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