自动驾驶量产需要渐进协同,智加科技注重“场景精细化”

原标题:自动驾驶量产需要渐进协同,智加科技注重“场景精细化”

雷锋网新智驾按:10月26日至27日,2019第二届全球智能驾驶峰会暨长三角G60科创走廊智能驾驶产业峰会在苏州高铁新城正式举行。峰会主要聚焦“自动驾驶的量产时代、车路协同,从概念到现实、新型的车内交互探索”三大主题,共同探讨了智能驾驶的未来发展方向。

本次峰会由苏州市相城区人民政府主办,苏州高铁新城管理委员会、雷锋网(公众号:雷锋网)新智驾承办,江苏省智能网联汽车产业创新联盟、江苏省人工智能学会智能驾驶技术专业委员会、清华大学苏州汽车研究院、中国移动通信集团等单位协办。来自主机厂、国内外一级供应商、自动驾驶解决方案商、自动驾驶核心零部件、出行运营商等智能驾驶上下游企业,车路协同专家学者、代表企业等1500余位业内人士莅临现场。

自动驾驶量产必然是一个过渡的过程,与手机的发展历程相似,需要经过较长时间的历练才能成为人们生活中的“必需品”。

智加科技高级副总裁中国区总经理容力提到,大部分自动驾驶公司车辆已经可以上路了,要经过设计验证、前装设计、生产验证,最后建立生产线,最后再生产,这是一个相当长的过程。这个过程不像互联网,是一个工程化问题,这个逐渐过程是必须经历的。

自动驾驶落地还要经历一个协同化的过程。容力在现场表示,协同化是指自动驾驶,它作为生活中一部分,作为社会中一个不可分割单元,是有多方面的合作,首先是技术产业链,其次就是车联网,它能够给自动驾驶提供“千里眼”和“顺风耳”。

以下是容力的演讲全文,雷锋网新智驾进行了不改变原意的编辑:

19世纪最后20年,由于燃油发动机的发明,让我们生活能够有个翻天覆地的变化,过去人类所能掌握的动力,主要是人自己和牲畜,但是燃油机械发明,带来一个完全革命性的变化。

下一个变化是电子革命,从60年代开始,主要是NASA登月计划中必须做到电子控制,后来线控技术出现了,首先用在航空方面。在上个世纪80年代开始,该技术逐渐应用在汽车上,这个技术能让我们更精准掌控动力。最近几年由于大数据、人工智能发展,尤其是深度学习发展,我们进入到智能革命时代,我们期望人工智能能够替代人类驾驶,尤其是在商用领域。

机器能够超越或者代替人类各个方面,其中就包括卡车。无论是在美国还是中国,重卡都属于是经济命脉之一,因为粮食、煤,以及其他各种货物都是卡车运输,这是非常重要的。

我认为,2026年有人驾驶的车辆能够被人工智能替代。SAE有一个清晰定义,什么叫无人驾驶,什么叫驾驶员被机器代替?

无人驾驶的落地趋势

自动驾驶能不能在未来几年内,能够真正落地运营,在业内专业人士眼里还是有争议的,问题是到底该怎么看自动驾驶落地?

按照智加科技看法,自动驾驶量产是远在天边,近在眼前。

首先讲一下为什么是远在天边,目前大家探讨人工智能和人类智能的差距,这是大家不可否认的,因为任何一个正常成年人,经过系统的训练和练习,都是能够上路开车的,但是现在人工智能的开车水平还远远不及人类。

人工智能为什么开车不行?这里有一个问题,近几年人工智能的发展,基本上是把人工智能当做是大数据基础下的一个大规模运算。

由于近几十年算力提高,以及大数据存储的提高,我们有能力进行超高速运算,同时有能力用大量数据作为基础,但人类智能是不是存储加上数学计算呢?

很多专家没有达成共识,大家可以看到很简单一点,人类利用过去学到的知识去联想,可以想象到一个人的正脸,看到他的侧脸确定就是这个人,但目前计算机很难做到的。

谈到自动驾驶,目前大家最关心的是它能不能实现?

其实,现在人工智能还没有达到那个阶段,但是在我看来这只是问题之一。

第二个问题是,极端情况下接管,一旦无人驾驶出租车出现问题,这种极端情况怎么处理?这还是要研究的,即使有5G传输,我认为远程操控是不现实的。

目前大部分自动驾驶公司还处在,希望让人工智能能够赶上人类智能这个阶段。值得注意的是,如果人工智能不行了,怎么去做,目前这方面研究还没有非常深入。

智加科技的自动驾驶之路

1、场景精细化

我们认为自动驾驶,尤其L4级自动驾驶的落地不是做成一个Demo就行了,而是按照几个方向发展,场景精细化是指自动驾驶的落地场景,比如无人驾驶出租车、无人驾驶重卡等。其中,无人驾驶出租车是只做某一个区域里面限定路线;无人重卡而言,我们只做干线物流,中国干线物流走的是收费高速公路。

我们之所以做干线物流,是认为无人驾驶重卡能够带来巨大效率,主要包括人力上和油耗方面。其中,物流运营成本降低25%,其中大部分,超过3/4的节约来自人力成本,接近1/4来自油耗的节约。

2018年,中国半挂重卡保有量约有700万辆,加上无人驾驶技术的运用,一辆车可省下大约2万美元,这确实是一个非常大的市场。

2、推广渐进化

推广渐进化是指,不同方向和不同维度的渐进化。L4级自动驾驶卡车最开始并没有把司机去掉,而是把两个驾驶员换成一个,提高更高的效率。

还有一个维度,无人驾驶量产必然是一个过渡的过程,需要好几年的时间才能实现。这与智能手机的发展历程相似,但手机真正量产的过程也经历了很多年。

目前自动驾驶的车都在公路上跑了,还要经过工程验证、设计验证、生产验证,最后才能到量产的标准,这是一个相当长的过程,而且这个逐步进化的过程是必须经历的。

3、落地协同化

协同化是指,自动驾驶作为生活中一部分,作为社会中一个不可分割单元,是要有多方面的合作。

技术产业链方面,我们与一汽解放达成了深度合作,一汽解放的J7上的自动驾驶展现,智加科技就提供了独家技术支持。

有了技术产业链还不够,下一步就是车联网,我前面讲过人工智能会遇到很多挑战,实际上有了这个车联网,很多问题迎刃而解。因为车联网能够给自动驾驶提供“千里眼”和“顺风耳”,很多问题都能通过千里眼”和“顺风耳”,比较简单的去解决。当然,除了车联网之外,政策法规以及地方部委协助和推动也是非常重要。返回搜狐,查看更多

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