华为云胡维琦:5G+云+AI带来的核裂变会比互联网更大 | 搜狐科技AI峰会

原标题:华为云胡维琦:5G+云+AI带来的核裂变会比互联网更大 | 搜狐科技AI峰会

文 | 搜狐科技 尹莉娜

11月26日,由搜狐科技主办的“2019搜狐科技AI峰会”在北京举行。

华为云中国区副总裁胡维琦在会上分享了AI+云+5G与游戏、视频、医疗、智能交通、物流等各行各业的应用。她认为,互联网一直是受技术眷顾的行业,互联网上很多的商业模式变革都是来自技术驱动,现在进入下半场,一定要深入传统的领域,通过人工智能、云和物联网技术帮助这个产业的变化,带来的核裂变可能会比互联网更大。

同时,她也认为,人工智能并非各个行业遍地开花,因为有两大问题阻碍在各个行业的落地:一个是技术的复杂度,一个是成本太高,这些都制约了人工智能在行业落地。

以下为胡维琦演讲原文:

谢谢各位,我是来自华为云的胡维琦,非常高兴参加搜狐峰会,和大家分享一下华为云在5G和AI都有哪些机会和挑战。

其实5G从技术上主要可以给我们带来三个变化:5G时代下我们的带宽是4G的10倍,我们的时延只有4G的1/10,我们接入的单位覆盖密度是4G的10倍。这些非常优异的接入指标会给产业带来非常丰富的变化,我们也会跟很多业内的朋友交流,他们也认为5G时代会有非常多的机会,同时也会面临着很多挑战。而对整个互联网来讲,5G技术的到来将极大地解决接入传输带宽的问题,可以在5G大带宽的助力下把云端强大的算力充分发挥出来,这样必将加速我们的应用向云端进行迁移,这个时候我们的端侧和服务端的边界会逐步模糊,我们的手机可能会变成一个智能接入的入口,所有的处理都会在云端进行。

由于我们的带宽和成本急速下降,云端会做很多渲染方面的能力,所有的应用都会在云端进行视频的流化,然后再推到手机终端,这样无论是千元机还是万元机都可以享受相同的服务品质,整个功耗的问题、业务体验的问题都可以得到很好的解决。更重要的是,通过我们的5G可以解决低时延的问题,这样在很多交互类的场景都可以在5G时段快速应用,包括前面我们谈到的AR和VR,甚至广告领域,我们看到的可能不再是单向的广告,而是互动式的广告,这个时候大家的用户体验和广告的触达率将会大大提高。

5G也和人工智能结合在一起,刚才很多嘉宾谈到,我们叫做AIoT,因为随着5G接入密度逐步增大,很多物联网的采集设备可以把信息通过5G的高密度、低时延、高带宽传输到云端,这个时候我们在云端就会有非常丰富的数据,同时云端的算力也足够丰富,很多行业应用就会在云端进行人工智能处理,反过来促进人工智能产业的发展。

可以看到正是5G的到来促进了云和IoT、AI在整个行业的逐步落地,那么在互联网行业,5G时代下非常值得大家期待的应用就是云游戏。说得简单一点,所有游戏的处理都在云端进行,5G场景下只要有一台5G接入终端,直接登录到云游戏的平台上去就可以在线地、实时地畅玩3A大作,不会受到手机性能和功耗的影响。华为云其实已经提前进入了云游戏时代,我们是基于自研的鯤鹏芯片,通过X86加上Android转换的方式,整个效率会提升4倍。另一方面,云游戏必须在云端进行大量的视频渲染,我们也是在ARM原生环境下唯一一家支撑对视频的渲染,所有游戏的特效都可以在云端进行,通过视频流推到手机端。

大家可能也会担心,5G时代所有计算都是在云端进行,通过视频流推下来,会不会对带宽带来很大的成本提升?的确有这样一个担忧,通过我们独特的视频分流处理技术就能够很好地解决这个问题,也就是说在相同的码流下带宽占用比原有的视频处理技术得到很好的降低,我们在享受8K和4K高清画面处理的情况下,整个带宽的占用1080P和720P相比并没有明显的增加。正是由于这种技术的支撑,5G场景下任何用户通过5G终端可以随时登录云游戏平台,进行这些3A大作的畅游。

下面我们来看一段视频,这是我们和厦门一家游戏引擎公司合作,也是基于虚幻引擎的云游戏平台,所有的渲染和特效处理都是在云端进行,通过5G手机引入这样的视频当中,我们就可以享受到这样的体验。目前我们在4G场景下可以做到每秒30-35帧,5G整个画质和帧幅会进一步提高,玩家也会获得更加良好的体验。

除了游戏之外,5G给我们带来的一个新的爆款应用就是来自VR,VR这件事情我们已经说了很多年,但的确受制于技术的原因,场景一直没法落地。前面邬院士也提到了VR一个很大的痛点就是晕眩,因为4G时延比较长没有办法解决,但是5G可以做到毫秒级。原来VR下的一个重要的问题就是头端的设备是比较重的,因为所有视频的处理和渲染都要在头端进行,导致整个头端的设备非常重,用户体验也是比较差的。有了5G以后,通过5G带宽,可以把所有的渲染在云端进行,这样可以降低头部设备的重量。再就是移动性的问题,原来4G的情况下必须通过一根辫子解决数据传输,5G情况下也可以去掉这个辫子。VR内容的制作成本是非常高的,如果把这些内容放在设备头端的话,我们VR的制作方非常担心版权会受到侵害,5G下可以把所有VR内容放在云端,同时通过云端的安全防护措施解决版权问题,这些因素就给我们5G在VR的落地带来非常丰富的想像空间。

这段视频也是我们和国内的一家企业合作的5G+OTT平台,大家可以享受整个VR畅玩,整体画面和体验都是非常棒的,所以我们认为随着5G的逐步铺开,会有越来越多的爆款应用在互联网逐步落地。

我们认为不仅是在互联网行业,随着5G的到来,人工智能会和产业深度融合,逐步融合到产业的各行各业,从而改变我们的每个产业。目前来看我们已经在10个行业、500多个项目当中把人工智能技术和各个产业进行深度融合,也有一些非常丰富的实践,下面再花几分钟和大家介绍一下华为公司AI技术怎么在各个行业融合、怎么改变各个行业,包括我们的工作和生活。

这是我们在天津生态城做的关于智能交通方面的案例。大家知道对于城市来讲,交通拥堵其实是一个城市通用问题,为什么会带来交通拥堵?不知道大家有没有看到过,非常多的拥堵来自于红绿灯,实现早晚高峰时延变小10-15分钟,这样对整个城市路况的提升有很大的帮助作用,并且现在可以实现算法的实时同步,包括多路口的协同,我们也相信随着人工智能技术的不断发展,会在通行方面给我们带来更大的便利。

这是我们和化纤产业合作的案例,其实每天都和它密不可分,每一件丝织品都是化纤产业提供的产品和服务,但大家有没有想过,生产化纤的时候我们事先不能预知产品质量,同时也不能很好地控制每一次的质量的批次,现在我们的办法只有通过事后检测,就是一批化纤生产完了,通过人工检验的方法才能知道品质是什么样的,有没有达到我们的要求,甚至没法解决客户品质定制化的要求,这些都是在我们工业领域长期存在的问题。通过人工智能的方法,我们可以很好地解决这个问题,通过前端的数据采集和训练,生产的前期就能够对一定化纤的品质进行定义,并且让质量得到有效的控制。目前我们和业界领先的合作伙伴完成相关的试验,而且已经在生产线上得到了验证,从目前的结果来看,整个客户需求的匹配度提升了28.5%,整个化纤的品质质量预期率提升了10倍,通过这样小小的改变,能够让化纤产业带来巨大的化学裂变。

再就是在医疗领域的实践,对于女性来讲有一个非常重大的恶性肿瘤叫宫颈癌,整个病程是非常长的,如果能够提前识别的话就可以被治愈,要是晚期发现的话死亡率是非常高的,原来通过宫颈癌的治疗主要是通过宫颈癌的切片观测细胞的液态,从而判断整个病理情况,通过一些有经验的专家去看。大家有没有想过,目前中国具备病理知识的医生只有1万多人,但是根据中国人口的基数,我们需要10万名以上的病理专家,原来的确就是靠医生加班加点满足大家的需求,通过人工智能的方法,我们可以对宫颈癌切片进行智能识别。现在做到的结果是在真阳性率准确率达到99%,真阴性率准确率达到80%,可以极大地帮助我们的病理检测医生提高工作效率,虽然人工智能不能帮助医生决策,但是可以辅助医生决策,帮助提高医生的准确率和工作效率,也是为我们提供更加丰富的生活。

关于知识产权保护,互联网上每天的内容都是非常丰富的,特别是很多原创的图片在互联网上产生,也会被一些不法途径侵害知识产权,原来知识工作者打击盗版的成本非常高,因为只有通过人眼方法比对才能知道这个图片到底是不是原创的,有没有被侵害,而且举证的时候也很难确切地说为什么侵害了知识产权,所以导致很多知识工作者放弃了自己的权益。但是有了人工智能技术的帮助之后,我们可以通过人工智能图片识别的方法,精确地从成千上万的图片当中发现图片和原图的区别,这样就可以很好地保护知识产权。我们和中国图库网合作一个项目,也是上线了一个小程序,只要上传自己的一张图片就可以查到现在互联网当中有没有知识产权没有被侵害,通过这件事情帮助这家公司或者帮助知识内容生产者极大地保护了自己的合法权益。目前我们实际上是做到了亿级别的查询,也是可以在做到秒级反应速度,这是人工智能在图片搜索方面的应用。

快递也是我们每天都会接触到的行业,但如果大家了解快递业的话就会知道他们的利润是非常非常低的。有个快递的朋友告诉我,一次货损带来的损失基本上可以把十件货物的利润全部吃掉,所以对快递的朋友来讲非常关心货物不要出现损害从而带来赔付的问题。其实整个快递工人的工作环境是非常艰辛的,所以工作过程当中难免会出现一些暴力分拣的情况,这也是带来货损的元凶。怎么通过人工智能帮助大家呢?我们就是通过视频+AI图像识别的方法检测有没有暴力分拣的情况,针对这种情况提醒工作者改变自己的工作方式,同时也可以提醒管理者加强流程改进。通过这些和德邦快递的合作,就是1.3万个视频进行智能分析,整个货损率都可以降低30%,也是极大地帮助企业提升自己的盈利能力。

最后还是想和大家分享一下传统行业。互联网一直是受技术眷顾的行业,互联网上很多的商业模式变革都是来自技术驱动,现在进入下半场,一定要深入传统的领域,通过人工智能、云和物联网技术帮助这个产业的变化,带来的核裂变可能会比互联网更大。

我们也在煤炭领域与合作伙伴合作,这是相对比较传统的行业,但是煤炭的工作环境是非常丰富的,既有井上也有井下,而且工作的流程非常长,工作的环境也非常艰苦,并且工作的环境比较危险,包括瓦斯爆炸、矿井坍塌,其实都会带来非常大的安全生产的隐患。我们通过人工智能视频识别的技术,分析生产工作当中有没有违规操作,另外就是通过物联网采集的设备识别瓦斯的浓度,判断有没有可能处于爆炸的风险和临界值,同时针对我们在矿井当中经常出现的皮带传输,看一看有没有断裂和裂痕,从而带来整个生产的停滞。这些都是通过各个行业场景和人工智能相结合,帮助我们行业获得生产力的快速提升,从而提高整个效率。

以上分享了这么多的案例,大家肯定会说,难道人工智能已经真的在各个行业遍地开花,并且应用广泛了吗?答案是否定的,为什么这么说?因为人工智能的确有两大问题阻碍在各个行业的落地:一个是技术的复杂度,一个是成本太高,这些是制约了人工智能在这个行业落地。我们怎么解决这个问题?华为公司给出的答案是针对人工智能技术复杂度比较高的问题,我们推出ModelArts,解决模型训练的问题、算法生成和算法部署的问题,通过一整套方案做到人工智能场景的闭环,如果是行业专家可能不懂专业技术,只要用自己的场景、自己的数据、自己的算法,可以做到自己的人工智能场景落地。

我们和山东一家智慧园区合作,根据他们自己的场景、自己的数据,包括为华为提供基础算法模型,训练出了自己的人工智能场景,也就是说通过这套平台的帮助,就算不懂太高深的人工智能技术也可以应用到人工智能场景当中。对于一些资深的从业人员,可能是人工智能的工程师,我们也会提供非常丰富的接口,可以基于我们的开发工具开发自己的人工智能算法,就是为不同层次的客户提供相应的人工智能开发平台。

针对人工智能比较贵的问题,其实主要是贵在算力,现在算力的确还是太贵了。每次英伟达推出一代芯片大家都要掏一次腰包,而且整个芯片更迭的周期是非常快的,我们怎么解决人工智能贵的问题?华为基于自己昇腾的人工智能芯片,可以做到推理和计算两个场景。我们图像引擎和内容审核的场景,相比现有方案成本降低70%,知识图谱服务方面我们效率可以提升70%,包括自动驾驶服务平台处理PB级别的数据,实时的处理效率也比现有的方法提升30%。通过我们自有的人工智能昇腾系列化芯片,可以很好地帮助大家解决人工智能应用场景比较贵的问题。

这是电商领域的一个非常多的场景,左图和右图的人脸是不太一样的,但是通过人工智能换皮技术,二者可以长得比较相像,后面就是强大的昇腾计算能力。现在我们针对昇腾推理模型,可以支持百万级的闭环和二级的处理,应用场景非常广泛,包括在电商、主播以及真人模拟场景都可以用到这些强大的计算能力。

谈过了我们在人工智能的各种应用,包括针对人工智能的方案,我们认为如果真的要在各个行业落地的话,只有华为远远不够,一定要和各行各业的伙伴在一起,所以我们也有推出骆驼计划,希望未来几年我们能够去投非常多的资金支持500万的开发者加入人工智能的开发者生态,同时针对不同的对象,比如科研院校、初创公司、开发人员以及骆驼的伙伴计划,我们都会有非常丰富的伙伴计划,然后在计划当中给大家提供培训的资源、学习的资源以及市场拓展的资源,希望通过我们的骆驼计划能够给客户和合作伙伴尽快拥抱我们的人工智能,让人工智能能够落地。针对我们的开发者、合作伙伴和人才培养,我们会分别拿出相应的资金和活动帮助大家尽快掌握人工智能技术,同时也帮助大家把人工智能技术尽快在市场上进行变现。

在此我们也非常欢迎有越来越多的客户、开发者和初创公司能够加入我们的骆驼计划,一起把人工智能技术应用到各个行业、各个场景,我们一起携手共进,让我们的世界更加智能、更加美好。

实际上,AI与各行各业的结合已经深入肌理,传统行业都在面临着前所未有的变革窗口期。借助AI实现企业的转型升级,已经从以往的锦上添花变成了如今迫在眉睫。AI将如何重塑行业,行业需求又如何倒逼AI技术的发展,成为了值得探讨的问题。

大会上午的主论坛共分为“AI重点相关技术”与“AI重点场景应用”两大板块,除了邀请中国工程院院士邬贺铨、搜狗公司CEO王小川、三星电子中国研究院院长张代君为我们解读AI发展的最新进展外,还邀请了来自IoT、零售、自动驾驶、金融、医疗五个领域的知名大咖来分享AI与行业的结合。而下午的分论坛则更为聚焦,深入探究AI如何改造零售、教育这两个关乎国计民生的行业。

除本篇外,搜狐科技还针对此次大会进行了全方位的报道,敬请关注本次峰会专题!

PC端:http://it.sohu.com/sptopic/19-155-kb-bdb/kejiai2019pc.html

手机端:http://it.sohu.com/sptopic/19-156-kb-06e/kejiai2019wap.html

(搜狐科技原创文章,转载请注明来源。)

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