守正不出奇的爱数

原标题:守正不出奇的爱数

中国并不缺少风口上的猪,但缺少像爱数一样的“隐形冠军”。中国也不缺少善于钻营模式、善于制造概念的公司,但缺少像爱数一样“守正不出奇”的企业。

现在回想,4个月前,爱数提出“AI+SHU”战略,真是一次巧妙的铺垫。4个月后,其品牌顺利从“EISOO”,切换至“AISHU”,这极好的诠释了,只有基于对多模态数据分析,才能产生丰富的人工智能应用;也极好的注释了“大数据基础设施”的产业价值。

启用新LOGO的背后

EISOO怎么读?只要是与海外客户交流,贺鸿富经常要反复解释公司的品牌发音,到底是E ISOO,还是EI SOO?这个“梗”,困扰了贺鸿富很长时间。当然,以此在茶余饭后强化记忆,也并非不可以。但对于一家出生在信息时代,发展于智能时代企业。此前只能表音,不能达意的品牌形象,显然应该被珍藏在博物馆。取而代之,爱数正式启用全新品牌LOGO——“AISHU”。

“AISHU”是爱数公司的中文拼音组合,也使其出现在世界各地,始终带有中国式烙印。“AISHU”又是“人工智能+数据”战略的标识,传承了爱数“热爱数据”的创业初衷,也明确注解了爱数的未来战略方向。

守正不出奇的爱数

“爱数的创业心得是守正不出奇。”公司总裁贺鸿富开始阐述,“人工智能+数据”战略的由来,他比较欣赏按部就班的创新。也确实如此,出奇并非是创新的同义词,也可能是投机;守正也并非代表保守,而是坚守聚焦主赛道。

回溯历史,爱数以数据备份系统起家立足,此后解决方案逐步拓展至数据安全、内容管理、日志分析、数据洞察等领域。也就是说,爱数这家“数据银行”,业务已从单纯的“数据存取款”,发展至提供“数据理财”,完成了从提供数据管理服务,到提供数据价值服务的升级。

当然,也可以数据的视角,观察爱数的产品线

  • AnyBackup,代表了其对结构化数据的理解;
  • AnyShare,代表了其对非结构化数据的理解;
  • AnyRobot,代表了其对日志数据的理解。

何为多模态数据智能?

正是基于上述积累,爱数“不出奇”地开始研究多模态数据智能,也奠定了其“人工智能+数据”战略的基础。“未来,爱数将定位于大数据基础设施提供商。”贺鸿富所说的“未来”,即是数据智能时代。正如托马斯·杰斐逊所说:“每一代人都需要一次新的革命。”以多模态数据智能为标志的数据智能时代,就是爱数成为“隐形冠军”的历史机遇。

何为多模态数据智能?借用人体智能概念可更好理解。人体通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉,感知理解物理世界,机器也是如此,通过结构化数据、非结构化数据、日志数据等不同模态的数据,感知数字世界。

也就是说,数据库数据、视频、语音、图片、文本、日志数据、传感器数据等,都可称为一种不同的模态,而多模态数据代表了色香味俱全的数字世界,其又是人类智能的基础,人类通过多模态数据来学习知识,支持决策和判断。

何为大数据基础设施?

延续此话题。IDC调研显示,全球数据量年复合增长率已达到30%,预计到2025年,总数据量将达到163ZB,较2016年增加十倍。但数据真的够用吗?当企业综合内部数据和外部数据,进行销售线索分析时,当管理员通过日志数据,寻找黑客入侵的蛛丝马迹时,其总会感到数字数据的骨感,现有的数据显然捉襟见肘。

由此可见,我们欢呼于智能时代出现的数据爆炸性增长,其依然要面临四大挑战:数据海量化、数据多样化、数据价值最大化、数据合规性。而爱数提出大数据基础设施理念,正可应对上述挑战。

简单说明,爱数AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA(研发中)四大产品系列,分别针对副本数据管理、非结构化数据管理、日志数据分析,以及多模态数据知识图谱。此四个系列产品,则共同构成了支撑多模态数据智能的大数据基础设施。

对多模态数据分而治之

具体而言,爱数基于大数据基础设施,构建形成多模态数据智能架构,其包括:数据总线架构、数据湖架构、多模态数据知识图谱架构。这也分别对应了将多模态数据,从信息变为知识的三个步骤:即数据汇聚、数据存储、数据洞察。

而在此架构中,“爱数坚持‘分而治之’的技术理念。”贺鸿富不太认同大而全的解决方案。“因为在多模态数据中提取信息,是相当复杂的过程,现有技术架构很难支撑。”而所谓“分而治之”,则以不同的产品组成,解决各自擅长的问题。

举例说明,借助AnyBackup等灾备基础设施,可实现结构化数据汇集;借助AnyShare等内容管理系统,可提供非结构化数据的分析服务;借助AnyRobot等日志管理系统,可实现智能运维服务。

在上述点石成金的过程中,爱数并没有改变原始数据的状态,只是将不同模态的数据,“复制”和“转化”为统一格式,存储在数据湖中,并以“知识图谱”对多模态数据进行联接,以“知识图谱”将信息转化为知识。

由此,爱数的业务模式也越为清晰。基于多模态数据形成“知识图谱”,在“知识图谱”之上,构建基于场景的智能应用系统。举例说明,汇集人口、交通、气象等公共数据,以及居民档案数据,可建立智慧城市知识图谱,用于城市规划、城市治理等场景;汇集市场分析数据、中投标数据、CRM数据,建立企业营销知识图谱,用于销售线索推荐、客户画像、购买行为预测等工作场景。

爱数与华为合作步履不停

上述即是对大数据基础设施,以及多模态数据智能架构的理解。但这似乎还缺少一环:多模态数据,有需要多样化算力进行支撑,海量的多模态数据,更需要极致计算性能进行支撑,这是一个生态问题,也由此引出华为与爱数的合作。

爱数定位为大数据基础设施提供商,华为则定位为数字基础设施提供商。“大数据”与“数据”仅一字之差,但这恰是两家企业合作的交集。举例说明,华为与爱数联合推出FX18000超融合CDM备份一体机。该产品基于华为OceanStor存储,搭载鲲鹏920处理器,拥有99.9999%的高可用性,而且创纪录地将PB级数据备份时间,可从一周,降低至数小时。

显然,基于传统x86架构,爱数并不能实现此类突破,而作为鲲鹏生态中最早,也是最核心的合作伙伴,爱数已经体验到芯片级合作价值。

“华为已与爱数共同芯片级优化,将系统性能推向极致。”万志,是华为中国智能计算业务部总裁,他说:“基于鲲鹏生态,华为将与爱数共同打造性能更好、效率更高的国际高端品牌。”万志最后明确了“国际高端品牌”的合作定位,显然,这是华为在理解多模态数据后,理解爱数“人工智能+数据”战略后,正在期待合作产生的化学反应。

作者 | 张戈 (公众号ID:TechECR)

【TechECR】关注科技企业生态体系建设,这里有思考、有观点;有点头咂嘴,也有会心一笑。创始人:张戈,曾任《商业伙伴》、《电脑商报》副总编,不码字,不写稿子、只输出有质感的文章。以生态合作为视角,研究IT产业18年,常年保持对ICT企业、IT方案商、IT渠道商保持高频度采访。同名专栏现已入驻各大主流媒体平台。合作联系:zg777zg@sina.com

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