2026年9月23日，钛媒体App一记‘物理核爆’刷屏科技创投圈——成立仅14个月的硬核AI新锐公司‘息壤开物’（XIRRA），官宣连续拿下数亿元种子轮+天使轮融资，估值一举冲至5亿美元！这不是又一家PPT画饼的AI公司，而是一支真正把牛顿定律、麦克斯韦方程组和薛定谔猫塞进大模型参数里的‘物理原教旨主义者’团队。
没错，你没看错——2026年，AI战场已悄然从‘语言霸权’转向‘物理主权’。当千家大模型还在比谁的文案更会拍马屁、谁的对话更像人类客服时，息壤开物已经用自研原生物理基础模型LPM，在WorldArena2.0全球总决赛中干了一件让MIT、ETH Zurich和DeepMind物理智能组集体静默三秒的事：轨迹精度全球第一，物理合规性稳居TOP3。什么叫物理合规性？简单说——它的预测不会让机器人一脚踩穿地板、不会让仿真火箭违反动量守恒、更不会让自动驾驶在转弯时凭空飞出地球引力场。它不讲‘大概率正确’，只信‘必然性约束’。
【物理基础模型，不是概念，是基建】
先划重点：物理基础模型 ≠ 物理+AI的贴牌组合，更不是给ChatGPT装个MATLAB插件就敢叫‘懂物理’。它是从底层架构出发，将经典力学、电磁学、流体力学、热力学乃至量子近似原理，以可微分、可泛化、可交互的方式，原生嵌入模型的神经拓扑结构中。换句话说——它的‘常识’不是靠喂数据灌出来的，而是从拉格朗日量里推导出来的。
这背后，是一场静悄悄却震耳欲聋的范式迁移。过去十年，AI靠‘数据驱动’狂奔；未来十年，顶尖AI必须靠‘定律驱动’起飞。而息壤开物，正是这场迁移中率先亮出‘物理宪法’的执笔人。
【豪华资方团背后，是一张硬科技‘信任状’】
本轮融资由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、上海天使会、标朴投资等七家机构跟投——注意这个名单的含金量：三花控股是全球汽车热管理龙头，手握百万级真实工况数据；华控基金深耕高端制造与半导体多年；银杏谷专注硬科技早期，曾押中寒武纪、壁仞科技；而上海天使会，则是长三角硬科技创业者的‘黄埔军校’。他们不是来赌一个故事，而是来共建下一代工业智能底座。
这笔数亿元资金，将全部砸向三个‘不可妥协’的方向：
✅ 原生物理AI模型LPM的百B级规模预训练——不是调参，是重写物理世界的tokenization逻辑； ✅ 全球首个‘真实物理交互数据集’建设——涵盖机器人触觉反馈、风洞流场扰动、电机瞬态响应等超20类高保真物理场景，拒绝合成数据‘美颜滤镜’； ✅ 引入15+位横跨理论物理、控制工程与大模型架构的‘π型人才’——既看得懂哈密顿量，也写得了CUDA内核，还能给产线老师傅讲明白什么叫‘刚体动力学约束下的最优抓取路径’。
【创始人：一个从华为云走出的‘模型叛逆者’，一位南洋理工的‘公式诗人’】
息壤开物的双引擎，是李寅与张含望。
李寅，华为云大模型原CTO——当年带队打造盘古大模型底层推理引擎的人，却在2025年初悄然离职，放出一句‘大模型不该只会编故事，它得能算清楚一颗螺丝钉拧几圈才不会滑丝’。他带走的不是代码，而是一整套对‘可信AI’的底层怀疑：如果连牛顿第三定律都懒得验证，那再大的参数量，也只是精致的空中楼阁。
张含望教授，则是南洋理工大学机械与航空航天学院的‘反卷代表’。别人发论文追影响因子，他带着博士生在实验室搭微型风洞、摔无人机、拆伺服电机，只为采集‘真实世界不讲道理的那一面’。他的名言是：‘仿真软件里完美的轨迹，在现实里可能被一粒灰尘毁掉——而我们的模型，要学的就是那粒灰尘。’
两人一拍即合：一个懂怎么让AI‘跑得快’，一个懂怎么让它‘别跑偏’。于是，2025年7月，息壤开物在苏州工业园一间没有挂牌的实验室里诞生。名字取自《山海经》‘息壤，生生不息之土’，暗喻：物理规律如大地般恒常，AI唯有扎根于此，方能源源不绝。
【为什么2026年，物理基础模型突然火了？】
因为现实世界正在‘打脸’通用大模型。
2026年上半年，某头部车企的智驾系统在暴雨高速路段误判积水深度，导致紧急制动失效；某工业机器人公司在交付前发现，其视觉-动作大模型在光照变化10%时，抓取成功率暴跌47%；更不用提那些在仿真环境里跑出99.8%准确率、一上产线就集体‘精神分裂’的AI质检模型……
问题出在哪？不是算力不够，不是数据不多，而是模型‘不懂物理’——它把世界当成一张张静态图片来分类，而不是一个遵循守恒律、因果律、约束律的动态系统。
而物理基础模型，就是给AI装上‘物理直觉’。就像人类婴儿不需要学完微积分就知道松手苹果会掉，LPM通过结构化物理先验，让AI在零样本或小样本下，也能做出符合物理常识的推理与决策。这才是真正的‘小数据、大能力’。
【热搜关键词埋点：物理基础模型｜LPM｜息壤开物｜WorldArena2.0｜AI工业化】
说到这里，你可能已经嗅到：物理基础模型，不只是技术名词，更是2026年最硬核的产业入口。它正成为新能源车智驾系统的‘物理防火墙’，成为航天器数字孪生的‘动力学心脏’，成为半导体光刻机温控算法的‘热力学大脑’。据高盛最新研报预测：到2027年底，全球Top50制造业巨头中，将有68%部署原生物理AI模块——而息壤开物，已是其中7家的联合定义伙伴。
最后说句掏心窝子的：当全网还在争论‘AI会不会取代人类’时，息壤开物们早已默默把答案写进了方程组里——AI不会取代人类，但一定会淘汰那些不懂数理逻辑的AI。而物理基础模型，就是这场淘汰赛的‘准考证’。
所以，别再说AI只是聊天工具了。2026年，真正的AI革命，正发生在实验室的示波器上、风洞的湍流里、和每一颗被精确计算过应力的螺丝钉之中。
热搜关键词再强调一次：物理基础模型，正在定义AI的下一个十年。息壤开物不是黑马，它是那块最先感知春雷的息壤——无声，但万物将生。返回搜狐，查看更多