在内蒙古鄂尔多斯棋盘井镇繁忙的货运干线上，有一支特殊的重卡车队往返于煤矿区与发电厂之间：前车由人类司机驾驶、具备L2级智能辅助能力；后车采用无人驾驶、达到L4级自动驾驶，这就是卡尔动力首创的混合智能编队，相较传统人工驾驶，该模式可使运输毛利提升10%-18%。

9月22日，卡尔动力规模化无人干线运输网络正式启动。在启动仪式现场，也就是卡尔动力位于鄂尔多斯棋盘井镇的总部，卡尔动力CEO韦峻青、卡尔动力COO李潇潇等嘉宾接受了搜狐商用车的采访。在采访中，韦峻青坦言，卡尔动力坚信自动驾驶货运一定会实现，从跑通一个场景到搭建无人干线运输网络，目标就是产生价值，最大化每一公里的运输效能。

同时，卡尔动力透露，随着自动驾驶货运的不断落地，跑通一个场景只是起点，网络化才是终局。因此，卡尔动力已经从鄂尔多斯走出去，携手场景共建、规模拓展、生态赋能三类伙伴，围绕“1+N+X”战略推进规模化运营网络建设，从一地多线路走向多地网络化，逐步构建覆盖全国的全局AI运输网络，致力于长期主义的胜利。

做无人货运不是淘汰卡车司机 而是让物流运输更挣钱

作为从2008年就开始做自动驾驶的创业者，韦峻青坚信自动驾驶货运一定会实现。他告诉搜狐商用车，卡尔动力讲究长期主义，相信自动驾驶货运一定能够创造价值，极大地改变人们的生活。因此，卡尔动力团队很多年前就扎根到了内蒙古、新疆等地广人稀的偏远地方，希望在工业生产一线和艰苦的运输环境中，让无人化运输安全、高效地跑起来。

卡尔动力CEO韦峻青（右）

“我们的目标挺明确，就是产生价值，L4的无人化一定是最大的价值创造。”韦峻青表示。这背后是货运行业一个越来越紧迫的现实：司机越来越难招，人力成本越来越高。五年前在棋盘井，一万多块钱就能招到驾驶员，如今不仅工资涨了，95后司机更是难觅踪影。与此同时，在传统货运的成本结构中，人力占到20%左右，过路过桥费占30%、能源占30%、维修占10%、折旧占10%，利润空间被压得极薄。

卡尔动力的解法不是简单地用机器换人，而是用混合智能编队让一个人发挥更大的价值。前车由人类司机驾驶、具备L2级智能辅助，后车无人驾驶、达到L4级，一个领航员可以带领1-5辆无人重卡。李潇潇透露，如果采用混合智能编队，让人类领航员带领多辆无人重卡行驶，人力成本会大幅下降，再加上电动化带来的能源成本优化，以及编队行驶降低风阻带来的能耗节省，最终在真实运营中能够实现相较传统人工驾驶10%至18%的毛利提升。

卡尔动力COO李潇潇

“现在物流整个行业在零毛利附近，我们的UE测算是比较实际的，跟人类司机开的车同比比较，把折旧、维修、保险都算进去，是实实在在的毛利提升。”李潇潇强调，这不是纸面推算，而是通过一段时间实测出来的。2025年，卡尔动力在鄂尔多斯跑通了行业首个正经济性无人货运闭环，达成路线级UE转正，并实现大规模无人货运门到门全流程运营。

更值得关注的是，这套模式并没有把卡车司机推向对立面。韦峻青表示，卡尔动力的混合智能编队解决方案为卡车司机提供了AI领航员的工作岗位。在这里，作为领航员的卡车司机，劳动强度会下降，安全性和工资水平都会提升。他们不再需要长时间在车上载货，而是可以到后台看运营数据，用KargoCloud调度平台关注整个业务，拥有更加规律的工作和生活。

当然，卡车司机也会帮助卡尔动力解决问题。卡尔动力副总裁、编队业务线总经理张娜告诉搜狐商用车，卡尔动力在帮助传统司机转型，司机师傅也在回馈卡尔动力，他们驾驶经验丰富，对车的特性更加了解，反馈的刹车踩得多、躲得少，往往比测试报告更精准。这种双向互助的生态，让卡尔动力在解决人力短缺问题的同时，也让运输变得更安全、更高效。

网络化才是终局卡尔动力要构建覆盖全国的AI运输网络

在鄂尔多斯的棋盘井镇，卡尔动力通过混合智能编队让无人货运在真实场景落地，实现了商业闭环。韦峻青认为，这验证了无人货运的可行性，但从长远来看，跑通一个场景只是起点，网络化才是终局。因此，卡尔动力还要构建覆盖全国的全局AI运输网络。

据了解，从鄂尔多斯出发，目前卡尔动力已经与30+客户、8+主机厂、30+生态伙伴形成多地网络化的规模运力，将货运路线区域性扩展至内蒙古、宁夏、甘肃、新疆、陕西和山西等六个省份的核心物流通道，覆盖钢铁、快递快运、工业制品、零部件、农牧等多个行业。

“物流就必须在通道里面流动起来，如果只在非常近的距离，那其实就不是干线物流。”韦峻青表示，卡尔动力将围绕“1+N+X”战略推进规模化运营网络建设，其中“N”代表跨区域，“X”代表未来向消费物流、快递快运等更多场景拓展。

本次活动现场，卡尔动力规模化无人干线运输网络正式启动，卡尔动力将进一步推进“1+N+X”战略，与首批场景共建伙伴、规模拓展伙伴、生态赋能伙伴共建AI运输规模化落地网络。按照计划，卡尔动力将与场景共建伙伴深度开发无人货运全流程模式，打造兼具经济性与安全性的示范标杆；与规模拓展伙伴依托现有资源，构建覆盖全国的智能运力网络；与生态赋能伙伴形成“平台对接+信息互通+标准共建”，赋能服务于各个场景。

这张网络的搭建，离不开与车企的深度协同。卡尔动力不造车，而是选择KargoBot Inside的生态路径，将自身在自动驾驶软件、AI模型、调度平台上的积累赋能给主机厂。目前KargoPlatform Gen5.0平台已联合8大OEM、12款量产车型，推动AI原生硬件向简单、安全、智能演进。今年北京车展，卡尔动力也联合陕重汽发布了无座舱的运输机器人KargoBot Space 2.0量产版，联合北奔重卡发布了KargoBot Inside选装座舱车型。

卡尔动力战略生态与政府事务高级副总裁姚凯

“车企专注于车辆技术开发，科技公司来推动自动驾驶，这是这些年真正成功的范式。” 卡尔动力战略生态与政府事务高级副总裁姚凯表示，“造车和做智能驾驶是两种产品文化，车企的计划驱动与自动驾驶的数据喂养，很难由一家企业独立完成，卡尔动力与车企深度融合，恰恰让车辆在底盘、线控等方面具备了更强的生命力。”

不过在车企合作中，卡尔动力也不是每一环节都自己做，而是打造了“一竖一横”的完整价值链。韦峻青告诉搜狐商用车，“垂直方向卡尔动力做AI+Robotaxi+Solution的解决方案，横向每一层都有合作伙伴，甚至在AI这个层面也有很多的合作伙伴一起打造最好的智能载物。”

从一地多线路到多地网络化，卡尔动力的下一步清晰而坚定。在自动驾驶货运这条赛道，卡尔动力不跟卡车司机抢饭吃，也不抢车企的活，而是从年轻司机短缺、物流成本高企等行业痛点出发，秉持长期主义理念，踏踏实实搭建具备“自生长效应”的运输机器人网络，最大化每一公里的运输效能。从长远来看，这条路虽然仍是充满挑战，但商业可闭环，值得期待。