在智元创新日活动上，智元机器人正式发布新一代具身基座模型GO-3 Preview，依托自研WRAM世界推理动作原生架构，打通感知理解、环境预测与动作生成一体化建模，同时推出物理AI衡量指标Worken，并披露亮眼经营数据，标志着人形机器人从演示样机走向规模化落地新阶段。
据介绍，WRAM架构区别于传统大模型“先理解、再规划、最后输出动作”的拆分模式，把环境理解、未来状态预测、机器人动作建模放在统一框架内训练，强化机器人在真实场景中的跨任务泛化能力与精细操作能力。配套Genie Evolver虚实协同后训练系统，融合真机采集、仿真推演、世界模型反馈，形成预训练、后训练、部署持续学习的闭环体系。目前GO-3 Preview已经登顶RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum三大具身智能评测榜单，零样本任务成功率实现明显提升。
本次发布另一大亮点是Worken（有效智能工时）指标。过往行业多以出货台数作为机器人产业的核心统计口径，但难以反映机器人能不能稳定干活、产出多少实际价值。Worken以活跃机器人数量、自主工作时长、产出效能比共同核算，聚焦物理AI的真实作业价值，为人形机器人商业化效果评估提供新标尺，补齐行业评价体系的短板。
经营层面，智元现场披露成绩单：上半年机器人出货接近万台，营收接近20亿元，量产交付能力持续爬坡。随着整机放量，模型、硬件、场景落地的协同效应正在显现。智元同时官宣，GO-3 Preview以及Genie Master具身智能体框架计划在今年年底开源，开放基座能力给开发者、科研团队和集成商，降低具身智能二次开发门槛，带动国内机器人生态共建。
当前国内人形机器人赛道快速升温，不少项目停留在单一场景演示，在复杂、动态真实环境下的稳定性不足。GO-3 Preview的推出，瞄准物理AI规模化学习痛点，用统一架构解决机器人“看懂世界、预判变化、自主执行”的难题。开源计划则有望吸引更多伙伴在工业、仓储、商用服务场景中迭代任务技能。
业内认为，具身智能竞争已经从硬件参数比拼转向基座模型与数据闭环的竞争。智元本次模型发布、新评价指标落地加上开源策略，形成“硬件量产+模型底座+生态开放”的组合打法，将为国内人形机器人产业规模化商用提供重要参考。返回搜狐，查看更多