12月15日，中国技术进步指数（Technological Progress Index，TPI）在创新共生 “链”接湾区2017粤港澳大湾区创新链论坛上首次发布，成为会议的一个亮点。
TPI指数是由深圳德高行知识产权数据技术有限公司编制，并由北京大学经济政策研究所作为学术顾问方。
该指数是基于全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）和专利大数据而研制，反应经济活动中技术进步速度和创新潜力活力的动态指数。
中国技术进步指数（TPI）分为全国、城市和行业三个层面。一方面，TPI指数将测度城市层面和行业层面当前的全要素生产率水平，它反映的是以前发明创造出来的技术在当前生产中起的作用；另一方面，TPI指数从专利申请授权数量及质量等方面评估当前的技术创新活动，它解决了未来技术进步的速度和方向。因此，TPI指数评估的是技术进步在当前和未来的动态交叠变化。TPI指数的开发，旨在通过对当前全要素生产率和持续研发创新能力做出动态评估的基础上，指引政府的产业政策和创新政策设计，提供金融市场从地区和产业角度选择投资方向的依据，帮助企业制定方向性的转型升级。
北京大学经济政策研究所所长陈玉宇接受采访时介绍，全要素生产率是十九大之后的热词。十九大报告中明确指出，要“提高全要素生产率”，并将其作为建设现代化经济体系、提高经济增长质量的重要举措。当前中国经济的主要问题之一是全要素生产率增长缓慢，以往依靠要素和投资驱动的粗放型经济增长模式难以为继，所以十九大提出加快建设创新型国家、提高全要素生产率等系列举措。此次发布的TPI指数与经济大背景甚为契合，意在打造中国经济增长质量晴雨表。
陈玉宇介绍，工业革命二百年来，各国经济增长的历史表明，百分之六十到七十的经济增长来自于技术进步。技术进步也是促使全要素生产率提升的重要驱动力。哈佛大学Jorgenson教授发现，2000年之后，仅仅是信息技术进步对于美国全要素生产率增长的贡献就达到40%。
“虽然在短期内，一个地区可以靠增大资本和劳动等要素投入带来暂时的经济增长，但是在长期，由于边际收益递减经济学定律的约束，要素投入的拉动作用极其有限。因此一个国家的长期发展必须依赖全要素生产率的提升。”陈玉宇称。
中国技术进步指数（TPI）另外一个特色，是对于专利大数据的运用。
陈玉宇教授认为，专利申请授权的活跃程度是衡量技术进步的重要前瞻性指标。然而，简单地使用专利的申请授权数量来衡量创新活动是有问题的。中国国内的专利申请数量自进入21世纪以来一直呈几何级增长，并于2011年超过美国和日本，成为全球最大的专利申请国。但与此同时，中国的TFP水平并没有得到如此快速的提升。更有研究表明，中国专利数量激增的重要原因是专利激励政策，而专利的总体创新含量并未得到与之相称的提高。
深圳德高行知识产权数据技术有限公司CEO白波介绍，TPI指数在编制过程中，基于德高行自主开发的用于衡量专利价值及质量等多维指标体系数据，妥善考虑了专利的质量，并通过构建专利数据与TFP的相关性模型，找出运用专利大数据最合理的途径。
在全国层面，指数项目组测算了中国1978-2017年的TFP增速，见图1。可以看到中国的TFP增速变动大致与GDP实际增速变动的趋势相符。从2008-2017年，全要素生产率呈现低速增长态势，年平均TFP增速为2.42%，同阶段年平均GDP实际增速为8.26%。TFP只贡献了经济增长的大约30%。2017年的TFP预测值，较2016年提升大约0.2个百分点至2.6%。
城市层面TPI指数测度了1998-2016年，和2017年前两个季度，中国35个大中城市，以及138个地级城市的技术进步程度，并根据城市TPI编制了TPI增速10大城市。
表1 TPI增速前10城市（35个大中城市，排名不分先后）（见附表1）
表2 TPI增速前10城市（138个地级城市，排名不分先后）（见附表2）
行业层面TPI指数测度了1998-2016年，和2017年前两个季度，中国29个制造业行业的技术进步程度，并根据历年各个行业TPI增速，编制了TPI增速10大行业，结果见表3。
在中国的城市、行业之间，存在巨大的TFP增速差异。如何客观地认识理解这些差异，并将其运用到实际经济活动中，发挥良好的参考指引作用，就是构建中国技术进步指数（TPI）的目的所在。
参考资料：
德高行《中国技术进步指数（TPI）简介》
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