白话医学研究-医学论文生存曲线怎么做?

长青藤医学编辑

作者:张科宏

编辑:Freda

2019.01.22

生存曲线是医学论文中一类非常重要的图表。

大家都看到过,很多人也照葫芦画瓢画过,但大多数人做得不太好。

下图,是我从一份“水刊”下载的一篇论文中的生存曲线图。

y轴是生存,x轴是随访时间,两条曲线分别是试验组和对照组在各个时间点上的生存比例。

下图,是另外一张生存曲线图,是来自新英格兰医学杂志的一篇论文。

Y轴还是生存,x轴还是随访时间,两条曲线同样代表试验组和对照组。

大家把这两张图片对比一下,可以发现这两张图“长”得有点不同:

关键的差别在:新英格兰医学论文的生存曲线图下方有2排数字(No. at risk),是两条曲线百分比在各个时间点上对应患者的总数。

大家知道,无论是前瞻性研究还是回顾性研究,研究对象(患者)不可能排着队站在你的面前,等着你在同一个时间点入组。

所以,随访时间越长,患者的基数越小。而基数,也就是计算百分比的分母,很大程度上决定了你算出来的百分比是否靠谱。

基数100个,50个活着,生存率50%,靠谱;基数4个,2个活着,生存率也是50%,这个百分比是不靠谱的。

因此,作者有义务展现各个时间点上的分母。

张科宏,博士,长青藤医学编辑创始人。

2003-2007任哈佛大学医学院助理教授,

2008-2012任同济大学生命科学院兼职教授。

在国际学术杂志发表原始论文40篇,综述3篇。

国际杂志特约审稿逾百篇。

美国国立卫生院基金评审特邀评审专家(2005)。

主编《说服SCI审稿人》,迄今销售18000册。

亲自执笔帮助中国医生发表SCI论文400余篇。

组织国际医学编辑帮助中国医生发表SCI论文2600余篇。

丁香园开帖“您的论文大家修改”,点击量累计15万次。

丁香园开帖“我在哈佛招博士后”,点击量累计8万次。

医学论文讲座、工作坊及学术报告逾百场。

开设微信公众号“白话医学研究”视频点击逾累计20万次。返回搜狐,查看更多

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